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美國(guó)眾議院司法委員會(huì)近日宣布,將聯(lián)合兩黨對(duì)谷歌、Facebook和亞馬遜等公司展開(kāi)反壟斷調(diào)查。
那些科技巨頭都已經(jīng)變得非常強(qiáng)大,尤其是在收集個(gè)人數(shù)據(jù),甚至影響到人們的行為。這些增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)控制能力是由人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)驅(qū)動(dòng)(谷歌助手和YouTube算法);Facebook的內(nèi)容標(biāo)記、過(guò)濾和調(diào)節(jié);亞馬遜的Alexa、購(gòu)買建議和AWS工具。
很明顯,在未來(lái),人工智能不再是一種新興的技術(shù)。在世界上最大公司的推動(dòng)下,它正在大規(guī)模地工業(yè)化和商業(yè)化,并影響著數(shù)十億人。
最近深入研究這一領(lǐng)域的PitchBook新興技術(shù)分析師卡梅倫?斯坦菲爾(Cameron Stanfill)表示:“從本質(zhì)上講,隨著AL/ML技術(shù)的普及,這些大公司將占據(jù)主導(dǎo)地位,而且極有可能極難與之競(jìng)爭(zhēng)——尤其是某些核心競(jìng)爭(zhēng)力。”他說(shuō),“這是一個(gè)對(duì)未來(lái)會(huì)發(fā)生什么以及AL/ML將在多大程度上影響互聯(lián)網(wǎng)用戶和企業(yè)的展望?!?/p>
斯坦菲爾補(bǔ)充說(shuō),科技巨頭們都明確表示,在他們的業(yè)務(wù)和產(chǎn)品中使用AI/ML,并通過(guò)運(yùn)行開(kāi)源框架(如TensorFlow和pytorch)圍繞他們的平臺(tái)構(gòu)建一個(gè)開(kāi)發(fā)生態(tài)系統(tǒng),創(chuàng)建某種護(hù)城河,吸引AI/ML人才。
不過(guò),風(fēng)險(xiǎn)資本投資者仍在通過(guò)大量押注規(guī)模較小的公司,試圖在這一領(lǐng)域展開(kāi)競(jìng)爭(zhēng),希望能在巨頭們不那么穩(wěn)固的領(lǐng)域開(kāi)辟出新市場(chǎng)。PitchBook的數(shù)據(jù)顯示,近10年來(lái),進(jìn)入美國(guó)AI/ML領(lǐng)域的初創(chuàng)公司交易量在十年內(nèi)一直呈增加趨勢(shì)。
以下是科技巨頭在人工智能領(lǐng)域勝出的方式:
由于AI/ML應(yīng)用程序依賴于大量的數(shù)據(jù)集來(lái)幫助訓(xùn)練模型,巨頭們所處理的數(shù)據(jù)量使得他們擁有明顯的優(yōu)勢(shì)。
科技巨頭們(比如谷歌的TPUs)所使用的高性能計(jì)算和專用芯片的普及,使得這些公司能夠解決問(wèn)題,而這導(dǎo)致一些資源少的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手不可能在該領(lǐng)域深入研究。
另一個(gè)例子是神經(jīng)結(jié)構(gòu)搜索,在美國(guó),算法搜索神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新設(shè)計(jì),而不是依賴于人類數(shù)據(jù)科學(xué)家——這往往需要大量計(jì)算。鑒于科技巨頭們可以使用昂貴的、最先進(jìn)的計(jì)算機(jī)進(jìn)行迭代,這使得它們?cè)诟倪M(jìn)模型方面具有優(yōu)勢(shì)。
事實(shí)上,這些巨頭正在變得越來(lái)越“龐大”,并利用自身在AL/ML領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)布局他們自己的版圖,因此,這就不難看出加強(qiáng)監(jiān)管就迫在眉睫了。
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