7月4日去國家科學圖書館聽了一場講座,知名大數(shù)據(jù)專家涂子沛、神州數(shù)碼首席科學家謝耘分別發(fā)表了精彩演講,并展開對話。我對謝耘所說的虛擬映像技術(shù)頗感認同,心有戚戚焉。按我文科生的思維理解方式,智慧城市技術(shù)發(fā)展的諸多瓶頸中,虛擬映像技術(shù)是打開其中一道瓶頸的鑰匙。當然,智慧城市本來就不是個單純的理科概念,文科生本來也是有資格發(fā)表一些意見的。
虛擬映像技術(shù)的正規(guī)說法是:通過非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與人的需求的無縫對接。我在對這種官方語言進行通俗化處理之后的解釋是這樣的:智慧城市并非層級化數(shù)據(jù)和邏輯單純堆砌的產(chǎn)物,而是要有一個系統(tǒng)在對數(shù)據(jù)和邏輯進行整體的內(nèi)在邏輯和宏觀走向進行分析后,再輸出到執(zhí)行層和交互層。因此,智慧城市比拼的并不是數(shù)據(jù)的量級和輸出速度,而是對結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的智能運用,而虛擬映像是使數(shù)據(jù)智能化或擬人化的一個良方。
城市中能采集到的主要數(shù)據(jù)是層級化的,這也是當前智慧城市運行的基礎(chǔ)。在這些主要數(shù)據(jù)的那頭,就是執(zhí)行和交互。許多個這樣的數(shù)據(jù)體系結(jié)合起來發(fā)揮作用,是早期智慧城市的運作方式。但城市中還存在著一些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),對這些數(shù)據(jù)的運用,才是決定城市智慧與否的重要條件。
謝博士在演講中說到一個例子,可以很好說明這個問題。如果把所有干部的履歷和表現(xiàn)都輸入電腦,是不是能精確知道誰在日后會晉升為部長呢?我想,如果僅分析這些顯性數(shù)據(jù)的話,其準確率肯定會低得驚人,因為這只是簡單的數(shù)據(jù)分析而已,缺乏太多的內(nèi)在邏輯和相關(guān)性,不準是肯定的。
理論上說,結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在當前的技術(shù)條件下沒有執(zhí)行問題,只是速度快慢而已。人類在IT技術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展,已使得計算能力超乎想象,現(xiàn)在的問題是,要把那些結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)整合起來,用一套由內(nèi)在邏輯、相關(guān)性、偶然性、心理因素和人文色彩為基礎(chǔ)的管理系統(tǒng)對數(shù)據(jù)加以處理,然后再輸出為具體執(zhí)行和交互,這就涉及到虛擬映像技術(shù)的運用了。
智慧城市中,一定會有無數(shù)的數(shù)據(jù)采集裝置,傳感器等,這些設(shè)備采集的數(shù)據(jù),一般情況下都會被即時應(yīng)用。這就是所謂結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。有些時候,在處理一些機械化事物時這些數(shù)據(jù)是很管用的,例如城市交通。攝像頭采集回來的數(shù)據(jù)能告訴你哪條路堵了,哪條路通暢,這給城市交通管理帶來了很大便利。不過這還不是智慧城市,只能算是信息化城市。
如果一個10萬人口的小城市,幾天之內(nèi)突然涌入幾千人,是不是可以據(jù)此判斷該城市基礎(chǔ)設(shè)施將經(jīng)受嚴峻考驗,罪案發(fā)生率上升呢?這里面需要很多變量,如這些人是來做什么的,什么時候走,會不會在這里吃住等。這件事情交給傳統(tǒng)智能化設(shè)備去做,肯定會判斷錯,也許這幾千人就是參加自行車比賽穿城而過的運動員,也許是徒步拉練的軍隊,紀律嚴明,不需要當?shù)匮a充給養(yǎng),也不會顯著提升犯罪率。
解決這個問題的辦法是,讓智慧城市中各種設(shè)備采集而來的數(shù)據(jù)不再孤立產(chǎn)生作用,而是放到一個大系統(tǒng)中進行內(nèi)在邏輯和相關(guān)性分析,然后再得出自己的結(jié)論,最終輸出到執(zhí)行層。這相當于在數(shù)據(jù)和應(yīng)用之間,建立了一個數(shù)據(jù)的加工廠,數(shù)據(jù)會得到精細化應(yīng)用而非垃圾化應(yīng)用,提高數(shù)據(jù)的使用效率和準確性。
假設(shè)數(shù)據(jù)標本有ABCDE五種,這五種數(shù)據(jù)的應(yīng)用范圍一定不是單維度的,而是彼此存在相關(guān)性。這個數(shù)據(jù)加工廠的任務(wù),就是把這些相關(guān)性和內(nèi)在邏輯找出來進行匹配。很多人不清楚城市污水量和餐桌上的炸雞之間有何必然關(guān)系,僅靠表單中的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是無法解釋其中聯(lián)系的,其他如視頻、音頻、圖片、網(wǎng)頁等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)參與進來,計算機才可以把真正原因準確無誤找出來,并得出自己的結(jié)論。
這其實就是謝博士所講的虛擬映像,相當于人類大腦的中間層組織,一個有別于底層神經(jīng)元和上層執(zhí)行層的部分,到現(xiàn)在也沒人能說清楚這一層到底起什么作用。人類行為意識中所有的偶然性,都來自于這個中間層。計算機之所以是計算機而非人腦,正是由于缺乏這個中間層,深藍能擊敗卡斯帕羅夫,其實根本不算什么大不了的事情,能全面模仿一個平時很無趣的人在靈光一現(xiàn)時說出的冷笑話,才是技術(shù)的奇跡。
很可惜的是,直到現(xiàn)在人類也沒能弄清人腦的運作方式,說不清大腦的中間層組織到底起什么作用,只知道很重要,在這種情況下去模擬人工智能,顯然是給人以無源之水,無本之木的感覺。不過在對城市的管理中,模仿大腦中間層作用的虛擬映像技術(shù),通過將結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)結(jié)合起來,運用內(nèi)在邏輯和相關(guān)性分析對其加以處理,實質(zhì)上是能實現(xiàn)部分人工智能作用的,最起碼是搭了個架子,后續(xù)可以通過技術(shù)進步不斷提升其準確性。
虛擬映像類似于大腦中真正起作用的那部分,數(shù)據(jù)和執(zhí)行由這個大腦統(tǒng)籌起來,才能真正實現(xiàn)智能化。人類目前的數(shù)據(jù)采集能力是超強的,執(zhí)行層面由物聯(lián)網(wǎng)負責,從技術(shù)上也不會有太大問題。關(guān)鍵的一點,對數(shù)據(jù)的自動分析和加工能力,相當于人工智能和大數(shù)據(jù)的脊椎,有了這個整個智慧城市才可以立起來,否則機械的數(shù)據(jù)一定會導致錯誤的執(zhí)行。在未來的智慧城市中,有人某天說:“哦真糟糕,市政廳計算出今天去登記結(jié)婚的人只有五對,過后他們就下班了,咱們還去不去啊?!叭绻媸沁@樣的話,那才是智慧城市的悲哀呢。
正如謝博士所說,當前的計算能力已不是問題,如何計算是個問題。人類IT技術(shù)的發(fā)展程度,已足夠使計算機變得博學,但在我看來,這只是個開始而已,下一階段更大的任務(wù),是對現(xiàn)有數(shù)據(jù)進行更深度挖掘,將其運用到極致,機器才能逐步擁有與人一樣的靈性,這是個無限廣闊的領(lǐng)域,足以徹底改變?nèi)祟惖纳娣绞健?/p>
在講座結(jié)束時,主辦方告訴大家一個大數(shù)據(jù)結(jié)果,美國微軟測定當晚世界杯德國對法國隊的結(jié)果,德國隊勝率占到60%,微軟預測他們將贏得比賽。第二天凌晨,德國隊以1:0擊敗法國隊挺進八強。在我看來,更有趣的結(jié)果是法國隊擊敗德國隊,那樣人們會更強烈意識到發(fā)展虛擬映像技術(shù)的必要性。
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