文/孟永輝
騰訊業(yè)已找到業(yè)務增長的「第二條曲線」，并且，這樣一條曲線，正在不斷地被強化。它不僅為我們描繪著騰訊的新未來，同樣正在不斷地打開我們對于騰訊的新想象。透過騰訊2023年第二季度財報，我們可以非常明顯地看出，騰訊的「第二條曲線」，正在不斷地被印證與強化。
財報顯示，第二季度，騰訊實現(xiàn)營收1492.08億元，同比增長11%，凈利潤（Non-IFRS）375.48億元，同比增長33%。今年以來，騰訊營收已連續(xù)兩個季度保持增長；自去年下半年起，騰訊凈利增速連續(xù)四季領先營收增速，高質量發(fā)展戰(zhàn)略見成效。
無論是從營收上來看，還是從凈利潤上來看，騰訊都開始表現(xiàn)出「新」的一面。找到這些「新」動能背后的內在邏輯，并由此描畫出驅動騰訊增長的「第二條曲線」，或許才能真正把握騰訊發(fā)展的新方向，才能真正理解最近幾年騰訊對于高質量發(fā)展的新探索。
在我看來，真正能夠給騰訊帶來增長的關鍵點在于騰訊對于視頻號的深度布局，在于騰訊對于數(shù)實融合的不斷引向深入，在于對新技術基礎設施的不斷構建和打造。如果我們將以往騰訊對于這些新業(yè)務的布局看成是一場探索的話，那么，現(xiàn)在的騰訊更多地開始借助這些新業(yè)務不斷地強化自身增長的「第二條曲線」。以此為開端，騰訊將告別曾經的自己，真正開啟一場全新的蛻變。
商業(yè)化加速，視頻號正造就新亮點
如果我們將以往騰訊投身到短視頻領域里看出是一種探索的話，那么，現(xiàn)在，騰訊在視頻號的表現(xiàn)開始顯示出越來越自信的一面。正是基于這樣一種自信，我們看到了騰訊在視頻號的商業(yè)化上的加速，并由此帶來了相關業(yè)務的增長。
財報顯示，得益于視頻號、小程序和朋友圈用戶使用時長的增長，視頻號總用戶使用時長同比幾乎翻倍，視頻號廣告收入超30億元。透過這樣一組數(shù)據(jù)，不難看出，視頻號正在成為激活微信生態(tài)的新動能。隨著用戶對于視頻號的習慣的逐漸養(yǎng)成，特別是隨著視頻號方面商業(yè)化的不斷加速，視頻號有望在未來給我們帶來更多的想象力，不斷地為騰訊造就新的亮點。
因此，如果我們尋找強化騰訊「第二條曲線」的新動能和新角色的話，視頻號，無疑是最不可被忽略的那一個。可以說，視頻號在經歷了早期的種子試驗，中期的習慣養(yǎng)成之后，現(xiàn)在業(yè)已進入到了商業(yè)化試水的新階段。
有了微信端龐大的用戶基礎，有了視頻號業(yè)已不斷完善的多維一體的商業(yè)化模式，我們有理由相信，視頻號將會在未來不斷地給我們帶來新的想象。當越來越多商家和創(chuàng)作者以視頻號為著力點，通過小程序、企業(yè)微信、支付等工具包的協(xié)同，在微信生態(tài)內實現(xiàn)創(chuàng)收，進而反哺了騰訊廣告的增長。
可以預見的是，隨著視頻號的持續(xù)發(fā)力，它對于騰訊廣告等傳統(tǒng)業(yè)務的反哺與驅動將會被不斷地加強和完善。當視頻號成為了微信生態(tài)的新引擎，我們有理由相信，它將會不斷地開啟我們對于微信的新想象，不斷讓微信煥發(fā)出新的生機與活力。
貢獻度持續(xù)，數(shù)實融合正成為新引擎
TO B業(yè)務，正在成為越來越多互聯(lián)網(wǎng)玩家們的新藍海。對于騰訊來講，同樣如此。透過騰訊第二季度的財報，我們同樣可以看出，以TO B 業(yè)務為主導的數(shù)實融合業(yè)務的不斷發(fā)展為騰訊帶來的新增長以及它為騰訊的新發(fā)展所匯聚起來的強大的引擎。
財報顯示，騰訊金融科技和企業(yè)服務收入同比增長15%至486.4億元，是本季業(yè)績收入貢獻最大板塊。同時，該板塊對騰訊營收的貢獻持續(xù)走高，至今已連續(xù)九個季度營收占比超過30%，促進收入結構愈發(fā)穩(wěn)健。
復盤騰訊的TO B業(yè)務之所以會獲得如此強大的發(fā)展，我們可以看出，騰訊不斷地尋找數(shù)字經濟與實體經濟融合的方式和方法，不斷地挖深數(shù)實融合的深井，找到新的金礦，無疑是最不可忽視的一個方面。時至今日，我們看到了騰訊從農田到工廠，助力實體經濟體質增效的身影，我們看到了騰訊用數(shù)字化的工具不斷地滿足著用戶、產業(yè)和社會的需求。
在農業(yè)方面，攜手北大荒發(fā)布營銷云平臺，讓優(yōu)質農產品從黑土地走向餐桌；
在工業(yè)方面，助力寶安構建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務體系，啟用騰訊云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)總部基地；
在文旅方面，與三星堆博物館展開智慧博物館、數(shù)字文博、IP融合等合作；
在建筑與不動產方面，發(fā)布“建筑連接器”和“客戶連接器”，助力行業(yè)數(shù)字化；
在交通方面，升級交通數(shù)字化轉型解決方案，通過實時孿生、交通OS打造可計算的數(shù)字底座；
在金融方面，服務湖州銀行、東北證券、海通證券、鵬華基金等，加速金融行業(yè)全面自主可控；
在零售方面，助力沃爾瑪、李寧、蒙牛等全域增長……
我們都可以看出，騰訊在數(shù)實融合上的行動。對于數(shù)實融合這樣一個考驗企業(yè)長期且持久能力的領域來講，騰訊越是扎根到實體的泥土，便會越多地與實體經濟建立起愈發(fā)深度的聯(lián)系，這不僅將會為騰訊帶來更多的想象空間，同樣將會不斷地找到數(shù)字經濟與實體經濟結合的正確的方式和方法。
高研發(fā)投入，新技術正在構筑新底座
正如騰訊董事會主席兼首席執(zhí)行官馬化騰所說的那樣，「未來，騰訊將繼續(xù)推動創(chuàng)新，包括通過生成式人工智能，打磨自研的專有基礎模型?！故聦嵣?，如果回歸騰訊最近幾年的發(fā)展，我們可以非常明顯地看出，其對于研發(fā)長期且持續(xù)的高投入，而正是對于新技術的不斷投入，正在不斷地構筑其騰訊的新底座，不斷地讓騰訊的增長更具持久力。
財報顯示，二季度騰訊研發(fā)開支160.1億元，自2018年至今累計投入達到2368億元。持續(xù)高研發(fā)投入促進了成果轉化，帶動專利創(chuàng)新曲線持續(xù)上揚。截至6月，騰訊在全球主要國家和地區(qū)專利申請公開總數(shù)超過6.6萬件，專利授權數(shù)超過3.3萬件，主要集中在人工智能、云技術、大出行、即時通訊等前沿領域。
今年6月，騰訊推出模型即服務（MaaS）解決方案，基于騰訊云自研的高性能計算集群、AI原生向量數(shù)據(jù)庫、高性能網(wǎng)絡等，幫助企業(yè)以更高效率和更低成本開發(fā)定制大模型。其中，騰訊云新一代HCC高性能計算集群，采用最新一代騰訊云星星海自研服務器，整體算力性能提升3倍。AI原生向量數(shù)據(jù)庫，最高支持業(yè)界領先的10億級向量檢索規(guī)模，能夠將開發(fā)者接入AI效率提升10倍。騰訊云高性能網(wǎng)絡星脈，搭載新一代HCC高性能計算集群，萬億參數(shù)大模型訓練時間已加速至4天。
同樣地，正是得益于騰訊長期以來的高研發(fā)投入，我們看到了大模型持續(xù)落地，MaaS朋友圈持續(xù)擴容。
截止目前，騰訊云MaaS上架Llama2等20+主流模型，支持企業(yè)、開發(fā)者一鍵調用，低代碼操作，成為首批支持開源模型的國產廠商。依托大模型精調工具鏈TI平臺，提供50+大模型行業(yè)解決方案，讓企業(yè)用專有數(shù)據(jù)訓練生成專屬大模型，高效打造智能應用。
大模型基礎設施“鐵三角”，支持MiniMax運行千卡級大模型任務，減少20%用云成本。HCC高性能計算集群將性能提升3倍，自研星脈網(wǎng)絡提升10倍大模型通信性能，AI原生向量數(shù)據(jù)庫支持10億級檢索規(guī)模。
可見，騰訊除了主動擁抱生成式人工智能之外，還投身到大模型相關標準的制定過程當中。這一季度，騰訊聯(lián)合信通院牽頭「國內首個金融行業(yè)大模型標準」制訂，助力大模型應用跑得更穩(wěn)、更快！可見，騰訊更關注的是有關大模型的更加基礎，更加本質的方面，旨在與更多的伙伴們一起在數(shù)字革命的新基點上協(xié)同共生，一起進步。
由此，我們不妨可以暢想一下，未來的騰訊，將會和其他的玩家們一起成為構建大模型基礎設施和生態(tài)體系的重要力量，不斷地為大模型的良性發(fā)展注入新的活力。
無論是對于騰訊來講，還是對于其他的有志于做大模型的企業(yè)來講，騰訊在研發(fā)上的持續(xù)投入都將不斷地提供源源不斷的動能。可見，高研發(fā)投入，正不斷地構筑其騰訊新的底座，這樣一個全新的底座，不僅將會描畫出騰訊的新未來，同樣將會奠定騰訊在新的發(fā)展周期里的角色和地位。
結語
在經歷了前段時期的摸索和實踐之后，騰訊業(yè)已為自身的發(fā)展找到「第二條曲線」。透過騰訊2023年第二季度的財報，我們可以非常明顯地看出，騰訊正在將這樣一條曲線不斷地強化和厘清。如果對這樣一條曲線進行總結的話，以視頻號為代表的新亮點業(yè)務的發(fā)力，以數(shù)實融合為代表的TO B 業(yè)務的貢獻度的持續(xù)增加以及以新技術為代表的新基座的不斷完善，無疑是最值得我們去關注的重要方面。
有了視頻號商業(yè)化的持續(xù)釋放，有了TO B業(yè)務的持續(xù)貢獻，有了新技術的持續(xù)投入，騰訊有望找到驅動未來增長的「三駕馬車」。以此為開端，一個全新的騰訊，正款款而來，它為我們帶來的想象空間，或許要比以往更大，更炫麗。
—完—
作者：孟永輝，資深撰稿人，行業(yè)研究專家，知名KOL。長期專注行業(yè)研究，提供深度思考與行業(yè)觀察信息。支持保留作者來源的分享，轉載請保留作者版權信息，違者必究。
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