此前，很多蘋果用戶反映手機(jī)中的iMessage信息，存在大量的涉黃、博彩內(nèi)容，點(diǎn)擊鏈接還可以進(jìn)行下注。此事受到央視、新華社等主流媒體的關(guān)注，并且對蘋果進(jìn)行了點(diǎn)評批評。
蘋果似乎也意識在這一事件的重要性，蘋果在最近的官方聲明中表示，正在探索更先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型識別，過濾垃圾信息。
相比蘋果此前關(guān)于iMessage垃圾信息是通過運(yùn)營商發(fā)送的，蘋果沒有權(quán)力辨別或攔截個人信息的傲嬌回應(yīng)，通過人工智能程序攔截顯得有誠意的多。
據(jù)北京語言大學(xué)大數(shù)據(jù)與語言教育研究所所長荀恩東教授所說，目前市場上識別垃圾郵件、短信的機(jī)器學(xué)習(xí)模型絕大部分采用的是針對文本顯式特征的分析和提取，所謂“顯式”特征，是指垃圾信息的關(guān)鍵詞、表達(dá)形式、特殊符號、異體字、敏感詞語表達(dá)方式等“外在”特征。
“這種分類方式效率較高、成本較低、所依賴數(shù)據(jù)較少，但也存在適應(yīng)性差，識別精度不高等不足之處。”荀恩東進(jìn)一步指出。
不過，相對于任由垃圾短信泛濫，采取人工智程序能對其進(jìn)行攔截，無疑是不錯的選擇。
此外，有媒體報道稱，面對iMessage垃圾信息滿天飛的情況，蘋果將與中國運(yùn)營商合作，雙方正在一起研究，探索更多的辦法以進(jìn)一步減少垃圾信息。
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