7月4日去國家科學圖書館聽了一場講座，知名大數(shù)據(jù)專家涂子沛、神州數(shù)碼首席科學家謝耘分別發(fā)表了精彩演講，并展開對話。我對謝耘所說的虛擬映像技術(shù)頗感認同，心有戚戚焉。按我文科生的思維理解方式，智慧城市技術(shù)發(fā)展的諸多瓶頸中，虛擬映像技術(shù)是打開其中一道瓶頸的鑰匙。當然，智慧城市本來就不是個單純的理科概念，文科生本來也是有資格發(fā)表一些意見的。
虛擬映像技術(shù)的正規(guī)說法是：通過非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與人的需求的無縫對接。我在對這種官方語言進行通俗化處理之后的解釋是這樣的：智慧城市并非層級化數(shù)據(jù)和邏輯單純堆砌的產(chǎn)物，而是要有一個系統(tǒng)在對數(shù)據(jù)和邏輯進行整體的內(nèi)在邏輯和宏觀走向進行分析后，再輸出到執(zhí)行層和交互層。因此，智慧城市比拼的并不是數(shù)據(jù)的量級和輸出速度，而是對結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的智能運用，而虛擬映像是使數(shù)據(jù)智能化或擬人化的一個良方。
城市中能采集到的主要數(shù)據(jù)是層級化的，這也是當前智慧城市運行的基礎(chǔ)。在這些主要數(shù)據(jù)的那頭，就是執(zhí)行和交互。許多個這樣的數(shù)據(jù)體系結(jié)合起來發(fā)揮作用，是早期智慧城市的運作方式。但城市中還存在著一些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，對這些數(shù)據(jù)的運用，才是決定城市智慧與否的重要條件。
謝博士在演講中說到一個例子，可以很好說明這個問題。如果把所有干部的履歷和表現(xiàn)都輸入電腦，是不是能精確知道誰在日后會晉升為部長呢？我想，如果僅分析這些顯性數(shù)據(jù)的話，其準確率肯定會低得驚人，因為這只是簡單的數(shù)據(jù)分析而已，缺乏太多的內(nèi)在邏輯和相關(guān)性，不準是肯定的。
理論上說，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在當前的技術(shù)條件下沒有執(zhí)行問題，只是速度快慢而已。人類在IT技術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展，已使得計算能力超乎想象，現(xiàn)在的問題是，要把那些結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)整合起來，用一套由內(nèi)在邏輯、相關(guān)性、偶然性、心理因素和人文色彩為基礎(chǔ)的管理系統(tǒng)對數(shù)據(jù)加以處理，然后再輸出為具體執(zhí)行和交互，這就涉及到虛擬映像技術(shù)的運用了。
智慧城市中，一定會有無數(shù)的數(shù)據(jù)采集裝置，傳感器等，這些設(shè)備采集的數(shù)據(jù)，一般情況下都會被即時應(yīng)用。這就是所謂結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。有些時候，在處理一些機械化事物時這些數(shù)據(jù)是很管用的，例如城市交通。攝像頭采集回來的數(shù)據(jù)能告訴你哪條路堵了，哪條路通暢，這給城市交通管理帶來了很大便利。不過這還不是智慧城市，只能算是信息化城市。
如果一個10萬人口的小城市，幾天之內(nèi)突然涌入幾千人，是不是可以據(jù)此判斷該城市基礎(chǔ)設(shè)施將經(jīng)受嚴峻考驗，罪案發(fā)生率上升呢？這里面需要很多變量，如這些人是來做什么的，什么時候走，會不會在這里吃住等。這件事情交給傳統(tǒng)智能化設(shè)備去做，肯定會判斷錯，也許這幾千人就是參加自行車比賽穿城而過的運動員，也許是徒步拉練的軍隊，紀律嚴明，不需要當?shù)匮a充給養(yǎng)，也不會顯著提升犯罪率。
解決這個問題的辦法是，讓智慧城市中各種設(shè)備采集而來的數(shù)據(jù)不再孤立產(chǎn)生作用，而是放到一個大系統(tǒng)中進行內(nèi)在邏輯和相關(guān)性分析，然后再得出自己的結(jié)論，最終輸出到執(zhí)行層。這相當于在數(shù)據(jù)和應(yīng)用之間，建立了一個數(shù)據(jù)的加工廠，數(shù)據(jù)會得到精細化應(yīng)用而非垃圾化應(yīng)用，提高數(shù)據(jù)的使用效率和準確性。
假設(shè)數(shù)據(jù)標本有ABCDE五種，這五種數(shù)據(jù)的應(yīng)用范圍一定不是單維度的，而是彼此存在相關(guān)性。這個數(shù)據(jù)加工廠的任務(wù)，就是把這些相關(guān)性和內(nèi)在邏輯找出來進行匹配。很多人不清楚城市污水量和餐桌上的炸雞之間有何必然關(guān)系，僅靠表單中的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是無法解釋其中聯(lián)系的，其他如視頻、音頻、圖片、網(wǎng)頁等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)參與進來，計算機才可以把真正原因準確無誤找出來，并得出自己的結(jié)論。
這其實就是謝博士所講的虛擬映像，相當于人類大腦的中間層組織，一個有別于底層神經(jīng)元和上層執(zhí)行層的部分，到現(xiàn)在也沒人能說清楚這一層到底起什么作用。人類行為意識中所有的偶然性，都來自于這個中間層。計算機之所以是計算機而非人腦，正是由于缺乏這個中間層，深藍能擊敗卡斯帕羅夫，其實根本不算什么大不了的事情，能全面模仿一個平時很無趣的人在靈光一現(xiàn)時說出的冷笑話，才是技術(shù)的奇跡。
很可惜的是，直到現(xiàn)在人類也沒能弄清人腦的運作方式，說不清大腦的中間層組織到底起什么作用，只知道很重要，在這種情況下去模擬人工智能，顯然是給人以無源之水，無本之木的感覺。不過在對城市的管理中，模仿大腦中間層作用的虛擬映像技術(shù)，通過將結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)結(jié)合起來，運用內(nèi)在邏輯和相關(guān)性分析對其加以處理，實質(zhì)上是能實現(xiàn)部分人工智能作用的，最起碼是搭了個架子，后續(xù)可以通過技術(shù)進步不斷提升其準確性。
虛擬映像類似于大腦中真正起作用的那部分，數(shù)據(jù)和執(zhí)行由這個大腦統(tǒng)籌起來，才能真正實現(xiàn)智能化。人類目前的數(shù)據(jù)采集能力是超強的，執(zhí)行層面由物聯(lián)網(wǎng)負責，從技術(shù)上也不會有太大問題。關(guān)鍵的一點，對數(shù)據(jù)的自動分析和加工能力，相當于人工智能和大數(shù)據(jù)的脊椎，有了這個整個智慧城市才可以立起來，否則機械的數(shù)據(jù)一定會導致錯誤的執(zhí)行。在未來的智慧城市中，有人某天說：“哦真糟糕，市政廳計算出今天去登記結(jié)婚的人只有五對，過后他們就下班了，咱們還去不去啊?！叭绻媸沁@樣的話，那才是智慧城市的悲哀呢。
正如謝博士所說，當前的計算能力已不是問題，如何計算是個問題。人類IT技術(shù)的發(fā)展程度，已足夠使計算機變得博學，但在我看來，這只是個開始而已，下一階段更大的任務(wù)，是對現(xiàn)有數(shù)據(jù)進行更深度挖掘，將其運用到極致，機器才能逐步擁有與人一樣的靈性，這是個無限廣闊的領(lǐng)域，足以徹底改變?nèi)祟惖纳娣绞健?/p>
在講座結(jié)束時，主辦方告訴大家一個大數(shù)據(jù)結(jié)果，美國微軟測定當晚世界杯德國對法國隊的結(jié)果，德國隊勝率占到60%，微軟預測他們將贏得比賽。第二天凌晨，德國隊以1:0擊敗法國隊挺進八強。在我看來，更有趣的結(jié)果是法國隊擊敗德國隊，那樣人們會更強烈意識到發(fā)展虛擬映像技術(shù)的必要性。
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