高效釋放數據價值，華為云數智融合平臺有門道

在數字經濟時代，數據上升為新的關鍵生產要素，逐漸超越土地、資本等傳統(tǒng)要素，成為社會經濟發(fā)展和企業(yè)創(chuàng)新更加重要的驅動力。

但如何充分釋放數據價值在當下依然是一個世界性難題。一方面，企業(yè)與組織逐漸擁有海量數據規(guī)模和豐富應用場景，但海量多源異構數據的存儲與管理帶來極大挑戰(zhàn) ；另一方面，數據價值釋放也遇到現實困境，權威機構統(tǒng)計表明，當前全球僅僅只有2%的數據被真正分析過，而注入AI模型的數據連1%都達不到。

如何破局？尤其是“數據二十條”正式頒布的大背景下，數據基礎制度建設已經全面提速，對于企業(yè)而言，建設數據驅動型的現代化企業(yè)已是大勢所趨。為此，華為云帶來了他們的答案：今天，在華為云“數據之道·知行派”高峰論壇上，華為云面向廣大行業(yè)用戶全面介紹了其數智融合平臺。

華為云EI服務產品部部長尤鵬

正如華為云EI服務產品部部長尤鵬所言：“華為云數智融合平臺，通過數據治理生產線DataArts和AI開發(fā)生產線ModelArts融合的‘雙引擎’，為企業(yè)與組織提供數據全鏈路解決方案，加速企業(yè)數智化轉型?！?/p>

數智為何要走向融合？

在數字化浪潮中，數據正在重塑企業(yè)的運營、管理、決策乃至創(chuàng)新，建設“數據驅動型的現代化企業(yè)”則成為越來越多企業(yè)與組織共同的核心目標。

不過，企業(yè)當前在數據價值實現中面臨的挑戰(zhàn)空前巨大：

企業(yè)數據產生的速度、規(guī)模和類型，遠超當前設備的處理和計算能力，數據價值挖掘效率低下；

企業(yè)經過多年積累，擁有異常復雜的數據處理相關技術棧，彼此割裂情況嚴重，數據孤島讓數據無法自由流動、共享，數據往來、移動操作復雜，協(xié)同工作更是難上加難；

智能應用的涌現和數據消費群體的急速上升，對于數據渴求度越來越強，但企業(yè)在數據準備上消耗了太多精力、人力，用數效率亟待提升。

歸根結底，數據只有在流動、共享與應用中才能充分挖掘出其價值，而數據要素價值釋放的過程又是一個長鏈路過程，涉及到大數據、人工智能等諸多技術?！叭斯ぶ悄芘c大數據已經密不可分，需要深度融合激發(fā)各自潛能。數據治理是AI應用高質量落地的首要且必要環(huán)節(jié)，而自動化智能化的全生命周期管理則讓大數據價值挖掘普惠化?！庇腮i介紹道。

因此，數智融合是企業(yè)建立“數據驅動型的現代化企業(yè)”的必然趨勢，圍繞數據全鏈路，通過數智融合，實現從數據治理到智慧應用的數據價值閉環(huán)。

例如，如今熱門的AIGC類應用，其智能程度已經實現質的飛躍，已迅速在金融、電商客服、辦公等多種場景中獲得應用。AIGC類應用正是數智融合的典型，底層基礎是強大的數據治理能力，預訓練語言大模型不斷獲得高質量數據進行訓練、迭代和優(yōu)化，從而帶來遠勝以往的智能應用理念。

事實上，華為云是業(yè)界最早洞察到數智融合的趨勢。在積累多年與數據、人工智能相關的產品、技術之后，華為云打造出數智融合平臺，從數據全鏈路的視角幫助千行百業(yè)用戶們真正把數據價值釋放出來。

華為云數智融合平臺：企業(yè)數智化轉型的壓艙石

數智融合絕非易事。

過去，在單點或者簡單業(yè)務場景中，數據價值的實現通過各種半工具化產品即能較好實現；如今，圍繞數據全鏈路的價值需求趨勢明顯，并且業(yè)務復雜程度高、涉及技術眾多，必須通過集成化、工程化、服務化的數智融合平臺來幫助企業(yè)充分釋放數據要素的潛能。

為真正打通數據與人工智能協(xié)同流程，幫助企業(yè)打造釋放數據價值的閉環(huán)，華為云在四項技術上進行創(chuàng)新與深耕：

融合資源池：采用計算、存儲、緩存三層池化架構，資源效率提升20%以上，實現極致性價比；

融合數據管理：采用中心化數據安全策略和加速策略，支持一份數據在數據湖、數據倉庫、AI、開源系統(tǒng)等多個引擎間自由共享，企業(yè)用數更敏捷；

融合工作臺：構建協(xié)同的引擎運行環(huán)境，DataOps+MLOps+DevOps無縫協(xié)同，開發(fā)效率提升50%；

融合湖倉智：數據全生命周期智能化，開發(fā)和數據治理效率提升2倍。

據悉，華為云數據治理生產線DataArts包括GaussDB(DWS)數據倉庫、MRS云原生數據湖、DataArts Studio數據治理、GaussDB數據庫等服務。例如，DataArts Studio數據治理中心主要實現自動化、智能化的數據治理，形成清潔、干凈、可信的數據，驅動業(yè)務智能決策。

如何理解數據治理生產線DataArts？就像石油不能直接使用，需要經過采集、運輸和提煉之后才能進入到各行各業(yè)的供應鏈之中；同樣，數據也需要類似過程才能形成數據資產，數據治理生產線DataArts就像是數據的“提煉工廠”，它圍繞數據生命周期，從數據集成、數據存儲、數據轉換到數據分析、數據應用使能，幫助用戶完成數據開發(fā)和治理，讓數據真正形成數據資產。

以“全球玻璃大王”信義玻璃的實踐為例。通過華為云數據治理生產線DataArts，信義玻璃每天自動采集超40萬點位的生產設備狀態(tài)、工藝數據，每天處理3億+數據記錄，并且實現全域數據融通共享，實現99%的玻璃質量問題溯源定位和設備異常秒級自動報警，真正在業(yè)務中發(fā)揮了數據價值。

“平臺架構、協(xié)作方式、商業(yè)智能和數據開發(fā)范式是很多企業(yè)在選擇數據產品時所關注的。數據治理生產線DataArts是AI加持的數據全生命周期管理平臺，真正實現了數據架構靈活可配、DataOps+MLOps+DevOps協(xié)同融合；同時，幫助企業(yè)實現了數據分析的普惠+實時體驗，并且讓數據開發(fā)范式從人工開發(fā)轉向AI輔助開發(fā)?！比A為云EI大數據領域首席科學家王健楠如是說。

華為云EI大數據領域首席科學家王健楠

而AI開發(fā)生產線ModelArts，則可以解決AI落地千行百業(yè)最后一公里的難題，通過集成化、工程化和服務化的平臺來實現“AI工程化”能力。

首先，ModelArts提供數據處理、算法開發(fā)、模型訓練、模型管理、模型部署等AI應用開發(fā)全流程技術能力，讓企業(yè)可以在ModelArts上做專業(yè)的AI開發(fā)、流暢、穩(wěn)定、可靠的AI運營。

其次，ModelArts提供數據、訓練、推理三層加速。數據加速DataTurbo支持100T+超大規(guī)模數據集訓練，加載速度提升可達5倍；訓練加速TrainTurbo可減少37%訓練耗時，分布式訓練自動容錯將恢復時間從24小時降低到分鐘級；推理加速InferTurbo則提供2倍性能提升。ModelArts基于三層加速讓AI開發(fā)與運行更高效。

第三，ModelArts提供包括通用和場景化的套件，如出行調度、銷量預測、生產排程、貨架識別、工業(yè)質檢等UseCase，便于千行百業(yè)的客戶及開發(fā)者調用云上的AI能力。用戶還可以在EI Gallery社區(qū)調用超過10萬項行業(yè)資產，提升開發(fā)效率。

Gartner在《多人化數據科學和機器學習平臺（DSML）市場指南》報告認為，平臺未來趨勢是圍繞數據全生命周期，具備自動化或增強數據處理、模型構建、在線服務等各項工作；同時，還具備多人協(xié)作和廣泛的開源與集成能力。

毫無疑問，華為云數智融合平臺代表著數智融合的演進方向和領先水平。華為云數智融合平臺真正解決了數據從要素到資產再到價值實現這條長鏈路的無縫銜接、良好協(xié)作的難題，通過集成化、工程化和服務化有效降低了底層各項工作的難度，成為企業(yè)數智化轉型過程中的壓艙石，助力企業(yè)數據價值的實現。

構建數據驅動型現代化企業(yè)：華為云全方位助力

眾所周知，數據驅動型現代化企業(yè)不僅僅是數據相關技術、產品和解決方案的采用，更是企業(yè)文化、管理理念和發(fā)展戰(zhàn)略的全方位重塑。

為此，華為云綜合自身實踐、豐富的行業(yè)經驗以及強大的生態(tài)能力，從方法論、咨詢和生態(tài)等多個維度全面發(fā)力，全方位幫助千行百業(yè)的企業(yè)加速邁向數據驅動型現代化企業(yè)。

在方法論維度，華為云在華為的業(yè)務數據使能和其他行業(yè)實踐中，積累了大量的實踐經驗。例如，華為云在工行基于FusionInsight MRS湖倉一體批流一體技術建立同業(yè)最大單集群，支撐300+行內大數據應用，日均承載批量計算作業(yè)數達到30+；在國網天津電力，華為云的MRS全棧實時數據湖幫助國網天津電力實現電費快報時延降至5分鐘、電費測驗提效14倍……

基于此，華為云推出了《華為云數據使能白皮書》，介紹華為云結合華為自身變革管理經驗和在其他行業(yè)領域的實戰(zhàn)，沉淀出數據使能的寶貴實踐經驗，為千行百業(yè)用戶構建數據驅動型現代化企業(yè)提供參考指南。

在咨詢維度，華為云圍繞“方法論+管理體系+技術平臺+應用場景”，可以幫助企業(yè)從咨詢規(guī)劃到平臺建設落地，從多角度、多層次、多粒度挖掘數據價值，幫助企業(yè)重塑體驗、效率、模式、運營。

在生態(tài)層面，華為云數智領域已經擁有超過80W的開發(fā)者，8700+社區(qū)代碼貢獻者，覆蓋業(yè)內主流算法模型及數據集的2000+行業(yè)資產，以及覆蓋金融、制造、互聯(lián)網、醫(yī)療等多個行業(yè)的企業(yè)用戶。

“華為云愿意做厚數智融合生態(tài)的黑土地，持續(xù)深耕產品、技術、解決方案和生態(tài)，讓數據和AI開發(fā)加速進入到現代化的生產階段，全方位推動千行百業(yè)的數據價值持續(xù)釋放?！庇腮i最后表示道。

生成海報

免責聲明：此文內容為第三方自媒體作者發(fā)布的觀察或評論性文章，所有文字和圖片版權歸作者所有，且僅代表作者個人觀點，與極客網無關。文章僅供讀者參考，并請自行核實相關內容。投訴郵箱：editor@fromgeek.com。

免責聲明：本網站內容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網站出現的信息，均僅供參考。本網站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網站中的網頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產權或存在不實內容時，應及時向本網站提出書面權利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。