隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)正在進入智能醫(yī)療階段，人工智能技術(shù)將全面應(yīng)用和融入醫(yī)療健康全環(huán)節(jié)。醫(yī)療健康目前所應(yīng)用的醫(yī)療設(shè)備，正在從信息化階段走入智能化階段，越來越多新興醫(yī)療設(shè)備上應(yīng)用了人工智能技術(shù)，為醫(yī)療產(chǎn)業(yè)帶來諸多改變。
人工智能在醫(yī)療設(shè)備領(lǐng)域有一些新興應(yīng)用，而商業(yè)領(lǐng)袖和專業(yè)人士正在尋求提供有關(guān)這種技術(shù)影響的更多見解。
行業(yè)領(lǐng)先公司目前正在開發(fā)的人工智能應(yīng)用類型。
創(chuàng)新努力的共同趨勢，這些趨勢對醫(yī)療保健未來的影響。
似乎為醫(yī)療保健專業(yè)人員提供最大價值的應(yīng)用程序。
在展示應(yīng)用程序示例之前，先了解一下在該領(lǐng)域的研究中出現(xiàn)的一些共同主題。
（1）慢性疾病管理 － 醫(yī)療機構(gòu)正在使用機器學(xué)習(xí)來監(jiān)測使用傳感器的患者，并使用移動應(yīng)用程序進行自動化治療（例如糖尿病和自動胰島素輸送）。
（2）醫(yī)療成像－ 一些公司將人工智能驅(qū)動的平臺整合到醫(yī)療掃描設(shè)備中，通過減少輻射暴露來提高圖像清晰度和臨床效果（例如：通用電氣醫(yī)療集團（GE Healthcare）肝臟和腎臟病變的CT掃描）。
（3）人工智能和物聯(lián)網(wǎng)（IoT） － 一些公司正在整合人工智能和物聯(lián)網(wǎng)，以更好地監(jiān)控患者對治療方案的依從性，并改善臨床結(jié)果（例如，用于持續(xù)監(jiān)測病情危重患者的飛利浦醫(yī)療保健解決方案）。
AI讓糖尿病患者更有效管理病情
人工智能在慢性病管理上的應(yīng)用，是作為醫(yī)患溝通的橋梁，在減輕醫(yī)生的工作的同時保證患者病情在已知、可控的情況下進行病情判斷和處理。
糖尿病是一種主要的慢性疾病，影響著大約3030萬美國人的身體健康。它是由持續(xù)的高血糖引起的，血糖是食用食物的主要能量來源。通常，由胰腺制成的激素胰島素有助于葡萄糖轉(zhuǎn)移到身體的細胞中以產(chǎn)生能量。如果體內(nèi)缺乏胰島素或供應(yīng)不足，則無法很好地控制血糖水平。
美敦力公司是進入人工智能領(lǐng)域的醫(yī)療器械公司之一，旨在幫助糖尿病患者更有效地管理自己的病情，從而提高生活質(zhì)量。2016年9月，美敦力公司宣布其Sugar．IQ應(yīng)用程序是與IBM Watson合作開發(fā)的移動個人助理，將由其首批用戶進行測試。
該公司概述了Sugar．IQ應(yīng)用程序的三個主要功能：
洞察信息－ 當應(yīng)用程序發(fā)現(xiàn)與葡萄糖模式相關(guān)的行為時，將實時傳遞個性化消息，以幫助糖尿病患者了解特定行為和習(xí)慣如何影響他們的血糖水平。
血糖水平輔助 － 糖尿病患者可以要求應(yīng)用程序遵循特定的食物或治療相關(guān)的行動和事件。通過以下項目，Sugar．IQ將幫助發(fā)現(xiàn)這些項目對個人血糖水平的影響。
膳食記錄 －應(yīng)用程序?qū)⒖焖佥p松地跟蹤日志中的食物，以提供與膳食相關(guān)的見解，說明特定食物如何影響個人的血糖水平。
該公司聲稱，該應(yīng)用程序通過分析美敦力葡萄糖傳感器和胰島素泵產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，持續(xù)監(jiān)測血糖水平。這些設(shè)備將連接到用戶的身體上。最初建立在10000名糖尿病患者數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的模型或算法正在得到改進，以預(yù)測血糖水平何時會超出健康范圍。據(jù)報道，機器學(xué)習(xí)將用于進行預(yù)測分析。
在IBM公司合作案例研究中，美敦力糖尿病服務(wù)和解決方案的數(shù)據(jù)和信息學(xué)創(chuàng)新主管Huzefaneemuchwala解釋了與此工作相關(guān)的目標和挑戰(zhàn)：
他說，“美敦力公司提供了連續(xù)血糖儀和胰島素泵等系統(tǒng)，這是一種主要由接受胰島素治療的患者使用的設(shè)備，用于監(jiān)測血糖水平和直接向身體注射胰島素。如果我們能夠利用這些設(shè)備，并對個人的血糖水平提供持續(xù)的反饋，那么就有可能支持數(shù)百萬人對其身體狀況進行日常管理。”
與Sugar．IQ應(yīng)用程序中使用的算法類似，該公司聲稱MiniMed 670G系統(tǒng)經(jīng)過了算法培訓(xùn)，根據(jù)給定時間需要多少胰島素，每五分鐘自我調(diào)整基礎(chǔ)（基線）胰島素輸送。
美敦力微型670G系統(tǒng)
根據(jù)2017年11月StarTribune公司的一份報告，強生公司退出了市場規(guī)模為17億美元的胰島素泵市場，使得美敦力公司在2019年之前將其市場主導(dǎo)地位提高到74％（之前為61％）。強生公司此前控制了約11％的市場份額。
人工智能技術(shù)在慢性病管理上的應(yīng)用最重要的一環(huán)就是數(shù)據(jù)獲取，隨著社會的發(fā)展，可穿戴技術(shù)日益普及，這也意味著慢性病的相關(guān)數(shù)據(jù)——關(guān)于飲食、運動、睡眠和藥物的所有重要的生物識別數(shù)據(jù)現(xiàn)在變得更容易獲取。但數(shù)據(jù)獲取后仍面臨重大挑戰(zhàn)，例如如何從大量數(shù)據(jù)中獲取可操作的洞察力，并將其快速交付給用戶，以便他們做出適當?shù)臎Q策。
關(guān)于慢性病的人工智能數(shù)據(jù)的治理，2019醫(yī)學(xué)人工智能論壇上來自全世界多領(lǐng)域的醫(yī)療專家、人工智能專家將進行有針對性的分享和探討。
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