12月4日，第四屆世界互聯(lián)網大會在烏鎮(zhèn)持續(xù)火熱進行，在題為“人工智能：讓生活更美好”的專題論壇上，騰訊高級執(zhí)行副總裁湯道生、華為消費者業(yè)務CEO余承東、搜狗CEO王小川、歐洲科學院院士漢斯烏思克爾特、PrivacyShell & TodaCorp首席執(zhí)行官托菲薩利巴、海爾集團副總裁趙峰、百度副總裁王海峰等行業(yè)大咖，針對人工智能技術與產業(yè)為核心的話題，從AI發(fā)展所帶來的機遇和風險等方面展開了深度討論。
（圖注：人工智能技術與產業(yè)圓桌議題討論）
騰訊高級執(zhí)行副總裁湯道生在專題討論上表示，人工智能既是機會機遇，也有一定的挑戰(zhàn)。人工智能并不是一個新的事物，AI是一種技術手段，其發(fā)展最終還是要回到“服務用戶需求”的本質。作為騰訊，我們的想法更多是怎么利用好這個技術來服務好我們的用戶和客戶，以及怎么更好地打磨AI能力來推動各行各業(yè)的效率提升。
近年來，隨著布局的逐漸深入，騰訊在人工智能領域取得的成績備受關注。在專題討論上，湯道生從多方面闡述了騰訊AI發(fā)展過程中的應用案例。
（圖注：騰訊高級執(zhí)行副總裁湯道生發(fā)表觀點）
用AI打磨產品，提升用戶體驗
湯道生談到：對于騰訊的一系列的產品，人工智能能夠幫助我們提升用戶的體驗。比如說在微信里面的語音轉文字，天天P圖、QQ空間直播掛件通過機器視覺技術達到增強現(xiàn)實的效果；音樂類產品QQ音樂、全民K歌基于騰訊智能語音識別等技術，實現(xiàn)聽歌識曲、人聲與背景音分離；內容類產品例如QQ看點基于AI有很多個性化推薦應用?？梢哉f在騰訊一系列的產品中，幾乎每一款都在使用人工智能作為一個非常強大的工具來提升用戶的體驗。
打造AI矩陣，騰訊云整合能力輸出解決方案
同時，騰訊已形成了AI布局矩陣?；隍v訊AI Lab(騰訊人工智能實驗室)、騰訊優(yōu)圖實驗室、微信智能語音團隊等團隊技術積累，圍繞計算機視覺、智能語音識別、自然語言處理三大板塊，騰訊云已提供25種AI服務，包括應用服務8種，平臺服務15種，框架服務2種。
在人工智能的具體落地中，場景化解決方案更是核心競爭力。為了將人工智能技術更好地實現(xiàn)產品化落地，騰訊云將諸多實驗室的技術實力整合封裝，結合相應的場景，形成了不同的解決方案，賦能各行各業(yè)。
湯道生表示：騰訊云通過像小微、云識別的場景跟很多的一線廠商合作，例如讓車載系統(tǒng)用更智能的交互方式，同時通過攝像頭，我們在提供一些OCR的能力來幫助很多的傳統(tǒng)企業(yè)自動化，也用人臉識別等去做人臉的身份的確認。在今天的AI時代，我們所有的產品都在擁抱AI這樣的能力。
連接智慧未來，推動產業(yè)實現(xiàn)“智能+”升級
騰訊通過提供云服務做“智能+”，跟很多的傳統(tǒng)行業(yè)有合作，騰訊非常開放的跟傳統(tǒng)行業(yè)、企業(yè)、集成商等各類合作伙伴進行良好的合作，通過騰訊的底層技術的開放，和我們合作伙伴在有一個非常好的結合。這既是機遇也是挑戰(zhàn)。
在智慧城市方面，騰訊云與福建省公安廳共同打造了防走失平臺“牽掛你”項目，借助騰訊優(yōu)圖實驗室研發(fā)的海量人臉檢索技術，上線短短半年已幫助了124名走失人員與家人重聚。
在智慧物流方面，順豐應用騰訊優(yōu)圖OCR技術，可快速識別手寫體的快遞單，3小時可識別2000萬張。大大提升了快遞單的識別效率，以及企業(yè)的工作效率。
在智慧金融領域，包括移動支付、財富管理和小額貸款，騰訊利用AI來更精確預測用戶在金融業(yè)務中的行為，這將有助于為最合適的用戶提供最合適的產品，并進行風險管理。
在智慧醫(yī)療領域，2017年科技部公布了首批國家人工智能開放創(chuàng)新平臺名單，明確依托騰訊公司建設醫(yī)療影像國家人工智能開放創(chuàng)新平臺。作為騰訊首款AI+醫(yī)療產品,“騰訊覓影”把圖像識別、大數據處理、深度學習等領先的技術與醫(yī)學跨界融合研發(fā)而成。通過賦能醫(yī)療機構和醫(yī)生，幫助疾病早篩、早診和早治。
此外，在智慧交通、智慧零售、安全等方面，騰訊人工智能也都已取得了重要的突破。
最后，湯道生總結了騰訊的AI戰(zhàn)略，他表示“作為一個AI驅動的企業(yè)，未來騰訊還將積極使用AI提升產品體驗，改善運營效率，積累各個行業(yè)的專業(yè)知識，開放一系列的智能服務來幫助不同的行業(yè)，協(xié)同各行業(yè)一起利用好AI這個先進的工具服務于人，服務于社會。”
正如馬化騰在世界互聯(lián)網大會全體會議上演講所說： “騰訊成為新技術的驅動者和貢獻者，并通過騰訊云將最新技術開放給合作伙伴，賦能各行各業(yè)實現(xiàn)數字化轉型升級。”
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