近幾年間，春節(jié)的意義正在發(fā)生一些微妙的變化。除去人員的流動之外，從一二線城市到四五線城市乃至鄉(xiāng)鎮(zhèn)間發(fā)生的信息交換也越來越頻繁。尤其是那些從一二線城市誕生的科技，如何在全國范圍內被應用和理解，就成了一件非常有趣的事。
例如最近春運返程高峰將至，就又到了考驗地圖產品的時候，尤其當?shù)貓D產品陸續(xù)應用上人工智能技術時，彼此之間的差距又被進一步拉大了。
一方面來說，地圖產品本身存有巨大的升級空間。地圖中源源不斷產生的出行數(shù)據(jù)請求，考驗著產品的動態(tài)數(shù)據(jù)規(guī)劃；以往通過手指點擊的交互方式，本身和出行場景也存有矛盾；加上人們對地圖精度的要求不斷提高，對于龐大數(shù)據(jù)的收集和處理能力很大程度上決定了用戶體驗。
而另一方面，地圖產品的技術升級往往也是無感式的?；ヂ?lián)網(wǎng)地圖從2005年左右誕生至今，用戶早已習慣了導航、尋路這類相對簡潔功能。這也使得很多時候用戶并不能在地圖產品本身上感知到非常明顯的變化，但無形中地圖產品為其規(guī)劃了更高效的路線。
今天我們就以市面上幾款主流地圖產品在過去一年的發(fā)展為例，談談這種“無聲進化”究竟是如何發(fā)生的，在春節(jié)期間，又有哪些產品正在借此機會大范圍輸出技術能力。
谷歌地圖：用AI打開上帝視角
提起地圖產品的技術升級，不得不說的一定是谷歌地圖。
谷歌地圖憑借發(fā)力較早，累積下了極高的數(shù)據(jù)優(yōu)勢?；蛟S因為是此前AI技術一直由DeepMind主導，產品層面的落地進度緩慢。在谷歌推行AI First政策，全力集中在AI技術上時，谷歌地圖似乎并沒有得到同步。只是配合此前李飛飛帶領的谷歌街景項目，增加了一項拍照識別街景的功能。
等到今年，或許是因為谷歌大腦的上位讓AI研發(fā)更加接地氣了，谷歌地圖才出現(xiàn)了一些顯著的變化。
在技術升級方面，谷歌地圖今年可以算是打開了“上帝視角”。“通勤”功能對于固定路線動態(tài)數(shù)據(jù)的感知，結合公交系統(tǒng)信息的實時計算和預測，可以實現(xiàn)在出門前提供很精準的所需時間、交通事故、堵車情況以及及時通報突發(fā)情況。而在“混合模式”中，可以在一條線路中規(guī)劃出步行、騎行、公交、飛機、火車等等多種元素，同時會實時計算出飛機、火車以及公交的當前位置和到達時間，作為依據(jù)調整步行／騎行／駕車所需的時長。對于用戶來說，幾乎是一打開App就能獲知一切出行方式和所需信息，如同打開了上帝的全視之眼。
總的來說，谷歌地圖利用起來的技術無非是對海量出行數(shù)據(jù)的計算和整合。但因為自身巨大的先發(fā)優(yōu)勢，能用1％的算法利用起99％的數(shù)據(jù)價值。
當然了，在中國本土缺席仍然是谷歌地圖的致命BUG，所以在春節(jié)這種地圖產品密集競爭的時間點，我們也很難看到谷歌地圖的身影。
百度地圖：新一代人工智能地圖的誕生
說過谷歌，當然也不得不提百度。此前我們曾經(jīng)寫過不少文章對比谷歌和百度在AI政策上的異同，而這種差異在地圖產品上表現(xiàn)的也非常明顯。
用一句話總結就是，相比谷歌百度地圖利用了更多百度底層AI技術。
例如地圖語音助手功能，就很好地利用了百度的NLP技術，實現(xiàn)了對于長語音的理解。而在智能探路場景下的智行、行程助手、未來出行等等功能，則是利用了深度學習能力對于交通大數(shù)據(jù)、用戶習慣等等數(shù)據(jù)進行學習。而在室內定位和地圖數(shù)據(jù)采集上，百度地圖采用的“高精打底”，相信也是利用上了一部分用于自動駕駛的高精地圖技術累積。
這一點在百度今年推出的《2019年春運出行預測報告》中有著很好的體現(xiàn)，《報告》基于百度定位大數(shù)據(jù)、高速公路大數(shù)據(jù)、人口大數(shù)據(jù)、交通行業(yè)浮動車等去隱私化交通出行源數(shù)據(jù)，通過多維度交通關鍵指標算法，利用大數(shù)據(jù)挖掘技術，已經(jīng)實現(xiàn)了對于“啟程返程高峰”“收費站車流量排名”“熱門景點排名”等等數(shù)據(jù)指標的預測，除了為用戶提供便利外，也具有不少的理論參考價值。
百度地圖發(fā)布2019春運護航計劃中，聯(lián)合權威氣象機構、多地交警部門、廣播電臺共同發(fā)布的路面氣象導航功能，更是將顆粒度縮小至高速路段的異常氣象信息的提醒，對于出行安全、躲避擁堵和路況預測都有關鍵性的作用。
從春節(jié)這個關鍵的節(jié)點上，可以看出豐富的數(shù)據(jù)來源和強大的AI技術能力，已經(jīng)讓百度地圖在功能性上向前邁了一大步。
從數(shù)據(jù)上來看，這種功能性的提升已經(jīng)被廣泛感知——截至2月4日除夕夜，百度地圖智能語音用戶量已經(jīng)超過了2億人；有超過20萬用戶利用智能語音上傳路況播報；小度助手每天為超過1200萬人提供出行指導……就連原本谷歌地圖更強勢的海外市場，今年也有35％的中國人在出境游時使用百度地圖。
對于百度底層AI的應用也不僅限于百度地圖的“本體”上，一些面向智能城市、智能景區(qū)的合作上，同樣也借助地圖這一窗口向外輸送了百度AI的能力。比如在和成都交警的合作中，協(xié)助治理擁堵主要應用的就是數(shù)據(jù)差分、行為預測等等技術和算法。數(shù)據(jù)顯示，百度地圖智能導游產品截止目前已經(jīng)為累積1．8億人提供景區(qū)一站式服務，包括最佳拍照點、路線導覽、語音講解等等，與合作伙伴間的賦能空間也可見一斑。
也正因涉及的底層技術足夠多，百度地圖得到的技術升級更為全面。從交互到核心的導航功能，再到和景區(qū)、充電樁等生態(tài)合作伙伴的合作，都能看到深度學習、知識圖譜、語音識別等一系列的技術參與。這也和百度地圖2018年打出“新一代人工智能地圖”概念并且并入百度AI技術平臺體系是相符的。
對于百度底層AI技術的全面應用，所帶來的另一個好處是百度地圖的反哺能力更強。例如對于車內語音交互數(shù)據(jù)的累積，就可以被百度Apollo中的車聯(lián)網(wǎng)相關業(yè)務所應用。又比如對汽車、景區(qū)、交通市政等等合作伙伴的賦能，得到的數(shù)據(jù)反饋也可以輔助百度智能城市相關技術的研發(fā)。
地圖產品包含交互、海量數(shù)據(jù)的計算與預測和通過傳感器進行數(shù)據(jù)采集，更關乎著城市與民生。地圖作為三維世界的數(shù)字映射，正在源源不斷地把現(xiàn)實世界的反饋進行數(shù)字化翻譯，提供給百度作為AI技術發(fā)展的養(yǎng)料。在從數(shù)據(jù)到算法的AI生態(tài)循環(huán)鏈上，百度地圖連接起了現(xiàn)實世界，將百度AI的生態(tài)鏈又擴大了一圈，也借此占據(jù)了“新一代人工智能地圖”的高地。
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