什么？人工智能時代編輯也即將面臨下崗？近年來，隨著AI技術(shù)的廣泛普及，海量數(shù)據(jù)對于人工智能的應(yīng)用起到了關(guān)鍵的推動作用，一些系統(tǒng)在通過借鑒傳統(tǒng)NLG和語言模型方法的基礎(chǔ)時尚已經(jīng)能夠使得平臺自身在商品標(biāo)簽和搜索數(shù)據(jù)庫層面去積累海量的數(shù)據(jù)，從句子層面做結(jié)構(gòu)解析、訓(xùn)練模型，從而去生成更多的語言，讓機器一秒鐘就能夠?qū)懗錾锨l文案。
上述這些描述已經(jīng)成為了顯示，甚至有業(yè)界專家表示，照此情況來看，未來編輯崗位將非常有可能面臨下崗失業(yè)。當(dāng)然，也有一些業(yè)內(nèi)人士表示，傳統(tǒng)的人工創(chuàng)作費時費力，尤其是以諸多電商平臺“促銷”期間，時間緊、文字需求量大，很多商家在修改頁面過程當(dāng)中往往壓力山大，通過人工智能技術(shù)的應(yīng)用就能夠很大程度上去賦能商家在文字創(chuàng)作、文案編輯等方面的能力，從而提升工作效率，降低人力成本，通過機器去寫文案、系統(tǒng)去排版就能夠既省時又省力。
專家：離編輯下崗還很遙遠
這種與人工智能的寫作系統(tǒng)和技術(shù)場景化應(yīng)用離我們編輯平時寫文章、搞創(chuàng)作的水準(zhǔn)還相較甚遠，并不能夠達到完全依靠AI技術(shù)去進行寫作的目的和初衷，因為日常的編輯創(chuàng)作，文章撰寫過程當(dāng)中往往會摻雜很多主觀的看法及情緒在文章當(dāng)中，我們所創(chuàng)作的文章并不是千篇一律，這也是AI技術(shù)當(dāng)前所不能比擬的。
通過實際對人工智能撰寫稿件進行分析，雖然機器寫出來的文章邏輯層面并無問題，但是機器所完成的實際工作也僅僅停留在對原有稿件進行了一些刪減和截取等操作。
在我看來，AI技術(shù)被應(yīng)用在協(xié)作當(dāng)中當(dāng)前仍然具有很大的局限性，AI寫作需要輸入大量某特定類型的文章數(shù)據(jù)，進行機器學(xué)習(xí)訓(xùn)練，付出包含時間和金錢的訓(xùn)練成本，才能讓AI學(xué)會某一類文章的寫作模式。從某種程度上看，該系統(tǒng)更像是豐富的文案數(shù)據(jù)庫，可以根據(jù)不同的風(fēng)格，向用戶推薦更適合該商品的文本。
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