“即使有大數據支撐，如果不和使用場景緊密結合，再高超的科技消費者也不會買賬。用戶并不關心是否有AI技術，他們更關心的是內容?！?/p>
剛過去的一年，人工智能仍是互聯網界的首要關鍵詞。就像AlphaGo升級成AlphaZero，無師自通地稱霸各種棋類游戲，AI以人類無法預料的速度向未來狂奔，如脫韁野馬。中國將在此中扮演何種角色?
2017年7月，國務院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》;工信部2017年12月出臺《人工智能產業(yè)發(fā)展三年行動計劃》(以下稱《計劃》)，提出力爭到2020年，一系列人工智能標志性產品取得重要突破，在若干重點領域形成國際競爭優(yōu)勢。
中國在產業(yè)應用層面有優(yōu)勢
2017年，人工智能進步的一個標志是：美國舉辦8年的圖像識別挑戰(zhàn)賽ImageNet，正式退出歷史舞臺。8年前AI識別準確率只有70%多，現在差錯僅2.7%，遠低于人類的5.1%，競賽已無意義。而最近的報道顯示，中國研發(fā)的醫(yī)療AI，識別小腫瘤的能力也超過了資深大夫。
遲早將攻占更多人類領地的AI，會在哪個領域先開花散葉?
人工智能公司“第四范式”的創(chuàng)始人和CEO戴文淵告訴科技日報記者，AI應用爆發(fā)有5個先決條件：大數據(Big-data)、反饋數據(Response)、算法(Algorithm)、基礎設施(Infrastructure)、業(yè)務需求(Needs)，合稱“BRAIN”，凡是滿足這5個條件的領域，都有可能在2020年之前實現人工智能的爆發(fā)。
“我們也可以看到，《計劃》中列舉的商業(yè)化場景，集中在交通、醫(yī)療、圖像、語音、家居等領域，也都是這五大先決條件相對比較完備的場景。”戴文淵說。
曾有判斷說AI在消費端落地還要5—10年，紅杉資本中國合伙人計越卻不認為需要那么長時間?！氨热缃袢疹^條，只要讓用戶看到想看的內容就好，用戶并不關心是否有‘AI技術’?！庇嬙秸f，“你用網易云音樂嗎?你不知不覺中也在享受AI的便捷。到消費端的AI什么時候實現不是靠專家的判斷，只要實實在在地解決用戶需求，它就會實現?！?/p>
紅杉資本投資了許多中國AI企業(yè)：今日頭條、快手、秒拍、京東金融、美團、滴滴、摩拜、大疆……計越說，AI需要跟使用場景緊密結合，否則再高超的科技，消費者也不會買賬。
大數據是訓練AI的關鍵?！凹t杉投資看重的，一是應用場景，一是有自己的數據?！庇嬙揭缘蔚闻e例說，滴滴在2015年就成為僅次于淘寶的全球第二大在線交易平臺，數據規(guī)模是每日200億次的路徑規(guī)劃請求，因此其AI預測用戶目的地準確度超過90%。
對于《計劃》中提出的中國將在若干重點領域形成優(yōu)勢，戴文淵極有信心。“在AI領域，基本上是中美競爭的格局，中國在AI產業(yè)應用層面還有一定的領先?！贝魑臏Y說，“這是由于人工智能的算法和計算能力都可以通過平臺實現，數據成為最大的門檻，巨大的用戶數據正是中國的優(yōu)勢。中國是互聯網人口大國，中國互聯網的發(fā)展為我們研究AI準備了條件?！?/p>
人工智能與實體經濟融合需深化
“中國的發(fā)展階段濃縮了，呈現跳躍式和并行發(fā)展，可能給中國創(chuàng)業(yè)者帶來更多機會?！庇嬙秸f，在中國結合幾個階段為一體的創(chuàng)新公司多(包括AI)，而在美國，IT巨頭積累深厚，新興公司需要找縫隙切入，從這個角度看，中國創(chuàng)業(yè)機會更大。
遷移學習被認為是AI領域中國可能趕超美國的一個突破點。戴文淵曾創(chuàng)造了中國最大的機器遷移學習系統(tǒng)“鳳巢”，他在遷移學習領域單篇論文引用數世界第三，第四范式首席科學家楊強則是世界第一。
遷移學習是指將知識應用到不同領域的能力，以解決目標領域數據不足的問題。由于解決了小數據應用AI的難題，中國的研究受到Google和Facebook的關注。
《計劃》提出人工智能和實體經濟的融合需進一步深化。戴文淵說，這需要企業(yè)的組織架構調整，將AI嵌入經營管理。戴文淵表示，傳統(tǒng)企業(yè)生產經營是由人工決策、機器執(zhí)行;AI的意義正是在于機器決策、機器執(zhí)行。想要成為未來智能企業(yè)，門檻也很高，包括機器學習算法，上億維的系統(tǒng)架構，更包括認知的層面。
“很多傳統(tǒng)企業(yè)會說自己有大數據，可以做AI了。其實未必，正確的大數據加正確的機器學習，產出是人工智能，錯誤的大數據加機器學習，產出的并不是?！贝魑臏Y說，企業(yè)人工智能核心系統(tǒng)，將是繼交易核心系統(tǒng)、互聯網核心系統(tǒng)之后，企業(yè)的又一個核心。
《計劃》特別強調“支持人工智能企業(yè)與金融機構加強對接合作”。戴文淵對此評論，金融領域因為擁有足夠的數據和計算資源，使其成為AI目前最理想的落地產業(yè)之一?！皺C器已經在金融領域輔助人做大量商業(yè)分析與決策?！贝魑臏Y說，“以我們與某銀行解決交易欺詐問題的合作為例，機器寫出的欺詐交易規(guī)則數達到25億條，資深業(yè)務專家寫出的規(guī)則數最多1000條。最終，機器在欺詐預判準確率較人提升了7倍?！?/p>
聯想集團董事長楊元慶也表示看好中國AI發(fā)展?！拔磥砩虡I(yè)比拼一定是業(yè)務模式的比拼，而業(yè)務模式的智能化程度決定企業(yè)競爭力?！睏钤獞c說，“如果能更多強調數字經濟和智能化，那未來我國企業(yè)會比其他國家領先一步?！?/p> 12下一頁>
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