12月3日，在第四屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會上，人工智能技術(shù)與服務(wù)提供商第四范式發(fā)布了“第四范式先知”3.0產(chǎn)品，其定位為企業(yè)人工智能核心系統(tǒng)，成為繼交易核心系統(tǒng)、互聯(lián)網(wǎng)核心系統(tǒng)之后，企業(yè)的又一個重要核心。
第四范式創(chuàng)始人、CEO戴文淵指出，打造企業(yè)AI核心系統(tǒng)是AI時代企業(yè)競爭的必要條件，企業(yè)AI核心系統(tǒng)就是希望讓AI技術(shù)深入到企業(yè)核心策略制定的環(huán)節(jié)，全面提升企業(yè)的經(jīng)營能力和效率。
人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。要想使機器更聰明地學(xué)習(xí)，無限接近人類的智商，就要透徹地研究下人類的學(xué)習(xí)過程。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。
此次在烏鎮(zhèn)發(fā)布的第四范式3.0版本基于“庫伯學(xué)習(xí)圈”理論，結(jié)合了機器學(xué)習(xí)特點及第四范式數(shù)百個行業(yè)應(yīng)用案例的經(jīng)驗，打造出了新一代企業(yè)核心系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)核心、算法核心和生產(chǎn)核心三大模塊。
戴文淵認為，機器在策略方面相較人是有優(yōu)勢的，機器能夠依靠計算力從數(shù)據(jù)中發(fā)掘更多、更細的業(yè)務(wù)規(guī)則，精細化地做出判斷。企業(yè)構(gòu)建AI核心系統(tǒng)之后，大多數(shù)的一線決策行為會由效率更高的人工智能來完成，企業(yè)可以在投入最少人力、財力的成本下，獲得強大生產(chǎn)力。
在今年5月的2017全球機器智能峰會（GMIS2017）上，戴文淵正式提出，人工智能的工業(yè)化應(yīng)用，須有五個必要條件，即大數(shù)據(jù)（Big-data）、反饋(Response)、算法(Algorithm)、基礎(chǔ)設(shè)施(Infrastructure)及明確的業(yè)務(wù)需求(Needs)，合稱“BRAIN”。在將AI技術(shù)在各行業(yè)應(yīng)用的廣泛實踐中，第四范式又總結(jié)出了這幾個必要條件的相互關(guān)聯(lián)，并將其串聯(lián)成機器獲取智能、做出決策的全過程，這個過程類似于人類獲得知識、做出決策的過程。
以往，第四范式為企業(yè)提供的是頂尖的算法和工程能力，降低了企業(yè)AI應(yīng)用的門檻，在長期服務(wù)企業(yè)客戶的過程中，第四范式發(fā)現(xiàn)，算法和工程能力相當于AI應(yīng)用全過程中的“引擎”，但是僅為客戶提供引擎遠遠不夠，只有提供一整套的解決AI應(yīng)用全過程的系統(tǒng)，才能讓AI應(yīng)用真正降低。企業(yè)客戶不僅僅擁有核心的技術(shù)引擎，而且可以擁有基于AI技術(shù)的“整車工廠”，只要客戶有明確的業(yè)務(wù)需求，第四范式先知就能幫客戶打造完美的夢想之車，這才是通往AI時代的“最佳交通工具”。
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