2018安博會大劇透！云從科技安防大腦，竟能犯罪預測？

還有1天，2018年中國國際社會公共安全產(chǎn)品博覽會就要在期待的目光中與各位見面了!近日剛剛發(fā)布“國家發(fā)改委重大工程”且自帶吸睛光環(huán)的云從科技，又會帶來什么樣的嶄新安防產(chǎn)品?讓我們揭開它的面紗。

如何預見云從

時間：10月23日-26日(9:00-16:30，26日9:00-13:00)

地點：北京 中國國際展覽中心(新館)順義區(qū)裕翔路88號

展位號：E1(人工智能)F16

Step1：完成線上報名!

Step2：右轉(zhuǎn)進入E1人工智能/國際館

Step3：直走找到右手側(cè)F16云從科技

看見云從，發(fā)現(xiàn)未來

安防大腦-安防大數(shù)據(jù)系統(tǒng)

——是抓住更多的逃犯?還是干脆把“逃犯”一詞變成歷史?

《少數(shù)派報告》中的一個場景讓人印象深刻，利用技術(shù)使得罪犯在行兇之前就得到懲罰。如果這樣的技術(shù)真的在現(xiàn)實中存在，將會把公共治安從“事后懲戒”提前為“事前預防”，從而真正做到案前防備，阻止犯罪的發(fā)生或進一步惡化。

這不禁讓我們感嘆，如果真的有這樣的技術(shù)，將會讓“犯罪”成為不可能完成的事情。也會在中國創(chuàng)造真正意義上的平安城市成為可能。

2017年，國內(nèi)外多家媒體報道有中國企業(yè)正在研發(fā)犯罪預測。

一年后，云從科技安防大數(shù)據(jù)系統(tǒng)浮出水面。

安防大數(shù)據(jù)系統(tǒng)基于云從人工智能平臺部署，通過云+端綜合方案擴展數(shù)據(jù)價值挖掘的深度和廣度，結(jié)合人臉識別、跨鏡追蹤、行為模式分析、數(shù)據(jù)分析等功能，實現(xiàn)基于個體的軌跡追蹤、群體的關(guān)系網(wǎng)分析與基于大數(shù)據(jù)的事態(tài)分析，將被動防控提升為精確防控、立體化防控、智慧防控，更好的服務公共社會安全。

安防大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的三大功能，除了火眼大數(shù)據(jù)平臺已有的個人人像比對功能：人臉識別、軌跡追蹤、軌跡分析等，群體的關(guān)系網(wǎng)分析與基于大數(shù)據(jù)的事態(tài)分析這兩大功能都將傳統(tǒng)視頻分析從事后追溯轉(zhuǎn)變?yōu)?strong>事前預防、事中控制。

關(guān)系網(wǎng)分析則進一步延伸了個人人像比對功能的觸手，當原本無交集的重點人群頻繁出現(xiàn)在同一畫面中時，將會出發(fā)關(guān)系網(wǎng)預警：判斷是否有協(xié)同作案的可能，通知轄區(qū)民警前去查看，以警告等方式勸離重點人員，達到事前預防的效果。

基于大數(shù)據(jù)的事態(tài)分析，是對轄區(qū)內(nèi)人員的密度以及車輛進行大數(shù)據(jù)分析，排查可能出現(xiàn)的踩踏事故、交通安全事故、非法集會等各類隱患，在事前或事中及時告知公安民警或交警前往排查，阻止事態(tài)進一步惡化的可能。

邊緣計算-AI相機

邊緣計算是指，在靠近數(shù)據(jù)產(chǎn)生端進行計算，將網(wǎng)絡、計算、存儲能力從云端延伸到網(wǎng)絡邊緣，也因此擁有低時延、本地性高、對帶寬要求低等優(yōu)勢的新型計算模式。

AI相機全面分析處理實時畫面，識別出人臉后將“人臉圖像”轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;特征數(shù)據(jù)”，這些特征數(shù)據(jù)將每秒兆級的視頻資料轉(zhuǎn)化為千分之一的數(shù)據(jù)，再傳回中央系統(tǒng)。通過這樣的方式，人工智能國家隊云從科技將計算方轉(zhuǎn)移到“端”，邊緣計算產(chǎn)品使安防大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的運行成為可能。

黑科技-AI尬舞機

知道極樂凈土嗎?知道卡路里嗎?

來安博會云從科技展位現(xiàn)場跳一段吧!人工智能將識別人體關(guān)鍵點，進行活躍度匹配大PK!

10月23日-26日中國國際展覽中心(新館)E1F16，我們不見不散!

生成海報

免責聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時，應及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。