前言：
互聯(lián)網將全面滲透到產業(yè)價值鏈的各個環(huán)節(jié)，在形成極其豐富的全新場景同時也將帶來巨大的業(yè)務風險。
AI風控需求見長
去年是互聯(lián)網技術碰撞交流尤為激烈的一年，尤其是在人工智能領域。一方面，企業(yè)與企業(yè)之間的營銷競爭日趨激烈，營銷投入與獲客成本都在快速增長，平臺運營壓力與日俱增。
另一方面，企業(yè)也普遍面臨著愈演愈烈的欺詐威脅，黑產與企業(yè)間的攻防硝煙四起，業(yè)務高并發(fā)、網絡攻擊等問題層出不窮。
黑產以趨利為目的，為了保護自己的利益，黑產從業(yè)人員會想盡一切辦法來隱藏自己，與反欺詐企業(yè)之間的對抗也愈發(fā)激烈。
根據多年積累的對抗經驗，數美科技黑產研究院團隊認為黑產作惡主要有集中在以下場景：如渠道推廣流量作弊、虛假用戶裂變、羊毛黨、刷榜刷單、UGC垃圾內容、內容盜爬、金融騙貸、撞庫盜號等。
黑產團伙對抗技術日趨完善，目前安全攻防進入焦灼局勢，傳統(tǒng)企業(yè)的反欺詐方案正在逐漸處于劣勢的一方，企業(yè)落地增長面臨威脅。
一方面，在巨大利益的驅使下，企業(yè)化運作的黑產團伙有更多的財力去開發(fā)新技術，并且有充沛的人力。而企業(yè)大多缺乏全局的風險數據支撐，專業(yè)的反欺詐人才團隊不足；
另一方面，下游的一些供應鏈廠商也會在企業(yè)不知情的情況下勾結黑產，虛報推廣業(yè)績，欺騙推廣者。防不勝防。
最新融資發(fā)力AI風控細節(jié)
據統(tǒng)計，國內黑產從業(yè)者規(guī)模超過百萬；2018年，黑產造成的損失已高達千億級——這些數字還在迅速增長。
典型欺詐風險包括支付盜刷、惡意退款、渠道流量作弊、虛假用戶拉新、機器搶券、違法違規(guī)內容、欺詐廣告導流、內容盜爬等。
隨著越來越多傳統(tǒng)行業(yè)走向“互聯(lián)網＋”，數美與黑產的較量又進一步從社交、電商、游戲、視頻、在線旅游、在線教育等延伸到了銀行、保險、證券、地產、航旅、新零售等領域。
近日，數美科技正式宣布完成7300萬美元C輪融資，本輪融資由騰訊、襄禾資本聯(lián)合領投，順為資本、清流資本、BV百度風投跟投。本輪融資將主要用于AI技術研發(fā)、黑產研究、產品矩陣打造、海外業(yè)務拓展等方面。
數美科技致力于用AI技術解決在線業(yè)務中廣泛存在的各類風險問題。基于深度社群發(fā)現等技術打造的“天網”與“天凈”兩大智能風險識別引擎，構建覆蓋中國、東南亞、北美、歐洲、中東的全球SaaSAI風險服務網絡。
天眼查數據顯示，數美科技的運營主體為北京數美時代科技有限公司，成立于2015年6月，注冊資本5000萬人民幣，法定代表人為公司創(chuàng)始人唐會軍，公司經營范圍包括數據處理（數據處理中的銀行卡中心、PUE值在1．5以上的云計算數據中心除外）；軟件開發(fā)；基礎軟件服務等。
公司在成立之初便拿下了360公司1500萬人民幣的戰(zhàn)略投資。2017年3月，獲得1000萬美元A輪融資，順為資本、清流資本、百度風投、360投資。
在公司的股東信息中，唐會軍本人持股73．60％，為公司最大股東；奇虎360的投資實體之一北京奇虎欣盛投資有限公司持股5．00％，為公司第三大股東。
AI在風控領域的驅動作用
受技術的進化影響，企業(yè)在風控技術的應用上大致分為兩個階段。在1．0時代，企業(yè)完成了從漠視風控到重視風控的認知轉變，在風控工具的選擇上，大部分基于“人工＋規(guī)則”。
進入2015年后，大數據的威力讓風控進入了2．0時代。企業(yè)開始建立畫像體系、開始基于機器學習制定的規(guī)則式＋人工智能模型的風控策略，開始通過態(tài)勢感知推動風控策略升級。
金融領域惡意騙貸、惡意交易的占比有20％；
數字營銷方面，大多數熱門營銷活動約10％的資金和流量被羊毛黨“占據”；
數字內容方面，隱藏在音頻、視頻、圖片、文中的風險達到0．1％；
身份欺詐方面，假人、假設備、假IP等惡意身份認證占比達到0．5％。
進擊的數美
目前，數美正著手推進行業(yè)、產品線和服務線的拓展。從2018年開始，他明顯感到直接面向C端的各類傳統(tǒng)行業(yè)有了越來越強的反欺詐需求。
隨著“互聯(lián)網＋”滲透進更多行業(yè)，傳統(tǒng)龍頭都在試圖與消費者建立直接線上聯(lián)系，而有線上運營的地方，就有黑產的可乘之機和數美的用武之地。
在行業(yè)上，數美的客戶已從互聯(lián)網公司擴展到銀行、保險、證券、地產、航旅、新零售等行業(yè)。
以電商業(yè)務場景舉例，現在的風險識別方案，如單一規(guī)則引擎、設備指紋驗證碼、黑名單等手段存在著無法實施攔截、進化迭代慢等問題，難以有效防御日益進化的羊毛黨等黑產。
數美科技的解決方案融合無監(jiān)督學習、專家系統(tǒng)、有監(jiān)督學習等技術手段，能夠實現秒級模型迭代，針對具體場景行為確定最終風險決策。
比如，風險識別引擎“天網”可幫助企業(yè)識別各類營銷活動場景下的風險行為，全面考慮了黑產全流程，在APP啟動、注冊、登錄等環(huán)節(jié)部署設備風險SDK、驗證碼等基礎防御機制。
還在關鍵的業(yè)務環(huán)節(jié)設下層層關卡，對搶紅包、提現、領券、邀請好友等業(yè)務環(huán)節(jié)主動布控，進行縱深防御有效對抗羊毛黨，確保營銷費用安全。
在商業(yè)落地層面，數美科技的全球SaaSAI風險防御網絡日識別并攔截業(yè)務風險行為超過1億次，累計承載風險識別服務6萬億次，保護全球用戶超過20億。
過去幾年中，數美科技服務全球超過1000家客戶，覆蓋銀行、保險、航旅、電商、社交、視頻、教育、游戲等領域，每年保持業(yè)績300％以上的增長，老客戶續(xù)約金額率超過130％。
結尾：
互聯(lián)網將全面滲透到產業(yè)價值鏈的各個環(huán)節(jié)，在形成極其豐富的全新場景同時也將帶來巨大的業(yè)務風險。
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