極客網(wǎng)·機(jī)器人7月2日 據(jù)外媒報(bào)道，亞馬遜近日宣布其全球機(jī)器人部署數(shù)量已達(dá) 100 萬(wàn)臺(tái)，標(biāo)志著該公司在自動(dòng)化與人工智能領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)重大突破。與此同時(shí)，亞馬遜推出名為 DeepFleet 的生成式 AI 基礎(chǔ)模型，將進(jìn)一步提升物流網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行效率。
資料顯示，作為全球最大的移動(dòng)機(jī)器人制造商和運(yùn)營(yíng)商，亞馬遜自 2012 年起持續(xù)推進(jìn)機(jī)器人化進(jìn)程，目前已在全球 300 多個(gè)設(shè)施中部署機(jī)器人系統(tǒng)。其第 100 萬(wàn)臺(tái)機(jī)器人已進(jìn)駐日本某運(yùn)營(yíng)中心，加入覆蓋全球的機(jī)器人網(wǎng)絡(luò)。這些機(jī)器人主要承擔(dān)重型搬運(yùn)及重復(fù)性任務(wù)，形成人機(jī)協(xié)作的高效模式。
比如在庫(kù)存盤(pán)點(diǎn)場(chǎng)景中，亞馬遜的機(jī)器人配備了先進(jìn)的視覺(jué)識(shí)別系統(tǒng)與傳感器。它們能夠在貨架間快速穿梭，精準(zhǔn)掃描商品的條形碼或二維碼，實(shí)時(shí)更新庫(kù)存數(shù)據(jù)。以往人工盤(pán)點(diǎn)一個(gè)大型倉(cāng)庫(kù)的庫(kù)存，可能需要耗費(fèi)數(shù)天時(shí)間，且容易出現(xiàn)人為疏漏。而現(xiàn)在機(jī)器人可以在短時(shí)間內(nèi)完成全面且精準(zhǔn)的盤(pán)點(diǎn)，不僅大幅提高了庫(kù)存管理的準(zhǔn)確性，還為企業(yè)的供應(yīng)鏈決策提供了及時(shí)、可靠的數(shù)據(jù)支持。
與此同時(shí)，新推出的 DeepFleet 被定位為 “智能交通管理系統(tǒng)”，基于亞馬遜站點(diǎn)內(nèi)海量庫(kù)存移動(dòng)數(shù)據(jù)集開(kāi)發(fā)，并依托 Amazon SageMaker 等 AWS 工具構(gòu)建。該模型通過(guò)優(yōu)化機(jī)器人車隊(duì)的移動(dòng)協(xié)調(diào)，可減少 10% 的行進(jìn)時(shí)間，有效緩解擁堵問(wèn)題，提升路徑規(guī)劃效率，加快客戶訂單處理速度。
得益于持續(xù)學(xué)習(xí)的 AI 技術(shù)，其機(jī)器人協(xié)同工作模式將不斷優(yōu)化，助力更多商品存儲(chǔ)在靠近客戶的位置，進(jìn)一步縮短配送時(shí)間、降低運(yùn)營(yíng)成本。
此外，自 2019 年以來(lái)，亞馬遜已通過(guò)培訓(xùn)項(xiàng)目幫助超過(guò) 70 萬(wàn)名員工掌握先進(jìn)技術(shù)應(yīng)用能力。以去年年底在美國(guó)路易斯安那州啟用的新一代運(yùn)營(yíng)中心為例，因先進(jìn)機(jī)器人技術(shù)的部署，該站點(diǎn)可靠性維護(hù)及工程類崗位需求增長(zhǎng)了 30%。
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