亞馬遜、谷歌、蘋果和Facebook都在爭相開發(fā)人工智能系統(tǒng)來為我們服務(wù)，連接我們，幫助我們，但也有一點(diǎn)是為了提高他們的利潤。
但人工智能領(lǐng)域目前至少面臨8個巨大的挑戰(zhàn)——其中大部分都不是技術(shù)上的。亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)部門的智能認(rèn)知界面研究主任Pilar Manchon前些天在牙買加的TechBeach度假時提起了這些挑戰(zhàn)。
不出所料，這些挑戰(zhàn)許多都是關(guān)于數(shù)據(jù)及其用途的。
Manchon說：“我們都喜歡在身邊有一個真正的私人助理來幫助我們。”“要做到這一點(diǎn)，我們必須分享大量的私人信息。”
八個核心挑戰(zhàn)是：
1、云計(jì)算與邊緣計(jì)算
2、個性化與隱私
3、代理
4、安全
5、信任和授權(quán)
6、政策
7、數(shù)據(jù)偏差
8、對未來的擔(dān)憂
第一個案例主要在于你使用哪種方法來開發(fā)人工智能。
如果用于個人開發(fā)或者完成單個指標(biāo)，那么邊緣計(jì)算會好些，而且其隱私保密程度和即時性都很優(yōu)秀，但云計(jì)算可以容納和利用巨大的計(jì)算資源和更大的數(shù)據(jù)集來解決問題。
而這個選擇與第二個挑戰(zhàn)有關(guān)：個性化與隱私。
我們想要的是個性化體驗(yàn)，但獲得這些體驗(yàn)的代價是公開了大量的私人數(shù)據(jù)給例如谷歌、亞馬遜、Facebook，還有蘋果等大型公司。
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