華為云鄭葉來(lái)：跨越裂谷，共建普惠AI

在HUAWEI CONNECT 2019第一天主題演講, 華為云業(yè)務(wù)總裁鄭葉來(lái)做了題為“跨越裂谷,共建普惠AI”的演講,提出行業(yè)A I 商用落地的四大要素 ,進(jìn)一步解釋華為云E I集群服務(wù) 所擁有的強(qiáng)勁算力,并發(fā)布華為云工業(yè)智能體 。

鄭葉來(lái)表示:“隨著華為完成全棧全場(chǎng)景AI解決方案的構(gòu)建,華為AI戰(zhàn)略的執(zhí)行進(jìn)入了新的階段。華為云讓算力釋放算法之美,攜手企業(yè)跨越AI商用裂谷,讓AI普惠千行百業(yè),共創(chuàng)智能新高度。”

鄭葉來(lái)正式發(fā)布華為云工業(yè)智能體

跨越A I商用裂谷的四大要素

AI領(lǐng)域蓬勃發(fā)展,但投資熱度與商業(yè)應(yīng)用之間存在巨大的裂谷。2018年以前,對(duì)AI領(lǐng)域的投融資均勻的分布在各個(gè)行業(yè)或技術(shù)領(lǐng)域。2018年后,大量的投融資逐漸向幾個(gè)頭部行業(yè)的集中。

當(dāng)前AI蓬勃發(fā)展,對(duì)算力的需求每年增加10倍左右,一些新算法,例如BigGAN,對(duì)算力的需求更是呈百倍增長(zhǎng)。因此,算力應(yīng)該像電力一樣觸手可及,讓“算力釋放算法之美 ”。

在2018年的華為云全聯(lián)接大會(huì)上,華為云首次提出將AI 應(yīng)用于海量重復(fù)、專家經(jīng)驗(yàn)和多域協(xié)同三大場(chǎng)景助力行業(yè)升級(jí),實(shí)現(xiàn)效率提升、專業(yè)傳承和突破極限。一年來(lái),華為云EI已在城市、制造、醫(yī) 療、汽車、園區(qū)、互聯(lián)網(wǎng)等10大行業(yè)的超過(guò)500個(gè)項(xiàng)目實(shí)踐落地,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化升級(jí)。

鄭葉來(lái)表示,在500+項(xiàng)目實(shí)踐中,華為云發(fā)現(xiàn)行業(yè)AI項(xiàng)目要成功實(shí)施,需要基于應(yīng)用場(chǎng)景、相關(guān)ISV/SI、設(shè)備或流程、AI平臺(tái)提供方組成的行業(yè)AI落地的商用模型,多個(gè)角色齊心協(xié)力,并需要具備四個(gè)關(guān)鍵要素,才能將AI技術(shù)真正實(shí)現(xiàn)落地商用。

要素一 : 明確定義商業(yè)場(chǎng)景 。 即明確項(xiàng)目的商業(yè)目標(biāo),界定清晰的范圍邊界,場(chǎng)景可閉環(huán)、可預(yù)測(cè)具備充足的數(shù)據(jù)資料。

有些場(chǎng)景復(fù)雜但定義明確,例如,對(duì)于合成纖維專業(yè)工程技術(shù)服務(wù)商三聯(lián)虹普 來(lái)說(shuō),傳統(tǒng)檢測(cè)合成纖維的方法主要靠工人眼睛檢測(cè),只能檢測(cè)絲餅最后100米的質(zhì)量,不僅耗費(fèi)人力,而且容易造成錯(cuò)檢、漏檢。2018年開始,三聯(lián)虹普攜手華為云,用AI提升合成纖維質(zhì)量檢測(cè),實(shí)現(xiàn)了從1 00米到 1 000公里的質(zhì)檢跨越 。

有些場(chǎng)景看似簡(jiǎn)單實(shí)際異常復(fù)雜,例如河流治理項(xiàng)目,AI不僅需要識(shí)別拋物、潑灑、漂浮等場(chǎng)景,而且面臨天黑、雨霧等復(fù)雜的自然環(huán)境與人的行為交織,更增添了場(chǎng)景識(shí)別的難度。通過(guò)不斷調(diào)優(yōu)算法,識(shí)別率從50%提升至80%。

要素二 : 觸手可及的強(qiáng)勁算力 。 當(dāng)前算力不充沛、不經(jīng)濟(jì)、難獲取。以華為舉例,公司內(nèi)目前日均AI訓(xùn)練作業(yè)任務(wù)超過(guò)4000個(gè)、訓(xùn)練時(shí)長(zhǎng)超過(guò)3.2萬(wàn)小時(shí), 而且還有大量的作業(yè)在排隊(duì)。

為了給開發(fā)者提供充裕經(jīng)濟(jì)的算力,基于Atlas900的華為云 E I集群服務(wù) ,是當(dāng)前全球最快的AI訓(xùn)練集群,代表目前全球的算力巔峰。

● 華為云EI集群服務(wù)由數(shù)千顆昇騰910處理器構(gòu)成,只需59.8 秒 就可以完成典型網(wǎng)絡(luò)ResNet-50的訓(xùn)練,比第2名快15%。

● 相比傳統(tǒng)購(gòu)買硬件設(shè)施的方式,華為云EI集群服務(wù)可按需使用 、即時(shí)開通。

● 加速科學(xué)研究與商業(yè)創(chuàng)新:提供更快的圖像、語(yǔ)音等AI模型訓(xùn)練,讓人類更高效地探索宇宙奧秘、預(yù)測(cè)天氣、勘探石油,加速自動(dòng)駕駛的商用進(jìn)程。

華為云EI集群巔峰算力的背后,是華為工程師們從底層硬件到 軟件 構(gòu)架全棧優(yōu)化 :梯度同步與反向計(jì)算并行;數(shù)千顆處理器-TOR-SPINE,無(wú)收斂線性高速交換;與云計(jì)算、存儲(chǔ),網(wǎng)絡(luò)高效協(xié)同。

要素三 :持續(xù)進(jìn)化的A I服務(wù) 。 AI時(shí)代,構(gòu)建一個(gè)生產(chǎn)運(yùn)行與開發(fā)訓(xùn)練閉環(huán)的在線系統(tǒng)非常關(guān)鍵,能讓模型持續(xù)適應(yīng)環(huán)境的變化,成為持續(xù)進(jìn)化的AI。例如,華為云全流程模型生產(chǎn)服務(wù)ModelArts通過(guò)AI持續(xù)迭代框架,提供端邊協(xié)同能力,加速企業(yè)AI化進(jìn)程。

要素四 : 組織與人才的適配 。AI的智慧來(lái)源于人類智慧數(shù)字化,要遵重以人為本的初心,適配相應(yīng)的人才、組織和流程。 例如,深圳機(jī)場(chǎng) 應(yīng)用華為云EI來(lái)建設(shè)機(jī)位智能分配系統(tǒng),并讓機(jī)場(chǎng)指揮員了解EI的決策機(jī)制和過(guò)程,不僅將指揮員從枯燥重復(fù)的操作中解放出來(lái),而且提升了飛機(jī)靠橋率,減少了擺渡車的使用,大幅提升旅客體驗(yàn)。

發(fā)布華為云工業(yè)智能體 , 行業(yè)智能化新引擎

華為云融合商業(yè)AI成功的四大要素,面向工業(yè)制造行業(yè),正式發(fā)布工業(yè)智能體。這是行業(yè)智能化升級(jí)新引擎,通過(guò)基于知識(shí)圖譜的智能認(rèn)知引擎 、基于AI模型的智能預(yù)測(cè)引擎 、基于運(yùn)籌規(guī)劃的決策優(yōu)化引擎 三大引擎讓過(guò)去諸多難以落地應(yīng)用的技術(shù)應(yīng)用到工業(yè)場(chǎng)景,助推工業(yè)智能化升級(jí)。

華為云工業(yè)智能體應(yīng)用于能源、礦業(yè)、電力、水泥、化纖等多個(gè)工業(yè)領(lǐng)域。例如,華為云與中國(guó)石油 合作,使用工業(yè)智能體認(rèn)知引擎來(lái)輔助識(shí)別測(cè)井油氣層,將油氣層識(shí)別時(shí)間下降70%;華為云與三聯(lián)虹普 合作,使用工業(yè)智能體的智能預(yù)測(cè)引擎,讓客戶需求匹配率提升了28.5%;華為云與鑫磊集團(tuán) 合作,使用工業(yè)智能體的智能優(yōu)化引擎,將AI能力引入配煤環(huán)節(jié)和焦炭生產(chǎn)質(zhì)量預(yù)測(cè),讓配煤準(zhǔn)確率超過(guò)95%,每百萬(wàn)噸焦炭節(jié)省成本超過(guò)1000萬(wàn)元。

中國(guó)石油攜手華為共同跨越行業(yè)A I商用裂谷

中國(guó)石油勘探開發(fā)研究院計(jì)算機(jī)應(yīng)用計(jì)算研究所所長(zhǎng)龔仁彬教授分享華為工業(yè)智能體如何賦能油氣勘探行業(yè)的精彩實(shí)踐,做了題為“人工智能,助推油氣勘探開發(fā)的轉(zhuǎn)型升級(jí)”的主題演講。

龔仁彬教授分享中國(guó)石油AI實(shí)踐

他談到,中國(guó)石油近年來(lái)提出了“共享中國(guó)石油”的信息化戰(zhàn)略發(fā)展規(guī)劃,成果斐然,綜合競(jìng)爭(zhēng)力顯著提升。為加速勘探開發(fā)業(yè)務(wù)的智能化升級(jí),中國(guó)石油與華為將工業(yè)智能體新技術(shù)引入生產(chǎn)實(shí)踐,用知識(shí)圖譜、自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)進(jìn)行知識(shí)體系的構(gòu)建、計(jì)算和應(yīng)用,為油氣勘探開發(fā)科研、生產(chǎn)管理提供智能化分析手段,支撐油氣勘探開發(fā)增儲(chǔ)上產(chǎn)和降本增效,幫助決策者提升效率和管理水平。

雙方聯(lián)合打造的開放可擴(kuò)展的認(rèn)知計(jì)算平臺(tái),為勘探開發(fā)業(yè)務(wù)的創(chuàng)新提供了智能化的驅(qū)動(dòng)引擎和開發(fā)生態(tài),實(shí)現(xiàn)了勘探開發(fā)知識(shí)的固化、傳承和普惠。目前,這個(gè)認(rèn)知計(jì)算平臺(tái)已經(jīng)在測(cè)井油氣層識(shí)別和抽油機(jī)井工況診斷兩個(gè)場(chǎng)景應(yīng)用,傳承專家經(jīng)驗(yàn),提升油田管理水平。

例如, 大港油田對(duì)900口油井進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí),實(shí)現(xiàn)了油氣水層位的智能識(shí)別,評(píng)價(jià)時(shí)間縮短了70%,識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到測(cè)井解釋專家水平。在油氣生產(chǎn)領(lǐng)域,認(rèn)知計(jì)算平臺(tái)幫助中國(guó)石油實(shí)現(xiàn)了油井工況的定量診斷和遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)在線管理。異常工況診斷準(zhǔn)確率達(dá)到90%以上,油田管理實(shí)現(xiàn)了從事后診斷升級(jí)為事前預(yù)警,減少作業(yè)維護(hù)費(fèi)用20%,青海油田8個(gè)采油廠通過(guò)遠(yuǎn)程管理實(shí)現(xiàn)了無(wú)人值守。

龔仁彬教授表示:“中國(guó)石油已經(jīng)完成了智能油田建設(shè)的規(guī)劃設(shè)計(jì),并在勘探開發(fā)領(lǐng)域優(yōu)選22個(gè)場(chǎng)景開展了人工智能探索。智能應(yīng)用的種子已經(jīng)開始發(fā)芽,期待中的參天大樹指日可待。相信在不遠(yuǎn)的將來(lái),中國(guó)石油和華為攜手將進(jìn)一步推動(dòng)石油勘探開發(fā)業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。”

HUAWEI CONNECT 2019作為華為自辦的面向ICT產(chǎn)業(yè)的全球性年度旗艦大會(huì),于2019年9月18日-20日在上海隆重舉行。本屆大會(huì)以“共創(chuàng)智能新高度”為主題,旨在搭建一個(gè)開放、合作、共享的平臺(tái),與客戶伙伴一起共同探討如何把握新機(jī)遇創(chuàng)造智能未來(lái)。

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