類腦智能成為人工智能發(fā)展的新路徑

最近這兩年時(shí)間,人工智能成了最熱議的話題。目前的人工智能是通過(guò)一定算法+數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)得到正確的答案,這個(gè)算法與人腦的思考方式還有很大的不同,所以在很多領(lǐng)域依然有著非常大的局限性。類腦智能是利用神經(jīng)形態(tài)計(jì)算來(lái)模擬人類大腦處理信息的過(guò)程,是人工智能的終極目標(biāo)。類腦智能則會(huì)開(kāi)啟一個(gè)全新的人工智能時(shí)代,將會(huì)在認(rèn)知智能領(lǐng)域得到非常大的突破。屆時(shí),人工智能將可以替代70%的工作,影響每個(gè)行業(yè)的發(fā)展。

類腦智能的定義

類腦智能是受大腦神經(jīng)運(yùn)行機(jī)制和認(rèn)知行為機(jī)制啟發(fā),以計(jì)算建模為手段,通過(guò)軟硬件協(xié)同實(shí)現(xiàn)的機(jī)器智能。類腦智能具備信息處理機(jī)制上類腦、認(rèn)知行為表現(xiàn)上類人、智能水平上達(dá)到或超越人的特點(diǎn)。2018年8月,Gartner公司發(fā)布2018年新興技術(shù)成熟度曲線,公布了5大新興技術(shù)趨勢(shì),其中類腦智能、神經(jīng)芯片硬件和腦機(jī)接口作為重要技術(shù)趨勢(shì)。

類腦智能帶來(lái)的恐慌

很多人會(huì)恐懼人工智能的到來(lái),特別是類腦智能的突破,認(rèn)為這將會(huì)直接導(dǎo)致員工的失業(yè)。資本家考慮的是利潤(rùn)的最大化,而通過(guò)人工智能代替一部分腦力勞動(dòng)者,從而節(jié)省人力成本,增加利潤(rùn),這個(gè)思考完全正確,也會(huì)是必然的發(fā)展趨勢(shì)。但失業(yè)并不等于沒(méi)有機(jī)會(huì)再就業(yè),很多巨頭公司都開(kāi)放了人工智能平臺(tái),通過(guò)這些現(xiàn)有的開(kāi)放的人工智能平臺(tái),我們也可以完成再就業(yè)。

就像工業(yè)革命讓紡布工人失業(yè)一樣,就像機(jī)器人革命讓流水線工人下崗一樣,類腦智能的發(fā)展將會(huì)代替非常多的崗位,同時(shí)也將解放人類的大腦,讓我們的大腦不再做重復(fù)性腦力勞動(dòng),進(jìn)而向創(chuàng)意、創(chuàng)新等需要靈感的工作靠攏。

類腦智能能解決人工智能的瓶頸

目前,全球人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已超過(guò)500億美元。其中,我國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已達(dá)到90億美元左右。

在下一階段,得益于技術(shù)持續(xù)進(jìn)步和商業(yè)模式不斷完善,全球人工智能市場(chǎng)需求將進(jìn)一步快速釋放,帶動(dòng)2020年全球人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)1300億美元,年均增速達(dá)到60%。

不過(guò),人工智能雖然已取得長(zhǎng)足的進(jìn)步,但至今仍無(wú)一個(gè)通用智能系統(tǒng)能夠真正接近人類水平。人工智能的發(fā)展仍然存在著不少缺陷,這制約了人工智能應(yīng)用的全面推廣。

要突破這些瓶頸,需要新一代的智能技術(shù)革命,類腦智能正是人們的期待所在。類腦智能研究的目標(biāo)就是通過(guò)借鑒腦神經(jīng)結(jié)構(gòu)及信息處理機(jī)制,實(shí)現(xiàn)機(jī)制類腦、行為類人的下一代人工智能系統(tǒng)。它在信息處理機(jī)制上類腦,認(rèn)知行為和智能水平上類人,目標(biāo)是使機(jī)器實(shí)現(xiàn)人類具有的多種認(rèn)知能力及其協(xié)同機(jī)制,最終達(dá)到或超越人類智能水平。

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2019-04-11
類腦智能成為人工智能發(fā)展的新路徑
最近這兩年時(shí)間,人工智能成了最熱議的話題。目前的人工智能是通過(guò)一定算法+數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)得到正確的答案,這個(gè)算法與人腦的思考方式還有很大的不同,所以在很多領(lǐng)域依然有著非常大的局限性。

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