傳統(tǒng)企業(yè)轉型人工智能 只靠大數據可不行

“即使有大數據支撐,如果不和使用場景緊密結合,再高超的科技消費者也不會買賬。用戶并不關心是否有AI技術,他們更關心的是內容?!?/p>

傳統(tǒng)企業(yè)轉型人工智能 只靠大數據可不行

剛過去的一年,人工智能仍是互聯網界的首要關鍵詞。就像AlphaGo升級成AlphaZero,無師自通地稱霸各種棋類游戲,AI以人類無法預料的速度向未來狂奔,如脫韁野馬。中國將在此中扮演何種角色?

2017年7月,國務院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》;工信部2017年12月出臺《人工智能產業(yè)發(fā)展三年行動計劃》(以下稱《計劃》),提出力爭到2020年,一系列人工智能標志性產品取得重要突破,在若干重點領域形成國際競爭優(yōu)勢。

中國在產業(yè)應用層面有優(yōu)勢

2017年,人工智能進步的一個標志是:美國舉辦8年的圖像識別挑戰(zhàn)賽ImageNet,正式退出歷史舞臺。8年前AI識別準確率只有70%多,現在差錯僅2.7%,遠低于人類的5.1%,競賽已無意義。而最近的報道顯示,中國研發(fā)的醫(yī)療AI,識別小腫瘤的能力也超過了資深大夫。

遲早將攻占更多人類領地的AI,會在哪個領域先開花散葉?

人工智能公司“第四范式”的創(chuàng)始人和CEO戴文淵告訴科技日報記者,AI應用爆發(fā)有5個先決條件:大數據(Big-data)、反饋數據(Response)、算法(Algorithm)、基礎設施(Infrastructure)、業(yè)務需求(Needs),合稱“BRAIN”,凡是滿足這5個條件的領域,都有可能在2020年之前實現人工智能的爆發(fā)。

“我們也可以看到,《計劃》中列舉的商業(yè)化場景,集中在交通、醫(yī)療、圖像、語音、家居等領域,也都是這五大先決條件相對比較完備的場景。”戴文淵說。

曾有判斷說AI在消費端落地還要5—10年,紅杉資本中國合伙人計越卻不認為需要那么長時間?!氨热缃袢疹^條,只要讓用戶看到想看的內容就好,用戶并不關心是否有‘AI技術’?!庇嬙秸f,“你用網易云音樂嗎?你不知不覺中也在享受AI的便捷。到消費端的AI什么時候實現不是靠專家的判斷,只要實實在在地解決用戶需求,它就會實現?!?/p>

紅杉資本投資了許多中國AI企業(yè):今日頭條、快手、秒拍、京東金融、美團、滴滴、摩拜、大疆……計越說,AI需要跟使用場景緊密結合,否則再高超的科技,消費者也不會買賬。

大數據是訓練AI的關鍵?!凹t杉投資看重的,一是應用場景,一是有自己的數據?!庇嬙揭缘蔚闻e例說,滴滴在2015年就成為僅次于淘寶的全球第二大在線交易平臺,數據規(guī)模是每日200億次的路徑規(guī)劃請求,因此其AI預測用戶目的地準確度超過90%。

對于《計劃》中提出的中國將在若干重點領域形成優(yōu)勢,戴文淵極有信心。“在AI領域,基本上是中美競爭的格局,中國在AI產業(yè)應用層面還有一定的領先?!贝魑臏Y說,“這是由于人工智能的算法和計算能力都可以通過平臺實現,數據成為最大的門檻,巨大的用戶數據正是中國的優(yōu)勢。中國是互聯網人口大國,中國互聯網的發(fā)展為我們研究AI準備了條件?!?/p>

人工智能與實體經濟融合需深化

“中國的發(fā)展階段濃縮了,呈現跳躍式和并行發(fā)展,可能給中國創(chuàng)業(yè)者帶來更多機會?!庇嬙秸f,在中國結合幾個階段為一體的創(chuàng)新公司多(包括AI),而在美國,IT巨頭積累深厚,新興公司需要找縫隙切入,從這個角度看,中國創(chuàng)業(yè)機會更大。

遷移學習被認為是AI領域中國可能趕超美國的一個突破點。戴文淵曾創(chuàng)造了中國最大的機器遷移學習系統(tǒng)“鳳巢”,他在遷移學習領域單篇論文引用數世界第三,第四范式首席科學家楊強則是世界第一。

遷移學習是指將知識應用到不同領域的能力,以解決目標領域數據不足的問題。由于解決了小數據應用AI的難題,中國的研究受到Google和Facebook的關注。

《計劃》提出人工智能和實體經濟的融合需進一步深化。戴文淵說,這需要企業(yè)的組織架構調整,將AI嵌入經營管理。戴文淵表示,傳統(tǒng)企業(yè)生產經營是由人工決策、機器執(zhí)行;AI的意義正是在于機器決策、機器執(zhí)行。想要成為未來智能企業(yè),門檻也很高,包括機器學習算法,上億維的系統(tǒng)架構,更包括認知的層面。

“很多傳統(tǒng)企業(yè)會說自己有大數據,可以做AI了。其實未必,正確的大數據加正確的機器學習,產出是人工智能,錯誤的大數據加機器學習,產出的并不是?!贝魑臏Y說,企業(yè)人工智能核心系統(tǒng),將是繼交易核心系統(tǒng)、互聯網核心系統(tǒng)之后,企業(yè)的又一個核心。

《計劃》特別強調“支持人工智能企業(yè)與金融機構加強對接合作”。戴文淵對此評論,金融領域因為擁有足夠的數據和計算資源,使其成為AI目前最理想的落地產業(yè)之一?!皺C器已經在金融領域輔助人做大量商業(yè)分析與決策?!贝魑臏Y說,“以我們與某銀行解決交易欺詐問題的合作為例,機器寫出的欺詐交易規(guī)則數達到25億條,資深業(yè)務專家寫出的規(guī)則數最多1000條。最終,機器在欺詐預判準確率較人提升了7倍?!?/p>

聯想集團董事長楊元慶也表示看好中國AI發(fā)展?!拔磥砩虡I(yè)比拼一定是業(yè)務模式的比拼,而業(yè)務模式的智能化程度決定企業(yè)競爭力?!睏钤獞c說,“如果能更多強調數字經濟和智能化,那未來我國企業(yè)會比其他國家領先一步?!?/p> 12下一頁>

(免責聲明:本網站內容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網站出現的信息,均僅供參考。本網站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性,但不保證有關資料的準確性及可靠性,讀者在使用前請進一步核實,并對任何自主決定的行為負責。本網站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負任何法律責任。
任何單位或個人認為本網站中的網頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產權或存在不實內容時,應及時向本網站提出書面權利通知或不實情況說明,并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯系相關文章源頭核實,溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。 )

贊助商
2018-01-04
傳統(tǒng)企業(yè)轉型人工智能 只靠大數據可不行
“即使有大數據支撐,如果不和使用場景緊密結合,再高超的科技消費者也不會買賬。用戶并不關心是否有AI技術,他們更關心的是內容?!眲傔^去的一年,人工智能仍是互聯網界的首要關鍵詞。

長按掃碼 閱讀全文