日前,外媒報道歐盟計劃在邊境巡邏檢查點開啟AI測謊試驗,該項目將會在匈牙利,拉脫維亞和希臘與歐盟以外的國家接壤的四個過境點運行六個月。
和所有的測謊儀一樣,這套基于AI的解決方案的成功率取決于政府規(guī)定的可容忍誤差水平。例如,測謊儀的準(zhǔn)確度介于75%到90%之間,這檢測的并不是謊言,而是與謊言相關(guān)的微妙線索,同理,AI也不是直接探測出謊言。據(jù)稱,該AI項目檢測的與撒謊相關(guān)的生物指標(biāo)——約76%的成功率。
對于這個AI項目,所謂的“測謊儀”或許只是冰山一角,在這種情況下,測謊儀背后隱藏的可能是龐大的數(shù)據(jù)收集。實際上,該項目也不叫做“測謊儀操作”,而是iBorderCtrl,下面是該項目的一張示意圖:
謊言自動檢測系統(tǒng)(Automatic Deception Detection System,ADDS)是從一個被稱為“沉默信息源(Silent Talker)”的系統(tǒng)發(fā)展而來,這個AI項目采用了該技術(shù),其整套工作流程是:調(diào)查從未知位置開始獲得某個科學(xué)基礎(chǔ),并遵循科學(xué)方法來消除這種未知。作為AI科學(xué)家,首先提出特殊的研究問題,如 “是否存在非語言行為的謊言指示器”,然后再進行實驗并收集數(shù)據(jù)來支撐或駁斥相關(guān)的假設(shè)。
除了謊言檢測,該項目也涉及面部識別、指紋圖譜分析、社交媒體分析和聲音打印等技術(shù),讀者可以從iBorderCtrl的官網(wǎng)查看此項目的具體技術(shù)框架,其重點羅列如下:
◇ 結(jié)合指紋和手掌靜脈技術(shù)的生物識別模塊(BIO module)
◇ 人臉匹配工具(FMT)
◇ 文檔真實性分析工具(DAAT)
◇ 隱藏人類檢測工具(HHD)
◇ 外部遺產(chǎn)和社交系統(tǒng)(ELSI)
◇ 風(fēng)險評估工具(RBAT)
◇ 綜合邊界管控分析工具(BCAT)
據(jù)官方聲明,在實際的邊界檢查中使用該研究項目的ADDS技術(shù)無法基于知情同意,由于目前尚不存在適用的歐洲法律框架,需要新的法律基礎(chǔ)。作為一個研究項目,iBorderCtrl的宗旨是精心制作新技術(shù)并闡述其是否能提高邊界檢查的質(zhì)量以造福旅行者和邊防警衛(wèi),而不是執(zhí)行新的政策。
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