目前，很多城市的交通環(huán)境都面臨著一個巨大的挑戰(zhàn)——交通擁堵嚴重。面對該問題，不僅交通管理者倍感煩惱，出行者在選擇出行路線時也困難重重。未來，如果無人駕駛汽車、無人機、送貨機器人等得到了普及應用，交通環(huán)境會變得日益復雜，交通管理者的工作難度也會越來越大。為了解決該問題，阿里巴巴在借助人工智能技術預測交通狀況、優(yōu)化交通管控方面做出了很多努力。
利用機器學習算法，在各種數(shù)據(jù)資源的輔助下，如歷史交通數(shù)據(jù)、實時路況數(shù)據(jù)、視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)、手機基站信令數(shù)據(jù)、信號燈運行數(shù)據(jù)等，可以對交通擁堵情況進行提前預測，為交通管理者制定、選擇交通管理措施提供依據(jù)。同時，借助于該技術生成的成果，交通管理部門還能合理規(guī)劃城市道路，科學設置信號燈，改善交通擁堵現(xiàn)狀。
經(jīng)過長時間的研究，阿里云ET構建了“互聯(lián)網(wǎng)＋信號燈”控制優(yōu)化平臺，該平臺能夠?qū)崟r分析路口車輛的運行情況，為調(diào)整信號燈時間提出建議。
人工智能機器學習算法除了能為交通管理者服務之外，還能為出行者服務，幫助其做出科學的出行決策。借助機器學習算法，人工智能能夠依據(jù)不同的出行場景，如出行時長、距離等構建出科學的出行決策模型；還能依據(jù)各種用戶數(shù)據(jù)，如出行數(shù)據(jù)、反饋數(shù)據(jù)等，為用戶提供符合出行偏好的決策模型。以高德地圖為例，高德地圖的AI引擎就結合了大數(shù)據(jù)與機器學習能力，能夠根據(jù)不同的出行環(huán)境和出行需求，為用戶提供個性化的出行服務。
隨著語音識別技術和自然語言處理技術的成熟，人工智能的應用場景將日益多元化。預計到2018年，客戶數(shù)字助手將能跨渠道實現(xiàn)對人臉和聲音的有效識別，傾聽指令，提出意見。屆時，智能機器人或?qū)⑷〈儆泦T和書記員。
在2016年阿里云的年會上，阿里云人工智能ET就表現(xiàn)出了非凡的速記能力，其準確率比全球速記大賽的亞軍姜毅還要高出0．67％。此外，由阿里云人工智能ET開發(fā)的智能語音識別系統(tǒng)獲浙江省高級人民法院的青睞。2016年6月，該系統(tǒng)在西湖區(qū)人民法院試用，庭審記錄的準確率高達96％。9月13日，浙江省高級人民法院宣布將在全省105家法院配置該智能語音識別系統(tǒng)，承擔書記員的職責，負責做好庭審記錄，以提升庭審記錄的準確率和記錄速度。
盡管目前人工智能領域取得了豐碩的成果，但依然處于弱人工智能時代。因為目前的人工智能技術只能幫助人類解決一些特定的問題，屬于任務型人工智能。簡單來說，現(xiàn)階段的人工智能機器只能“聽吩咐辦事”，未來，能夠和人類一樣擁有思考能力、感知能力和認知能力的人工智能機器能否出現(xiàn)還是一個未知數(shù)。
但從人工智能現(xiàn)在的發(fā)展形勢來看，未來人工智能的應用領域會越來越多，除客戶服務、風險控制、身份識別等跨行業(yè)場景應用之外，還將在醫(yī)療、教育、交通等特定行業(yè)場景中得到廣泛應用。
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