2018世界人工智能創(chuàng)新大賽奪魁 深思考如何攻克AI最強堡壘？

當前人工智能遍地開花，機器和人的關系正在發(fā)生本質性的變化，人機交互也正在步入新的時代。近日，2018世界人工智能創(chuàng)新大賽落下帷幕，作為多模態(tài)深度語義理解與人機交互的技術引領者，深思考人工智能在超400家報名團隊的激烈競爭中，摘得“人機交互創(chuàng)新應用賽”的桂冠。

2018世界人工智能創(chuàng)新大賽(2018 AI-WIN，AI World Innovation)作為2018世界人工智能大會的重要組成部分，是由國家相關部委、中國科學院、中國工程院、上海市人民政府共同舉辦，上海市經(jīng)信委、上海市經(jīng)濟和信息化發(fā)展研究中心等承辦的一場高規(guī)格的國際性人工智能創(chuàng)新大賽。大賽分為“人機交互創(chuàng)新應用賽”、“WAIAC無人駕駛大賽”、“人工智能卓醫(yī)創(chuàng)新挑戰(zhàn)賽”、“智能機器人創(chuàng)新挑戰(zhàn)賽”四大分賽道。人機交互創(chuàng)新應用賽由上海經(jīng)濟和信息化委員會聯(lián)合科大訊飛共同打造。

據(jù)了解，參與本次大賽評審專業(yè)委員包括來自中國工程院、中科院上海分院、中國人工智能學會、谷歌等在人工智能產(chǎn)學研領域的頂級專家，以及紅杉資本、IDG資本、經(jīng)緯中國等人工智能領域主要投資機構的頂級投資人，他們將共同評選出全球在技術或應用模式上做出方向性突破、正在或將要改變未來生活的優(yōu)質人工智能項目，并表彰其最具有影響力和風向標意義的榮譽獎項。

如今，人機交互已不再陌生。呼喚手機自動接通朋友電話，讓音響按指令播放音樂，安排親子機器人給孩子講故事等等。這些場景的發(fā)生，就是依靠人工智能 “語義理解”這項技術實現(xiàn)的。然而，在實際操作中，人機交互雖然提供了便利，但詞不達意、理解不到位現(xiàn)象時有發(fā)生。尤其是中文，因其內涵博大精深、語意千變萬化，成為人工智能領域最難攻克的堡壘。

“深思考在多模態(tài)深度語義理解與人機交互方面有突出優(yōu)勢，其能使人機之間進行多輪交互，能夠理解上下文，最厲害的是在人機交互的過程中實現(xiàn)會話意圖的自由切換與準確識別，將人工智能從識別感知推進至深度語義理解階段。其語義理解是多模態(tài)的，相較于一般技術僅理解文本、僅理解語音，深思考的多模態(tài)深度語義理解能夠同時理解文本、語音和視覺圖像背后的深度語義。”深思考CEO兼AI算法科學家楊志明博士表示。

在人工智能人機交互方面，楊志明博士還透露了他們目前在人機交互創(chuàng)新方面的五大突破：

一，突破“單模態(tài)”語義理解，向“多模態(tài)”深度語義理解邁進;

二，摒棄傳統(tǒng)“單輪”人機交互，完成向“多輪上下文”語義理解交互的過渡;

三，由人與“智能終端”的交互轉變?yōu)槿伺c“虛擬人物” 交互;

四，“實際按鈕”交互升級為“虛擬按鈕”交互;

五，打破“無個性化”交互僵局，引領“個性化懂用戶特征”交互。

據(jù)悉，深思考人工智能的核心團隊由中科院自動化所、軟件所、計算所、微電子所等中科院院所、清華大學一線青年AI科學家與領域頂級專家、營銷專家組成。目前主要面向的場景為智慧醫(yī)療大健康和智能汽車。

楊志明講到，“我們和一些初創(chuàng)AI企業(yè)的區(qū)別在于，核心團隊已經(jīng)在AI行業(yè)做了十多年，積累的技術基礎比較深。多次的創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷令我們意識到創(chuàng)業(yè)要更多的關注技術到產(chǎn)品的落地，所以我們也著重關注產(chǎn)品落地與行業(yè)痛點，把自己的技術積累和和領域業(yè)務相結合去創(chuàng)業(yè)，形成剛需的產(chǎn)品。”

解決剛需痛點 賦能智慧醫(yī)療大健康

在深思考看來，AI技術的不斷推陳出新，為的是解決剛需痛點。因此，深思考在走向智慧醫(yī)療大健康的商業(yè)布局時，將多模態(tài)深度語義理解賦能于健康咨詢和健康篩查兩方面服務的應用。

在健康咨詢方面，深思考采用云模式接入的方式，與九陽、小米等上市公司進行合作。在智能音箱、電飯煲等產(chǎn)品中接入健康咨詢服務，為消費者提供飲食建議、營養(yǎng)咨詢、膳食制作等健康管理服務。此外，當智能音箱、手機等接入云服務后，也可以提供婦嬰領域、慢性病、腫瘤等診前診后健康咨詢。

楊志明提到：“現(xiàn)在的人工智能已經(jīng)從識別感知推進至深度語義理解階段。深思考在健康篩查方面一直致力于通過“多模態(tài)深度語義理解”技術，打造AI病理細胞學篩查平臺，形成醫(yī)療大健康重大疾病AI篩查入口與醫(yī)療大健康篩查人群大數(shù)據(jù)入口。”

在重大疾病健康篩查方面，針對國內醫(yī)療資源匱乏和不平衡，基層宮頸癌篩查技術難度大，篩查率低的情況，深思考總結出一套“云”和“端”兩種形態(tài)的商業(yè)模式。當病理掃描儀接入“C6云”后，AI就會批量幫助醫(yī)生進行篩片;“端”模式則是基于深思考的“算法+芯片”整體解決方案——醫(yī)療影像專用AI芯片M-DPU，其具有尺寸小、低功耗、性能高等優(yōu)勢，可大大降低應用成本。當M-DPU嵌入到病理掃描設備中時,便可進行宮頸癌的篩查，實現(xiàn)基層醫(yī)療篩查的大規(guī)模落地。

據(jù)反饋，深思考人工智能宮頸癌輔助篩查系統(tǒng) iDeepWise 已與大部分第三方檢測機構和全國幾十家頂級三甲醫(yī)院進行深度合作。

內外強強結合 提高智能汽車交互體驗

在深思考的多模態(tài)深度語義理解中，最重要的便是融合了語音文本和圖像的深度語義理解?；诖?，楊志明說到，利用自身在多模態(tài)深度語義理解與人機交互的技術積累，深思考在智能汽車領域打造了車外、車內兩套模組，共同發(fā)揮作用，提供更好的人機交互體驗。這便是 “深義”系列多模態(tài)智慧車載深度語義理解機器人(iDeepWise.ai bot 4.0)。

在車外模組上，深思考應用計算機視覺技術，對汽車的360°環(huán)視影像進行拼合，再對圖像進行識別分析，通過對圖像的語義理解來服務車輛與駕駛者的人機交互。而在車內模組上，深思考主要應用的是自然語言的語義理解技術。在中文人機交互領域，深思考擁有具備自由跨域上下文理解的AI技術，這使車載系統(tǒng)在與用戶交互時擁有上下文記憶 ，能夠在用戶中途切換話題的情況下，無需再度重復也能回到剛剛討論的內容中。

楊博士說明到，通過車內外兩套模組強強結合，車輛的人機交互模塊可以弄清楚當前車輛所處的場景，從而將交互模式調整為適應當前場景的狀態(tài)。比如識別為高速場景，交互的內容會與之對應;而識別為城區(qū)、擁堵道路時，車輛的交互可能會增加輕松的內容以舒緩駕駛者的焦慮。他還舉例稱，假設現(xiàn)在車輛行駛在風景優(yōu)美的大草原，傳統(tǒng)的車載系統(tǒng)并不會有任何額外的反映，但深思考的多模態(tài)深度語義理解機器人會根據(jù)對場景的理解以及此前對用戶的學習，來主動推薦相關的內容，比如問你“要不要來看首騰格爾的歌?”。

目前，深思考已完成近五千萬融資，即將完成A+輪近億融資。公司“多模態(tài)深度語義理解與人機交互”技術產(chǎn)品在落地領域已簽署上億訂單。未來，相信深思考在中文語義理解領域會不斷取得突破，繼續(xù)領跑人機交互與多模態(tài)深度語義理解。

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