日前，一年一度的夏季達沃斯論壇在天津舉行，包括李克強總理在內的眾多政府高層以及企業(yè)高管參加了這次盛會。在這個英國都能意外退出歐盟的動蕩年代，什么才是世界未來的發(fā)展方向？眾多睿智的業(yè)界領袖都發(fā)表了自己的看法。
在夏季達沃斯論壇的“新領軍者年會”上，百度公司總裁張亞勤描述了自己眼中的未來——“智能+”。在百度，張亞勤負責創(chuàng)新業(yè)務部門。而在加入百度之前，他曾任微軟全球資深副總裁兼亞太研發(fā)集團主席，十多年來一直在研發(fā)管理的第一線，這也使得他對全球的技術趨勢了如指掌。
（圖左為百度總裁張亞勤）
互聯(lián)網擴展的三個維度
在張亞勤看來，如果把1981年IBM推出首臺開放式架構的PC視為信息技術浸潤全世界的開端，那么之后的第一個30年，IT產業(yè)的主要工作是把物理世界的模擬信息數(shù)字化和IP化（Internet Protocol Address，不是指知識產權）。
一方面，物理世界的信息資源持續(xù)地、大規(guī)模地向數(shù)字世界遷移，過往幾千年人類點滴積累且不斷更新的知識（包括各種文本、聲音、影像、工作流程等等）在短短的三十年里被轉化為0和1的組合。另一方面，所有被互聯(lián)在一起的硬件都獲得了自己獨一無二的位址，從而使機器與機器之間的交互與資源分享成為可能。
“在下一個30年，物理世界數(shù)字化的進程還將延續(xù)和加速，但同時，IT產業(yè)又在將數(shù)字世界的商業(yè)模式映射回物理世界，互聯(lián)網與物理世界的融合度越來越高。”張亞勤說：“一個明顯的趨勢是，互聯(lián)網正在被擴展到三個維度。”
第一個維度是萬物互聯(lián)。根據(jù)市場研究機構Juniper Research發(fā)布的數(shù)據(jù)，物聯(lián)網（IoT）連接的裝置數(shù)量到2020年將突破380億部。張亞勤認為，越來越多的IoT裝置、傳感器、VR和AR設備正在加速把物理世界和虛擬世界連在一起。
第二個維度是“互聯(lián)網+”。來自數(shù)字世界的技術和商業(yè)模式影響到實體經濟，包括每個人的衣食住行，包括傳統(tǒng)行業(yè)，包括制造業(yè)——源自互聯(lián)網的商業(yè)思維、營銷手段、粉絲經濟、快速迭代的產品更新思路等等從虛擬世界走回物理世界，改變著物理世界里的傳統(tǒng)行業(yè)。
第三個維度是“智能+”。更智能的機器、更智能的網絡、更智能的交互，將創(chuàng)造出更智能的經濟發(fā)展模式和社會生態(tài)系統(tǒng)。
張亞勤認為，人工智能將成為“智能+”的核心引擎。，從而推動互聯(lián)網向著更深、更廣的領域發(fā)展，進而改變整個世界的運行方式。
張亞勤的看法與另一位科技界的領軍人物——谷歌公司CEO Sundar Pichai不謀而合。近日，他在谷歌公司的年度公開信中表示，“我們將從移動時代走向人工智能時代”。
Pichai表示，人工智能可以幫助人們完成日常工作和旅行的方方方面面，也能挑戰(zhàn)那些更高難度的事情，例如應對氣候變化以及癌癥診斷。目前，谷歌在電腦、手機、汽車和虛擬現(xiàn)實的設備上均有發(fā)力，但Pichai預計，這些終將被擁有更強能力的人工智能所取代。
百度的人工智能布局
而百度已經為人工智能做好了充分的準備。百度公司創(chuàng)始人兼CEO李彥宏表示：“互聯(lián)網將迎來發(fā)展下一幕，推動其發(fā)展的核心動力，不是大數(shù)據(jù)，也不是云計算，而是人工智能。”為此，百度在人工智能領域做了大量的投入。
第一個關鍵項目是百度大腦。百度大腦是百度人工智能的核心，已經具備了視、聽、說和預測、規(guī)劃決策以及行動控制的能力。百度無人駕駛、智能搜索等都是基于百度大腦的能力。在數(shù)據(jù)方面，百度有萬億級的網頁、移動和行為數(shù)據(jù)可供分析。深度學習方面，百度萬億參數(shù)排世界第一。目前，百度已經計劃將百度大腦在金融、汽車、醫(yī)療等領域商業(yè)化。
百度大腦由百度公司首席科學家吳恩達負責，他此前曾經擔任斯坦福大學計算機科學系和電子工程系副教授、人工智能實驗室主任，是人工智能和機器學習領域國際上最權威的學者之一。
第二個關鍵項目是語音和圖像技術。目前，百度在語音識別能力方面取得了很大的進展，其語音識別能力已經高于正常人聽力水平，準確率超過了97%，而且能夠識別帶方言口音的普通話。如今，百度已經免費開放了語音喚醒技術和自定義語義這兩項技術，為開發(fā)者提供永久免費的百度大腦的聲學模型和語音模型，讓更多的智能終端實現(xiàn)“一音進入”，推動語音交互的普及。
在圖像識別技術上百度也做到了全球領先。目前，百度的Deep Image計算機視覺系統(tǒng)已經能夠對圖片內容進行識別，在模式識別上取得了重大突破，其中LWF人臉識別精度高達99.86%。如今，百度的圖像識別技術已經應用在百度多項產品如百度識圖、百度魔圖、臉優(yōu)、作業(yè)幫等產品體驗上。
例如，用戶能夠用百度魔圖的“PK大咖”功能，將自己的照片與海量明星作出比對，并以相似度為指標，找到與自己長得很像的明星名人，讓自己也擁有一張明星臉。
再舉個例子。如今很多中小學生都在利用百度作業(yè)幫來提升做題的能力。他們只需要拿出手機，對著題目拍一張照片，作業(yè)幫就能夠識別出這道題的類型并給出相應的答案。有了作業(yè)幫，每一位學生都能夠變身學霸。
第三個關鍵項目是百度無人駕駛汽車。它的核心同樣是“百度大腦”這樣的人工智能技術，包括高精度地圖、定位、感知、智能決策與控制四大模塊。
目前，百度在交通場景物體識別、地圖與定位、智能決策等關鍵技術上已經達到國際領先水平，并且憑借在LBS、大數(shù)據(jù)和人工智能領域的技術積累，形成了完整的無人駕駛技術。其中，自主采集和制作的高精度地圖能夠記錄完整的三維道路信息，實現(xiàn)厘米級精度的車輛定位。
2015年12月，百度無人駕駛汽車已經成功完成了國內首次城市、環(huán)路及高速道路混合路況下的全自動駕駛，未來計劃在中國的10個城市進行測試，以適應不同的天氣、道路和交通狀況。未來，百度無人駕駛汽車計劃三年內商用、五年內量產。
企業(yè)如何搞研發(fā)
隨著人工智能成為未來的發(fā)展趨勢和全球科技界的共識，像百度、谷歌、IBM等全球頂級科技公司紛紛加大在人工智能領域的研發(fā)力度。那么，科技公司到底如何才能搞好研發(fā)？對此，張亞勤也有自己的看法。
目前，在人工智能方面，國內的研發(fā)存在諸多問題，例如課題比較分散，應用項目偏多、基礎研究比例略少、理論研究與實際應用需求結合不夠緊密。這也使得國內研發(fā)的選題容易跟著國外走，在研發(fā)立項論證上習慣于考慮國外怎么做，到了落實研發(fā)項目的時候又是面面俱到，追求大而全。到最后受到研究經費的限制，很多課題既沒有取得理論上的突破，也沒有太大的實際應用價值。
在夏季達沃斯2016新領軍者年會這個有著全球影響力的場合，張亞勤提出了自己對研發(fā)的看法?？茖W研究有三大動力源，分別是政府、院校機構和企業(yè)，三者要做到各司其職：
1. 政府代表國家力量，從宏觀層面制訂舉國遵從的科研戰(zhàn)略，并在一些戰(zhàn)略級長程課題上投入巨大資源。比如由中國基金委主導的“十二五”項目，美國國防部的MURI項目，都是從國家層面上制定的戰(zhàn)略。
2. 院校機構基于自身性質，更多地探索一些可能超現(xiàn)實、能深刻影響未來、深化對世界的認知的課題，即便有些方向是非功利性的。在科研體系中，各大院校的作用無可替代。
3. 企業(yè)則根據(jù)實力及承載的責任，制定短、中、長期科研計劃。能力越大、責任越大，實力越強的企業(yè)，會利用一部分研發(fā)預算從事基礎研究，如百度研究院、微軟研究院、施樂的PARC、貝爾實驗室以及IBM Reaserch。
作為技術創(chuàng)新的全球化科技公司，百度歷來非常重視技術和研發(fā)投入，在北京、上海、深圳、硅谷設立研發(fā)中心，累計研發(fā)投入達到212億元人民幣。2015年，百度的研發(fā)投入超過100億元。占百度2015年總營收的15%，年均增速45%以上。
（百度在硅谷成立研發(fā)中心）
人工智能是百度最重要的研發(fā)方向。在中國BAT三大互聯(lián)網公司中，百度率先完成了人工智能技術體系的整合。目前，百度研究院、百度大數(shù)據(jù)、百度語音和百度圖像等技術都已歸入人工智能技術體系。IBM研究院一位人工智能專家表示，百度是被他們列入競爭列表的唯一中國公司。
張亞勤表示，“十三五”時期百度將繼續(xù)加大研發(fā)投入力度，堅持技術創(chuàng)新，加強產學研協(xié)同合作。未來，百度將打造成為世界互聯(lián)網的創(chuàng)新中心，充分發(fā)揮科技在創(chuàng)新中的引領作用，推動中國互聯(lián)網產業(yè)的繁榮發(fā)展。
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