機器人與人工智能有何不同?
在技術領域,這兩個術語經常被聯(lián)系在一起:“機器人”和“人工智能”(AI)。盡管它們密切相關并且經常一起工作,但也代表了具有獨特特征、目的和應用的不同領域。讓我們來看看這兩個變革領域之間的關鍵區(qū)別。
1、主要目的
人工智能是計算機科學的一個分支,專注于創(chuàng)造模仿人類認知功能的智能代理。這些功能包括學習、推理、解決問題、語言感知和理解。人工智能算法和模型旨在處理數(shù)據(jù),識別模式,做出決策,并根據(jù)經驗進行調整。
而,機器人技術是工程和技術領域,涉及被稱為機器人的物理機器的設計、建造和操作。這些機器人可以從簡單的單一功能設備到非常復雜的多功能系統(tǒng)。雖然人工智能可以為機器人的大腦提供動力,但機器人涉及運動和與物理世界互動所需的硬件和力學。
2、物理與虛擬
人工智能主要在虛擬領域運行,使用軟件和算法處理數(shù)據(jù)并做出決策。其不需要實際存在,可以僅以在計算機或服務器上運行的代碼行形式存在。
機器人本質上是物理的。機器人是通過傳感器、執(zhí)行器和操縱器與現(xiàn)實世界交互的有形機器。雖然人工智能可以嵌入機器人內部,使其更聰明、更有適應性,但物理組件將機器人區(qū)分開來。
3、應用
人工智能的應用是廣泛的,跨越了許多領域。其被用于建議系統(tǒng)、自然語言處理、自動駕駛汽車、健康診斷等等。人工智能通常為軟件解決方案提供動力,以提高各個行業(yè)的效率、決策和自動化。
機器人技術廣泛應用于物理任務和環(huán)境交互至關重要的工業(yè)中。這包括制造業(yè)(工業(yè)機器人)、醫(yī)療保健(手術機器人)、物流(倉庫機器人)、太空探索(探索機器),甚至娛樂(機器人玩具和卡通)。機器人技術處理有形的和機械的問題。
4、自主性
人工智能系統(tǒng)可以表現(xiàn)出高度的自主性,尤其是在機器學習方面。其可以從數(shù)據(jù)中學習,做出預測,并在沒有人為干預的情況下適應。人工智能可以被監(jiān)督(人類領導)和無監(jiān)督(自學)。
機器人也可以有不同程度的自主性,但其自主性更多地與身體能力聯(lián)系在一起。例如,自主無人機可以在城市中導航,但依靠傳感器和機載計算機來處理數(shù)據(jù),并做出實時決策,以避開障礙物。
5、跨學科性質
計算機科學、數(shù)學、統(tǒng)計學和認知心理學是人工智能的靈感來源。其主要是一個以軟件為中心的領域。
機器人技術是一個跨學科的領域,結合了機械工程、電氣工程、計算機科學等。其包括硬件和軟件兩個方面。
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