發(fā)力未來出行領域，海云數據搶占城市交通風口紅利

當前，社會經濟的發(fā)展、城市規(guī)模的擴大以及城市智能化進程的加快，給交通帶來了前所未有的壓力。據公安部交管局處了解到，截至今年6月底，全國機動車保有量達3.19億輛，上半年新注冊登記機動車達1636萬輛，高于去年同期1594萬輛的登記量。顯然，如何更科學的進行城市交通管理已成為影響城市可持續(xù)發(fā)展及人民生活水平提升的關鍵問題。

不僅僅在中國，全世界城市研究得出的結果都是如此:道路增長是緩慢的，機動車增長遠超道路增長。全世界各大城市大都經歷了嚴重的交通擁堵階段，一些城市仍是如此。因此，隨著車輛的不斷增長，我們必然會進入一個對交通出行進行智能管理的階段。

城市交通蘊藏的巨大發(fā)展空間，讓幾乎所有頂尖的互聯網公司都怦然心動，比如百度、阿里、騰訊很早就認識到了交通領域的問題，紛紛布局智能交通。其中百度收購長地萬方，與交通管理部門聯動盤活大數據;阿里投資易圖通、全資收購高德，通過支付寶NFC切入公共交通領域;騰訊收購科菱航睿、與四維圖新合作……

相比更傾向于互聯網+交通的BAT們，另一家科技公司海云數據另辟蹊徑，推出了主打“大數據平臺+可視分析+交警業(yè)務專題應用”的交警大數據分析研判平臺，該平臺的推出將使整個交通系統(tǒng)更加智能，也將極大程度助力交警在擁堵、事故、緝查布控以及設備健康度運行監(jiān)測等方面進行專題分析。

推出交警大數據分析研判平臺，助力智能交通系統(tǒng)邁向2.0

海云數據未來出行事業(yè)部負責人姬銘靜表示，我們交警大數據分析研判平臺是基于對城市交通長期充分的調研而建立的。

目前公安部交通管理科學研究所有幾個重大的全國交通管理信息化項目，首先，最基礎、最重要的平臺是公安交通管理綜合應用平臺，主要面向業(yè)務管理，它實現了整個公安交通管理系統(tǒng)的大整合，同時實現了全國范圍內的數據大集中，更實現了和國家相關部門以及大公安內部的資源共享;第二個平臺是公安交通集成指揮平臺，目前這個平臺已經在全國24個省級平臺部署，占全國總數的65%;第三個是互聯網交通安全綜合服務管理平臺，經過兩年多的研發(fā)、應用示范和推廣，目前已經實現網頁、手機APP的查詢，也正在做語音電話及短信的服務。

不過，這些平臺當下正面臨著比較明顯的局限和挑戰(zhàn)，如海量多源異構數據處理效率不足，缺乏交通信息綜合分析研判，數據可視分析決策能力待提升，交管大數據之于交通管理的應用價值支撐不足等問題都亟需解決。

因此，海云數據為交管用戶構建了交警大數據分析研判平臺，緊貼用戶業(yè)務實戰(zhàn)需求，通過數據驅動+場景驅動，大數據與小數據相結合的方式，最終實現交警業(yè)務數據價值最大化。姬銘靜表示，“基于傳統(tǒng)信息技術與交通系統(tǒng)融合發(fā)展的智能交通系統(tǒng)，我們可稱之為智能交通系統(tǒng)1.0，而智能交通系統(tǒng)2.0時代，交通運營與管理將更加突出管控智能化與綜合交通系統(tǒng)的協(xié)同服務，體現一體化服務和綠色環(huán)保的概念。海云數據作為AI應用與可視分析領域領導者，將全力推動智能交通系統(tǒng)邁向2.0，使出行服務更加注重個性化、精細化、智能化。”

聚焦技術創(chuàng)新，實現四大方向專題應用

一、實現交通擁堵數據的分析研判

主要包括擁堵指數、擁堵路段排名、交通事件與違法違章原因分析、區(qū)間測速、擁堵趨勢預測等，同時實現多終端聯動、定向精確疏導等功能。比如，它可以根據歷史擁堵指數，預測周一早高峰指數，然后發(fā)布信息進行需求調控，科學出行。

二、實現交通事故數據的分析研判

主要包括事故時間與地點態(tài)勢分析、事故車輛分析、事故當事人分析、事故環(huán)境分析等功能，據此，研判道路安全和駕駛員風險，重點針對車輛安全風險進行評估，采取預防措施和安全教育，以減少事故，確保道路交通安全。比如，它可以根據一年內發(fā)生責任事故的駕駛人數據分析，關聯駕校數據，開展駕培效果跟蹤，從教育入手解決部分由駕駛培訓不到位引發(fā)的安全問題。

三、實現設備健康度的運行監(jiān)測

主要包括設備構成與運行狀態(tài)檢測、設備識別率和漏檢率、異常設備告警等功能。通過對采集設備和數據質量的可靠性分析，為交通信息采集系統(tǒng)、決策支持系統(tǒng)、設備運行維護系統(tǒng)提供數據支撐。建立各種道路設備設施健康等級的劃分方法，利用大數據提升設備設施健康度綜合評估水平，提高設施巡檢效率，使交通系統(tǒng)日常運營更加科學。

四、實現緝查布控數據的分析研判

主要包括人員異常分析(駕駛員異常分析與告警、交警執(zhí)法人員異常分析)、車輛異常分析(伴隨、假套牌、無牌、黑車、外地車)、軌跡查詢與分析等。例如，能夠以卡口和電子警察系統(tǒng)數據為基礎，實現車輛軌跡的查緝，同時將通行信息和布控信息進行比對，產生預警信息后，路面民警對預警車輛進行攔截處置。

據悉，該平臺將很快應用于路面管控、出行服務、業(yè)務監(jiān)管、信息安全、信用評價等諸多領域。

隨著互聯網+交通應用的深入，交通大數據的分析研判在發(fā)展便捷、高效、經濟的公共交通管理上發(fā)揮著越來越重要的作用。未來，海云數據也將持續(xù)進行交通大數據的應用創(chuàng)新，打通更多的交通行業(yè)應用場景，更進一步地解決城市出行的交通問題。

有業(yè)內人預測，未來二十年，我們可能將見證另一個交通新物種大繁榮時代的到來。從當下展望未來，我們期待這樣的時代。

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