在過(guò)去的幾年里，深度學(xué)習(xí)已經(jīng)成為人工智能領(lǐng)域發(fā)展最快的領(lǐng)域之一，它已經(jīng)取得了顯著的成果，特別是在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域中。
例如，自動(dòng)駕駛汽車(chē)，使計(jì)算機(jī)用接近人類(lèi)的能力來(lái)識(shí)別物體。工程界對(duì)OpenCV的評(píng)價(jià)非常高，因?yàn)樗俗钕冗M(jìn)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法。
當(dāng)深度學(xué)習(xí)技術(shù)部署到機(jī)器和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備中時(shí)，你將運(yùn)行預(yù)先訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)模型。世界級(jí)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)軟件和運(yùn)行深度學(xué)習(xí)模型的能力，都是在廉價(jià)的硬件上實(shí)現(xiàn)的。
OpenCV是一個(gè)開(kāi)源的計(jì)算機(jī)視覺(jué)和機(jī)器學(xué)習(xí)軟件庫(kù)，它可能是目前最流行的計(jì)算機(jī)視覺(jué)軟件，該庫(kù)有超過(guò)2500個(gè)優(yōu)化算法，其中包括經(jīng)典和最先進(jìn)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)及機(jī)器學(xué)習(xí)算法，這些算法可以用來(lái)檢測(cè)和識(shí)別人臉，識(shí)別物體，對(duì)視頻中的人類(lèi)行為進(jìn)行分類(lèi)，跟蹤攝像機(jī)運(yùn)動(dòng)和移動(dòng)物體等。
OpenCV是用C＋＋編寫(xiě)的，你也可以為OpenCV使用Python包裝器。OpenCV還具有與Java和MATLAB的接口，并且受Windows、Linux、Android和macos的支持。
OpenCV神奇的深度學(xué)習(xí)
OpenCV的深度學(xué)習(xí)模塊被稱(chēng)為DNN，現(xiàn)在DNN模型并不是一個(gè)成熟的深度學(xué)習(xí)框架。
DNN沒(méi)有反向傳播，所以我們無(wú)法使用它訓(xùn)練任何深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)。我們可以獲取一個(gè)輸入數(shù)據(jù)，通過(guò)之前訓(xùn)練過(guò)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，然后進(jìn)行前向計(jì)算得到輸出結(jié)果。
這就是所謂的推理。在深度學(xué)習(xí)術(shù)語(yǔ)中，這意味著只有前向傳播。
只有前向傳播也有好處，這會(huì)使得代碼更簡(jiǎn)單，深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的安裝和組裝速度更快，在CPU上也足夠快。DNN模塊的OpenCV支持Caffe、TensorFlow、Torch、Darknet和ONNX格式的模型。由于OpenCV的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)不依賴(lài)于一個(gè)框架，因此沒(méi)有框架的限制。
另一個(gè)優(yōu)點(diǎn)是，由于這是模型的內(nèi)部表示，因此OpenCV開(kāi)發(fā)人員可以有辦法來(lái)優(yōu)化和加速代碼。隨著OpenCV實(shí)現(xiàn)了自己的深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)，這將外部依賴(lài)性降低到最低。一個(gè)簡(jiǎn)單的推理機(jī)將簡(jiǎn)單地通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳遞輸入數(shù)據(jù)來(lái)得到輸出結(jié)果。
12下一頁(yè)>（免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來(lái)自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請(qǐng)進(jìn)一步核實(shí)，并對(duì)任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對(duì)有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。
任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁(yè)或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識(shí)產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí)，應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書(shū)面權(quán)利通知或不實(shí)情況說(shuō)明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會(huì)依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí)，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開(kāi)相關(guān)鏈接。 ）
