作者|雷宇
來源|智能相對(duì)論(aixdlun)
1911年辛亥革命后,上海外灘公園外立著的一塊寫有幾行字的告示牌——“華人與狗不得入內(nèi)”被拆除,上海人民稍微松了一口氣。
但歧視不會(huì)缺席,也不會(huì)遲到。
直到今天,職場(chǎng)對(duì)女性的歧視依然嚴(yán)重,雖然少有用人單位明目張膽的聲張只招男性不找女性,但招聘女性時(shí)設(shè)置的門檻卻無不寫著歧視,除了考察工作能力,還要考量婚姻狀況,家庭狀況、生育狀態(tài)等等。并且,這些問題在入職前,這些你一直以為的隱私的都會(huì)被赤裸裸的直接提問。
更讓人感到無力的是,隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)步,這種職場(chǎng)歧視似乎在不斷加深。這兩天,亞馬遜AI招聘工具被曝性別歧視,該系統(tǒng)會(huì)給予包含“女性”這個(gè)詞的簡(jiǎn)歷以低星評(píng)級(jí)。即使技術(shù)人員修改程序使得系統(tǒng)在特定術(shù)語上秉持中立的原則,但是接下機(jī)器還會(huì)有什么新的歧視,無人知曉。
數(shù)據(jù)是社會(huì)的產(chǎn)物,技術(shù)中立是不可能的
技術(shù)中立是不可能中立的,這輩子都不可能。
你以為的技術(shù)中立是什么?不含偏見,不偏不倚,人人都能平等的享受科技帶來的便捷。
這是企業(yè)的宣傳語但不是事實(shí)。任何一種技術(shù)的發(fā)明一定免不了沾滿了有血有肉的人的“色彩”,它由人塑造,受當(dāng)下的社會(huì)環(huán)境影響,是社會(huì)的產(chǎn)物。而人工智能技術(shù),它由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),由于數(shù)據(jù)具有一定的社會(huì)屬性,所以數(shù)據(jù)里的歧視,會(huì)完整的反射到了人工智能招聘機(jī)器上甚至?xí)怀杀斗糯蟆?/p>
果殼網(wǎng)文章《當(dāng)AI學(xué)會(huì)性別歧視》里提到一個(gè)案例,有一位研究人員的研究?jī)?nèi)容是辨認(rèn)場(chǎng)景復(fù)雜生活照,她發(fā)現(xiàn),男人被認(rèn)成女人的圖片有一些共同點(diǎn)——都是站在廚房里,或者在做家務(wù)。
這并不是哪里出現(xiàn)了問題,而是機(jī)器從大數(shù)據(jù)里得到的認(rèn)知就是女人和某些特定的元素有關(guān),比如廚房,比如家務(wù)??磥聿还苣膫€(gè)國家,女性都多于家庭聯(lián)系在一起。
波伏娃說,一個(gè)人不是生來就是女人,她是變成女人的。
我們毫無知覺的變成了女人,又不自覺的向女性身份看齊表示認(rèn)同。機(jī)器仿佛是《皇帝的新衣》里那個(gè)天真小孩,敏銳的察覺我們身為女人所帶有的標(biāo)簽(主動(dòng)或被動(dòng)),最后以一種近乎殘酷的方式呈現(xiàn)出來。就像人們常常覺得男生比女生更適合理科一樣,人們固有的觀念是男性比女性更適合領(lǐng)導(dǎo)崗位,男性比女性更擅于決策等等。在谷歌的廣告服務(wù)中,男性會(huì)比女性看到更多的高薪招聘廣告,這些既定的事實(shí)使得女性的職場(chǎng)天花板愈加明顯。
樂觀一點(diǎn)說,隨著社會(huì)的進(jìn)步,職場(chǎng)對(duì)女性的歧視將會(huì)慢慢改變,悲觀一點(diǎn),……還是不說了吧。在實(shí)際的機(jī)器訓(xùn)練中,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的技術(shù)如果能全面反映數(shù)據(jù)本身的內(nèi)在聯(lián)系,人們無疑會(huì)認(rèn)可這門技術(shù),但是如果這門技術(shù)反應(yīng)的內(nèi)在聯(lián)系是人們不希望它反應(yīng)的呢?這些明晃晃、大剌剌、冷冰冰的職場(chǎng)歧視,一句所謂的技術(shù)中立,就能解釋嗎?
正如劍橋大學(xué)教授魯恩?奈如普(Rune Nyrup)所言,“沒有事實(shí)上的技術(shù)中立。對(duì)機(jī)器來說,中立的就是占統(tǒng)治地位的。”
在AI招聘上,有公平算法嗎?
關(guān)于人工智能歧視的問題已經(jīng)發(fā)生多起,比如谷歌的圖片軟件曾錯(cuò)將黑人標(biāo)記為“大猩猩”,微軟的Tay僅僅上線一天, 就變成了一個(gè)集反猶太人、性別歧視、種族歧視等于一身的“不良少女”等等。那么在未來,人工智能招聘是否可以實(shí)現(xiàn)真正的公平呢?
實(shí)際上AI可應(yīng)用于招聘的很多環(huán)節(jié),比如篩選簡(jiǎn)歷,視頻面試,聊天面試等。篩選簡(jiǎn)歷是一個(gè)大工程,少則幾十份,多則幾百份。曾有一個(gè)做HR的朋友說,有時(shí)候簡(jiǎn)歷實(shí)在太多就分成兩半,另一半直接扔垃圾桶……因此,這種重復(fù)且瑣碎的活最適合人工智能來干。但人工智能篩選簡(jiǎn)歷需要將公平量化,使公平被翻譯成可操作性的算法。
而利用人工智能聊天機(jī)器人,不管是視頻聊天還是其他形式的聊天,機(jī)器人都需要具備一定的分析能力,比如分析求職者的語調(diào)、眼神和回答的表情,來判斷求職者是否對(duì)工作富有熱情。但這同樣需要公平算法,畢竟智能相對(duì)論(aixdlun)分析師雷宇的瞇瞇眼被人認(rèn)定為打瞌睡也不是一兩次了。
那么公平可以被量化嗎?
2011年《科學(xué)》雜志上的一項(xiàng)研究顯示,情緒可以被數(shù)據(jù)化,來自世界上不同文化背景的人們每天、每周的心情都遵循著相似的模式。這項(xiàng)研究建立在兩年多來對(duì)84個(gè)國家240萬人的5.09億條微博的數(shù)據(jù)分析上。
但是公平比情緒要抽象得多,而且如果人工智能需要研究公平算法,誰來決定公平的考量因素呢?這似乎陷入了一個(gè)死循環(huán)。
我們很難將公平量化,也就不說公平算法了。現(xiàn)階段的人工智能招聘官一般用在低水平入門級(jí)別的工作招聘中,而稍微要求高一點(diǎn)的招聘,AI最多能起輔助作用,也就是科大訊飛所說的“人機(jī)耦合”。
歧視無處不在,子子孫孫無窮盡也
在發(fā)生人工智能招聘歧視之后,亞馬遜拒絕對(duì)于該招聘引擎或面臨的挑戰(zhàn)作出評(píng)論,并表示自己一直致力于保證公司的員工多樣性和平等。
但智能相對(duì)論(aixdlun)分析師雷宇想要提醒大家的是,亞馬遜也致力于成為“地球上最以消費(fèi)者為中心的公司“,但有研究發(fā)現(xiàn),亞馬遜的購物推薦系統(tǒng)卻一直偏袒其自己及其合作伙伴的商品,即使其他賣家的商品的價(jià)格更低。而在購物比價(jià)服務(wù)中,亞馬遜隱瞞了其自己以及其合作伙伴的商品的運(yùn)費(fèi),導(dǎo)致消費(fèi)者不能得到一個(gè)公正的比價(jià)結(jié)果。
商家為了自身利益最大化,會(huì)有無數(shù)歧視的手段和理由。同樣,職場(chǎng)中的女性,會(huì)被無數(shù)看似正當(dāng)?shù)睦碛善缫?,未婚未孕?企業(yè)方擔(dān)心你休婚假產(chǎn)假,未婚已孕?企業(yè)方擔(dān)心你生小孩要耽誤一年,其中最可怕的就是大齡未婚的女青年了……
100多年過去了,上海已經(jīng)儼然成了一個(gè)像模像樣的大都市,但也成了這個(gè)時(shí)代歧視外地人的典型。
這樣看上海的我,又何嘗不是歧視呢。
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