Facebook的審查人員無法審核人們在平臺上發(fā)布的每一張圖片,因此Facebook希望通過人工智能來幫助他們。在一篇博客文章中,F(xiàn)acebook介紹了一個名為Rosetta的系統(tǒng),它可以利用機器學習來識別圖像和視頻中的文本,然后將其轉錄為機器可讀的內容。特別地,F(xiàn)acebook發(fā)現(xiàn)這個工具有助于在表情包上轉錄文本。
文本轉錄工具并不是什么新鮮事,但Facebook卻面臨著不同的挑戰(zhàn),因為其平臺量級巨大,以及其上的圖像種類繁多。根據(jù)官方說法,Rosetta現(xiàn)在已經上線,每天會從Facebook和Instagram上抓取10億個圖像和視頻幀文本進行轉錄。
目前還不清楚Facebook正在對這些數(shù)據(jù)進行怎樣的處理。文章指出,這對于照片搜索和屏幕閱讀器等基本功能非常有用。但看起來Facebook也開始把它放在更大的目標上,比如弄清楚什么樣的內容更吸引人,更重要的是,可以找出哪些表情包、圖片或視頻中存在仇恨、侮辱等不當言論。
Facebook表示,文本提取和機器學習正在被用于“自動識別違反我們的仇恨言論政策的內容”,而且該系統(tǒng)還支持多語言。鑒于Facebook眾所周知的內容審核問題,一個能夠自動標記可能有問題的圖像的功能,對于Facebook來說應該會很有用。
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