Facebook的審查人員無法審核人們在平臺上發(fā)布的每一張圖片，因此Facebook希望通過人工智能來幫助他們。在一篇博客文章中，F(xiàn)acebook介紹了一個名為Rosetta的系統(tǒng)，它可以利用機器學習來識別圖像和視頻中的文本，然后將其轉錄為機器可讀的內容。特別地，F(xiàn)acebook發(fā)現(xiàn)這個工具有助于在表情包上轉錄文本。
文本轉錄工具并不是什么新鮮事，但Facebook卻面臨著不同的挑戰(zhàn)，因為其平臺量級巨大，以及其上的圖像種類繁多。根據(jù)官方說法，Rosetta現(xiàn)在已經上線，每天會從Facebook和Instagram上抓取10億個圖像和視頻幀文本進行轉錄。
目前還不清楚Facebook正在對這些數(shù)據(jù)進行怎樣的處理。文章指出，這對于照片搜索和屏幕閱讀器等基本功能非常有用。但看起來Facebook也開始把它放在更大的目標上，比如弄清楚什么樣的內容更吸引人，更重要的是，可以找出哪些表情包、圖片或視頻中存在仇恨、侮辱等不當言論。
Facebook表示，文本提取和機器學習正在被用于“自動識別違反我們的仇恨言論政策的內容”，而且該系統(tǒng)還支持多語言。鑒于Facebook眾所周知的內容審核問題，一個能夠自動標記可能有問題的圖像的功能，對于Facebook來說應該會很有用。
（免責聲明：本網站內容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。
任何單位或個人認為本網站中的網頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產權或存在不實內容時，應及時向本網站提出書面權利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。 ）
