一直以來，用X射線穿透墻壁看到對面的人，似乎都是科幻小說中天馬行空的想象。但在過去的十年間，來自于麻省理工學院計算機科學與人工智能實驗室（CSAIL）迪納－卡塔比（Dina Katabi）教授的研究小組最新的研究成果，讓我們不斷接近這種“透過墻壁看人”的場景。
這個小組的研究項目名叫“RF－Pose”，能通過人工智能（AI）技術來訓練無線設備感知人們的姿勢與動作，甚至是在墻壁的另一側都可以識別。
研究人員使用神經網絡來分析從人類目標身體上反射回來的無線電信號，然后創(chuàng)建出動態(tài)的抽象人形圖。當目標執(zhí)行行走、停止、坐立或擺動四肢等動作時，這些人形圖就會跟著做出相應的變化。
該研究小組表示，RF－Pose項目可以用來檢測帕金森癥、多發(fā)性硬化癥（MS）以及肌肉萎縮癥等，從而幫助病人更好的了解病情進展，讓醫(yī)生相應的調整藥物治療。它還可以幫助老年人更獨立的生活，監(jiān)測跌倒、受傷和活動模式的變化，提供額外的監(jiān)測效果。該團隊目前正在與醫(yī)生合作，探索RF－Pose在醫(yī)療保健領域的應用。
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