云米發(fā)布消費物聯(lián)網(wǎng)趨勢白皮書，未來每個家庭設備都是“最強大腦”

伴隨消費物聯(lián)網(wǎng)的日益成熟發(fā)展，聯(lián)網(wǎng)設備數(shù)量的激增以及智能化浪潮的加速普及，人們對智能家電的要求越來越高。一方面，人們希望家電能像“24小時貼身管家”一樣，隨叫隨應;另一方面，家電“入網(wǎng)”也讓隱私安全保障面臨極大考驗。

日前，云米攜手IDC，分別在納斯達克與上海陸家嘴發(fā)布《全球消費物聯(lián)網(wǎng)趨勢展望2025》白皮書，指出邊緣計算與本地存儲將更廣泛的應用于終端設備，從而提高運算效率和隱私安全。可以預見，一個理想的2025未來家正向我們快步踏來。

未來基于本地數(shù)據(jù)存儲的邊緣計算，將大幅提升終端運算效率

當家里的智能家電設備越來越多，占用的網(wǎng)絡帶寬越來越大，一旦發(fā)生網(wǎng)絡堵塞，所有需要云端處理的數(shù)據(jù)計算與傳輸就會受此影響，從而讓智能體驗大打折扣。

因此，本地存儲與邊緣計算在物聯(lián)網(wǎng)日益成熟的今天，顯得尤為重要。白皮書指出，搭載本地存儲空間的終端設備，可以對數(shù)據(jù)進行分層管理，解決多用戶多終端同時在線的峰值情況下、云端負載過大的問題。而當本地設備具備一定算力后，可以在邊緣端實時計算并做出及時反饋。以云米互聯(lián)網(wǎng)冰箱21Face為例，用戶的使用行為偏好數(shù)據(jù)都存儲在本地，因此冰箱可以快速判斷用戶的牛奶品牌采購習慣，及時為用戶推送一鍵下單的服務。

更重要的是，具備一定算力的終端設備在與其他智能物聯(lián)設備進行數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通的過程中，可以快速得到計算結(jié)果，從而獲得多設備聯(lián)動和相互控制。比如云米AI油煙機AirBot可以自動根據(jù)煙霧大小調(diào)整吸力;用戶打開云米洗衣機時，晾衣桿會自動降下來。

AI神經(jīng)網(wǎng)絡構(gòu)建成AI場景智能，未來家庭設備終端將依托海量數(shù)據(jù)與深度學習能力，大大提升計算效率，實現(xiàn)真正貼心、高效、全面的智慧服務。

未來分布式本地數(shù)據(jù)存儲，將顯著加強對個人隱私安全的保障

互聯(lián)網(wǎng)時代，開放的世界帶來生活便利的同時，也讓隱私安全問題更加突出。而隨著消費物聯(lián)網(wǎng)時代到來，家庭設備集體入網(wǎng)，安全問題更加不容小覷。

消費物聯(lián)網(wǎng)的安全問題主要存在于登陸驗證、弱口令、弱加密、溢出漏洞、固件更新漏洞、敏感信息泄露、不安全的訪問控制、嵌入式系統(tǒng)遺留的漏洞等。根據(jù)IDC調(diào)研報告顯示，隱私安全的擔憂成為阻礙消費物聯(lián)網(wǎng)市場發(fā)展的主要因素。

為了解決用戶隱私安全顧慮，云米在這份白皮書里指出，未來消費物聯(lián)網(wǎng)將通過分布式數(shù)據(jù)存儲的方式，實現(xiàn)不依賴云端的存儲與傳輸，保證信息安全。

以云米智能門鎖為例，區(qū)別于其他品牌傳統(tǒng)智能門鎖，云米在設備本地安裝禁網(wǎng)的存儲單元，將指紋模塊、靜脈識別、虹膜開鎖等信息存儲于硬件芯片中，從根源上隔離網(wǎng)絡傳輸與數(shù)據(jù)庫泄露帶來的安全隱患。

萬物互聯(lián)，安全先行。未來的家，是互聯(lián)網(wǎng)的家，更是安全第一的互聯(lián)網(wǎng)家。

作為全屋互聯(lián)網(wǎng)家電的開創(chuàng)者，云米以全局觀的戰(zhàn)略部署，解除家庭物聯(lián)網(wǎng)普及應用的每一道阻礙，推動“未來家”加速到來。

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