在人類李世石和AlphaGo的第二場比賽中段，AlphaGo做出了一個舉動，將李世石逼出了椅子，并走出了房間，正如評論員驚訝地說：“這真是一個非常令人驚訝的舉動。AlphaGo看到了一種超越人類能力的策略，做出了人類從未玩過的舉動。自從2016年3月10日發(fā)生這種情況以來，人們已經(jīng)將它描述為人工智能（AI）系統(tǒng)顯示他們可以真正具有創(chuàng)造性的時刻。
AI系統(tǒng)是否具有創(chuàng)造性？
這個問題在今天關于就業(yè)前景的辯論中非常重要。理解人工智能系統(tǒng)在就業(yè)市場中的作用以及對人力資源的意義至關重要。在這個報告中，探討了當前人工智能驅動的社會數(shù)字轉型對就業(yè)的影響。我們比較了兩個革命性的社會變化，為了了解哪些最近的技術發(fā)展正在帶領我們。
人工智能（AI）是一個尋求解釋和模擬人類智能的一些或全部方面的計算機科學領域。AI的典型研究領域包括自然語言處理和綜合，計算機視覺以及學習先進的機器人技術。
工業(yè)革命 － 機械機器
自工業(yè)革命以來，員工擔心新技術可能會使其工作過時。19世紀初新機器的引進導致了勞工的抗議。早在1811年，在英國，熟練的紡織工人反對紡紗機械化。當然，他們感受到了威脅，并且的確他們的許多工作都失去了，但新的技術提高了生產(chǎn)率并降低了價格。 同時，在需求增加和新創(chuàng)新的推動下，一些失去的工作機會常常被其他的工作機會所取代。
當然，社會中的某些群體尤其會受到引進的機器的影響。特別的是，機器提高了低技能工人的生產(chǎn)力。這些低社會經(jīng)濟群體的人們在變成機器操作員后，他們的薪水增加了。
AI革命 － 認知機器
今天，機器越來越能夠接管來自人類的認知工作。在工業(yè)革命階段，引入的機器不靈活，使得操作員可以根據(jù)工作流程進行操作以及在不同的機器人和生產(chǎn)線之間移動。但現(xiàn)在，隨著機器越來越靈活，操作員就需要更多的技能來操作機器，必須不斷地提升自己。現(xiàn)在人工智能已經(jīng)可以掃描與識別X射線的異常來給醫(yī)生提供建議。
作為個人，人們看到提高工作效率的好處。如下圖，根據(jù)愛立信的消費者趨勢調查，高達50％的工作人員認為通過人工智能能幫助他們提高工作能力。在下邊的領域中，白領和藍領工人之間只有很小的差異。
（免責聲明：本網(wǎng)站內容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。
任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權或存在不實內容時，應及時向本網(wǎng)站提出書面權利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。 ）
