Engadget最新報道稱,研究人員開發(fā)出的一種新的算法,這種算法可以識別出一個程序的作者是誰。
程序員在寫程序時往往有著自己獨特的風格,但是在尋找關(guān)于一個程序的作者時,查看所有的代碼并不現(xiàn)實?,F(xiàn)在,也許沒有那個必要了。
研究人員已經(jīng)開發(fā)出一種機器學習系統(tǒng),可以通過原始源代碼或編譯的二進制文件對程序員進行“去匿名化”。研究人員稱,該方法是訓練一個算法來識別程序員的編碼結(jié)構(gòu),并基于它們的工作實例,使用這些算法來確定代碼樣本中的共同特征。
在使用Google's Code Jam結(jié)果的測試中,用這種AI識別的結(jié)果相對準確,但并不是萬無一失的,每個系統(tǒng)有600名程序員和8個樣本,該系統(tǒng)的正確率達到了83%。
這項技術(shù)對調(diào)查人員來說可能是一個福音。這對識別惡意代碼或軟件的創(chuàng)建者時很有用,特別是當肇事者試圖嫁禍其他人時。它也可能對抄襲代碼或者程序的案件有所幫助。
當然,這個系統(tǒng)也可能是一種麻煩。雖然掩蓋代碼的真實來源是可行的,但這就可能難以實現(xiàn)真正的匿名代碼,利用這種AI技術(shù)就可以找到真正寫代碼的人。
(免責聲明:本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性,但不保證有關(guān)資料的準確性及可靠性,讀者在使用前請進一步核實,并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負任何法律責任。
任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時,應及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明,并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實,溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。 )