無(wú)論支持人工智能（AI）與否，科學(xué)界對(duì) AI 取代人類(lèi)工作幾乎沒(méi)有爭(zhēng)議，認(rèn)為只是時(shí)間早晚問(wèn)題，但麻省理工學(xué)院（MIT）電腦科學(xué)和人工智能實(shí)驗(yàn)室，以及 Rethink Robotics 與 iRobot 創(chuàng)始人 Rodney Brooks 撰文指出，認(rèn)為很多人說(shuō) 20 年內(nèi) AI 機(jī)器人取代半數(shù)人類(lèi)工作，是“非?？尚Φ氖隆?。
牛津大學(xué)馬丁學(xué)院（Oxford Martin School）學(xué)者 Carl Benedikt Frey 與 Michael Osborne 預(yù)期，自動(dòng)化已經(jīng)取代大部分規(guī)律性工作，將中等收入的制造業(yè)工作者轉(zhuǎn)移至低收入的服務(wù)業(yè)工作，而在科技發(fā)展趨勢(shì)不變下，他以自動(dòng)駕駛車(chē)為例，服務(wù)性工作也會(huì)被取代。
根據(jù) Frey 與 Osborne 提供的表格，10～20 年美國(guó)場(chǎng)地維修人員人數(shù)將從 100 萬(wàn)人減少到 5 萬(wàn)人，報(bào)告認(rèn)為在特定地點(diǎn)需要人員駐守的工作，當(dāng)中有 9 成會(huì)消失。但 Brooks 抨擊，目前這些領(lǐng)域毫無(wú)機(jī)器人進(jìn)駐的跡象。
Brooks 引用硅谷未來(lái)研究所共同創(chuàng)辦人之一 Roy Amara 名言，“人類(lèi)總是高估短期內(nèi)科技的影響，低估長(zhǎng)期的影響?！弊罹叽硇缘木褪?1978 年的美國(guó)全球定位系統(tǒng)，原來(lái)是為了軍事用途，但一直到 1990 年代才開(kāi)始應(yīng)用，到現(xiàn)在 GPS 深入生活各層面，遠(yuǎn)超過(guò)當(dāng)初想像。
Brooks 認(rèn)為，過(guò)去 30 年來(lái)許多技術(shù)都是循類(lèi)似模式發(fā)展，從巨大愿景出發(fā)，歷經(jīng)失望，然后慢慢建立信心，最后超過(guò)期望，包括運(yùn)算、基因組測(cè)序、太陽(yáng)能發(fā)電、風(fēng)力發(fā)電，甚至家庭送貨服務(wù)都是。AI 也是一樣，從 1960、1980 年代就一直被夸大，現(xiàn)在只是再次夸大而已，但長(zhǎng)期的影響可能被低估。
作者對(duì) AI 短期內(nèi)會(huì)對(duì)人類(lèi)產(chǎn)生重大影響的論述提出幾點(diǎn)質(zhì)疑，分別是想像與實(shí)際的差距、AI 的能力、機(jī)器學(xué)習(xí)的迷思、指數(shù)發(fā)展有極限、產(chǎn)業(yè)布建的速度等。他說(shuō)如果把 iPhone 拿去給 18 世紀(jì)的牛頓看，對(duì)他來(lái)說(shuō)簡(jiǎn)直像變魔術(shù)，但實(shí)際上 iPhone 限制重重，與其他系統(tǒng)的連接也有限，當(dāng)人們對(duì)實(shí)際原理搞不清楚時(shí)，很多事情都會(huì)變成魔術(shù)，這時(shí)想像力來(lái)自信仰，而非科學(xué)，人們對(duì)通用人工智能（AGI）就還處于想像階段。
此外，AI 能力很有限，雖然 AI 可以辨識(shí)一張圖片的內(nèi)容，如人在擲飛盤(pán)，但無(wú)法回答影像中的其他物件情境，人類(lèi)才有這個(gè)能力。且機(jī)器學(xué)習(xí)是一個(gè)手提箱詞匯（suitcase word），誤導(dǎo)人們以為 AI 已經(jīng)可像人腦一樣運(yùn)作。
科技推進(jìn)有指數(shù)型崩潰的前例，2007 年 iPod 存儲(chǔ)器達(dá) 160 GB，5 年來(lái)成長(zhǎng)翻倍，但現(xiàn)在頂級(jí) iPhone 只有 256 GB，成長(zhǎng)不到 1 倍。一旦記憶力足夠容納一般人會(huì)使用的音樂(lè)庫(kù)和應(yīng)用程序、照片和影片，這個(gè)特殊的指數(shù)就會(huì)突然崩潰，報(bào)導(dǎo)認(rèn)為，當(dāng)物理限制出現(xiàn)，或者當(dāng)沒(méi)有更多經(jīng)濟(jì)理由繼續(xù)進(jìn)行時(shí)，指數(shù)就會(huì)崩潰。
現(xiàn)在 AI 系統(tǒng)性能突飛猛進(jìn)，是因?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)的成功，許多人期待人工智能會(huì)以同樣速度進(jìn)步下去，但是深度學(xué)習(xí)其實(shí)已經(jīng)發(fā)展了 30 年才有今天的成果，且這只是單一事件，許多技術(shù)發(fā)展結(jié)果都是后繼無(wú)力。即使現(xiàn)在科學(xué)界對(duì) AI 研究的支持，加快應(yīng)用發(fā)展腳步，但不代表就一定會(huì)成功。
最后，作者提醒，現(xiàn)在美國(guó)、歐洲、韓國(guó)、中國(guó)的新工廠都仰賴可程序設(shè)計(jì)邏輯控制器 PLC，PLC 是 1968 年為取代機(jī)電式繼電器而發(fā)明的產(chǎn)物，線圈概念仍然是主軸，PLC 程序設(shè)計(jì)方式像是一個(gè) 24 伏特的機(jī)電式繼電器的網(wǎng)絡(luò)。雖然有些直接電線已被以太網(wǎng)電纜取代，但不是開(kāi)放網(wǎng)絡(luò)的一部分，在這些全新的古代自動(dòng)化控制器中，它們是單獨(dú)的電纜，以點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的方式體現(xiàn)控制流程。
若想改變世界各地大多數(shù)工廠的資訊流程或控制流程時(shí)，需要幾周時(shí)間才能確定位置、設(shè)計(jì)新的配置，然后讓執(zhí)行團(tuán)隊(duì)重新布線，與重新配置硬件設(shè)備，一家大型設(shè)備制造商表示，他們的目標(biāo)是每 20 年進(jìn)行 3 次軟件升級(jí)，許多老舊設(shè)備只要堪用就不會(huì)汰換。
一般家庭充滿無(wú)法整合或連結(jié)或可程序設(shè)計(jì)的舊設(shè)備與機(jī)器，美國(guó)電網(wǎng)與鐵路系統(tǒng)已超過(guò)百年?？偠灾萍疾粫?huì)一下子顛覆整個(gè)世界，而是隨著人類(lèi)不斷適應(yīng)與調(diào)整而循序漸進(jìn)發(fā)展，AI 要大幅取代人類(lèi)工作還言之過(guò)早。
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