目前，各類推薦引擎已成為很多人生活中重要的一部分。然而傳統(tǒng)推薦引擎往往基于用戶簡(jiǎn)單的點(diǎn)擊行為而做出判斷，并且缺乏彈性，使得用戶極易陷入“一條路走到黑”的窘境。從這個(gè)角度上說(shuō)，缺乏對(duì)于用戶情緒感知的智能推薦技術(shù)只是一種偽智能，在“標(biāo)題黨”橫行的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，“偽智能”的弊端表現(xiàn)得更是尤為突出。
近日國(guó)內(nèi)首款超短視頻平臺(tái)快視頻在其發(fā)布會(huì)上推出的“智能探索引擎”（Quick Video Discovery），則有望打破這一僵局。
360集團(tuán)助理總裁謝軍樣介紹智能探索引擎
作為360團(tuán)隊(duì)首次提出的搜索引擎技術(shù)，“智能探索引擎”的優(yōu)勢(shì)在于通過(guò)不斷交互的探索過(guò)程，感知用戶的情緒，挖掘潛在的興趣，將用戶興趣驅(qū)動(dòng)和自由探索模式，實(shí)現(xiàn)更智能的融合。360集團(tuán)助理總裁謝軍樣將推薦引擎的發(fā)展過(guò)程總結(jié)為搜索引擎——推薦引擎——探索引擎，交互感是搜索引擎進(jìn)化的核心邏輯。謝軍樣表示，智能探索引擎是比傳統(tǒng)搜索引擎、推薦引擎更高階的形態(tài)，能夠基于現(xiàn)有的用戶畫(huà)像在興趣驅(qū)動(dòng)和自由探索做切換，讓用戶有概率觸及到自己可能感興趣的其他視頻，避免用戶長(zhǎng)期被同一類內(nèi)容包圍而形成“信息繭房”。
在“智能探索引擎引擎”中，情緒感知能力是其核心。一個(gè)非常形象的比喻是，“智能探索引擎”就像一個(gè)橡皮筋，用戶一點(diǎn)點(diǎn)用力把它拉長(zhǎng)，表明興趣不斷的深入。當(dāng)用戶對(duì)某種內(nèi)容表示出疲倦時(shí)，如同皮筋松手一樣，智能探索引擎能夠迅速回到原位，轉(zhuǎn)而探索用戶的興趣廣度。
具體到技術(shù)層面，用戶每次點(diǎn)擊、選擇、觀看視頻以及觀看過(guò)程中的快進(jìn)、暫停、回放等都會(huì)被智能探索引擎感知和計(jì)算，通過(guò)對(duì)用戶觀看短視頻的歷史記錄分析建立用戶對(duì)短視頻的興趣多層次知識(shí)圖譜，粒度由細(xì)到粗，建立起了以匹配度、豐富度、沉浸度、交互感和點(diǎn)擊率五個(gè)維度為標(biāo)準(zhǔn)的評(píng)價(jià)體系。其中，沉浸度、交互感標(biāo)準(zhǔn)的引入擺脫了用戶誤點(diǎn)擊行為的干擾，而匹配度和豐富度的考量則不僅能讓快視頻依據(jù)用戶的興趣推送視頻，還能引導(dǎo)用戶探索更具深度與廣度的內(nèi)容，打造出了廣度-深度可伸縮的良好互動(dòng)推薦機(jī)制，做到每一條推送都是用戶感興趣的內(nèi)容。
目前人工智能技術(shù)在數(shù)據(jù)處理能力上已經(jīng)達(dá)到了非常高的水平，但在對(duì)于人類情緒的感知上還較為初級(jí)。智能探索引擎的出現(xiàn)，有望邁出人工智能在情緒感知方面的重要一步。而隨著智能探索引擎在快視頻平臺(tái)的深度應(yīng)用，短視頻行業(yè)也將逐步邁入智能探索引擎時(shí)代。
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