加州伯克利分校教授馬毅到訪碼隆科技 共同探討技術(shù)發(fā)展

近日，美國加州大學(xué)伯克利分校教授馬毅，作為碼隆技術(shù)咨詢委員會(TAB, Technical Advisory Board)成員到訪碼隆科技，并向團隊分享了其在計算機視覺技術(shù)領(lǐng)域的最新研究進展。會上，碼隆科技首席科學(xué)家黃偉林及算法部成員們也結(jié)合近期研究成果，進行了交流展示。

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　　美國加州大學(xué)伯克利分校教授、碼隆技術(shù)咨詢委員會成員馬毅教授與大家交流技術(shù)進展

活動現(xiàn)場，碼隆科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO碼特表示：“非常榮幸能夠邀請到馬毅教授來到碼隆科技進行技術(shù)分享。馬毅教授不僅在計算機視覺研究領(lǐng)域有很高建樹，他為計算機科學(xué)人才培養(yǎng)所做的貢獻也對學(xué)界有著深遠影響。同時，馬毅教授也是碼隆科技的技術(shù)咨詢委員會成員，有了他的加入，我們可以合作將前線實踐和前沿研究做更好的結(jié)合，為學(xué)界、產(chǎn)業(yè)界創(chuàng)造出更多新的價值。”

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　　碼隆科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO碼特致歡迎辭

作為計算機視覺技術(shù)領(lǐng)域的領(lǐng)軍學(xué)者，馬毅教授也表示人才培養(yǎng)是分享理念、發(fā)展技術(shù)的關(guān)鍵途徑，也是自己一直以來非常重視并樂于投入的事情。同時，他分享道：“早期去參加CVPR會議時，參會人數(shù)只有不到200人， 而今年的參會人數(shù)已經(jīng)超過9000人，可以看到計算機視覺領(lǐng)域正在蓬勃發(fā)展，并獲得了來自世界各地越來越多的技術(shù)人才的關(guān)注。碼隆科技對這一技術(shù)的研究和應(yīng)用就是一個很好的例子。”

在談及深度學(xué)習(xí)的發(fā)展趨勢時，馬毅教授分享了自己對于監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用趨勢的觀點。馬毅教授說道：“目前，碼隆科技所鉆研的弱監(jiān)督學(xué)習(xí)算法來進行圖像分類的應(yīng)用是很有趣的。”他認(rèn)為目前無監(jiān)督學(xué)習(xí)涉及的很多方面還需要進一步探究，而此前大部分研究者都專注在監(jiān)督學(xué)習(xí)算法上，而如何將這兩者進行平衡與結(jié)合，這將是技術(shù)發(fā)展的重要趨勢。他相信，未來這類技術(shù)在真實場景的應(yīng)用將會更廣泛。

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　　馬毅教授分享對技術(shù)應(yīng)用趨勢的觀點

此后，碼隆科技首席科學(xué)家黃偉林博士帶領(lǐng)算法團隊成員們展示了團隊取得的最新技術(shù)進展，包括在弱監(jiān)督學(xué)習(xí)、深度度量學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)、生成模型等方面的研究探索，以及在CVPR、ICCV、ECCV等計算機視覺會議的論文發(fā)表情況，得到了馬毅教授的寶貴建議與肯定。

　　碼隆科技首席科學(xué)家黃偉林博士(上)與算法團隊成員(下)展示最新技術(shù)進展

碼隆技術(shù)咨詢委員會(TAB, Technical Advisory Board)是由多位計算機科學(xué)領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者組成的技術(shù)咨詢委員會，旨在為人工智能技術(shù)在應(yīng)用到實際產(chǎn)業(yè)過程中提供相應(yīng)的新興技術(shù)研究建議、人才培養(yǎng)建議，并共同推進人工智能技術(shù)在學(xué)界和產(chǎn)業(yè)界蓬勃發(fā)展。

　　馬毅教授與碼隆科技算法團隊合照

關(guān)于馬毅教授

馬毅，美國加州大學(xué)伯克利分校電子工程與計算機系教授，ACM和IEEE Fellow，擔(dān)任過國際期刊《IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence》的副主編，現(xiàn)任《IEEE Trans. on Information Theory》、《International Journal on Computer Vision》、《SIAM Journal on Imaging Science》和《IMA Journal on Information and Inference》的副主編，并入選“全球最具影響力的計算機科學(xué)領(lǐng)域作者TOP 50”名單，是計算機視覺領(lǐng)域的重要代表人物。

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