前言：
到底人工智能將給金融科技公司帶來哪些變革，在尚騰資本2017年金融科技沙龍當中，商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人、副總裁徐冰給大家進行了詳細解釋。
正文：
2016年底，AlphaGo第一次打敗圍棋九段的世界冠軍，2017年3月，AlphaGo又一次打敗現(xiàn)任的圍棋大師，由此，AlphaGo及人工智能被世人廣泛了解。
在這波人工智能潮流當中，商湯科技是目前比較成功的一家。
回顧我們的創(chuàng)業(yè)初期也非常艱難，雖然我們夢想有一天在中國把這個技術(shù)做到極致，在現(xiàn)實當中卻是四處碰壁。
以融資為例，剛開始的時候，我們不知道如何跟投資人交流，因為我是技術(shù)出身，我們團隊也大部分都是這個領域的博士和教授，而投資人離這個技術(shù)比較遙遠，他們沒有辦法更好的感知這個技術(shù)，因此，自然他們也就很難在企業(yè)發(fā)展初期的時候進行判斷。
幸運的是，我們在做B輪融資過程當中，最后吸引了一些志同道合的投資人——2017年，我們完成了一個4.2億美元的B輪融資，獲得了光大控股、IDG資本等多個投資機構(gòu)的支持，大家相信我們及人工智能在未來有一個更寬廣的應用。
那么人工智能技術(shù)未來能夠帶來哪些改變?
在每一個行業(yè)，每一個城市、每一個省、每一個國家都需要供電，人工智能就是這樣的存在，尤其在金融領域，它的技術(shù)更是帶動了產(chǎn)業(yè)的變革——AI時代，機器開始分析大量的信息和數(shù)據(jù)，具備人一樣的學習能力，進而可以輔助人、幫助人做一些事情。
我們就是擁有驅(qū)動AI時代發(fā)展的核心技術(shù)，它的專業(yè)名詞叫做深度學習，這套技術(shù)體系可以讓機器非常有效的從人身上獲取、學習經(jīng)驗，掌握一些技能，比如AlphaGo打敗圍棋大師就是一個最好的案例。語音識別領域，我們越來越多的感受到了siri以及科大訊飛的存在;人臉識別，包括iPhoneX人臉識別以及其它安卓手機的人臉解鎖等等，一項一項核心技術(shù)驅(qū)動機器正在掌握這個技能。總而言之，未來，人工智能大爆發(fā)驅(qū)動的核心就在于深度學習。
2017年，埃森哲報告顯示，在2035年，成功應用了人工智能的企業(yè)平均利潤提高38%，帶來全球經(jīng)濟14萬億的增長。
2017年7月，國家也把人工智能寫到了國務院的報告，政府開始大力投入，各種支持。
商湯科技從2011年就開始做深度學習，只是在早期的時候一直不被大家所認可，但是現(xiàn)在，當我們成為中國最大的人工智能企業(yè)的時候——我們公司一共有1500人，其中一半以上都是技術(shù)出身，是國內(nèi)最大的做深度學習的團隊。所有人都一致認為，人工智能可以在未來幫助企業(yè)提高利潤，降低成本。
而我們的技術(shù)，第一個首要用的領域就是金融，2017年，有100多家互聯(lián)網(wǎng)金融公司使用我們的技術(shù)，無論是技術(shù)的準確率、安全性、防攻擊、風險控制，還是各個方面來說，商湯科技基本上接近于行業(yè)的標配。
當然也有很多金融大企業(yè)說自己研發(fā)，但是實話來講，這個投入真的是巨大，僅在商湯科技，我們就投入了接近四個億單純買機器建超算，很多企業(yè)在投入接近數(shù)億的研發(fā)之后還不一定能夠研發(fā)出來，比如建設龐大的算法平臺體系需要數(shù)年積累，還有一個條件就是建設極強的計算能力。很多人知道英偉達他們最早跟我們合作，給我們提供GPU計算法，由此，我們清楚的知道GPU計算法對于深度學習、人工智能產(chǎn)業(yè)就是基礎性的存在，有GPU計算法才能做大量的算法學習、推演。
最后，綜合我們的算法平臺、有了超級強的計算能力以及海量數(shù)據(jù)，最終才做出來一個稱之為如何供電的算法——不過驕傲的說，我們目前這個算法在全球領先，過去三年基本上橫掃全球各種學術(shù)競賽，即便跟谷歌、facebook這樣全球頂尖企業(yè)PK也能保持一定水平。
這個算法應用到金融當中，將會給這個行業(yè)帶來非常大的變革，比如，在金融行業(yè)，不管是票據(jù)也好、單據(jù)也好、身份證也好，這些跟金融相關(guān)的紙質(zhì)東西都需要結(jié)構(gòu)化處理之后進行分析，以前，這需要很多人花費很長時間才能完成，如今，我們提供像消費票據(jù)、卡證、商標、醫(yī)療票據(jù)等一系列文字的識別，這樣給企業(yè)降低了大量時間及成本。2016年，我們僅幫助中國移動就認證了接近3億人。
而且，我們還不只進行這種分析和認證，我們還可以結(jié)合手機和人臉進行支付，人們不需要帶身份證、銀行卡，大家甚至不需要記任何的賬號密碼即可完成支付。所以iPhone X開啟了人臉解鎖手機時代，也開啟了用戶用人臉認證你自己的時代，這將在金融領域掀起更大變革。
再舉個例子，如果我們知道每一家互聯(lián)網(wǎng)金融公司用電量是多少，知道每家互聯(lián)網(wǎng)金融公司接下來的變化、用戶的活躍度，接下來的整個增長趨勢的話，那么我們就可以判斷這家企業(yè)是否具有投資價值，所以接下來我們會跟很多投資機構(gòu)在投資層面進行合作。
伴隨著技術(shù)的變革，未來人工智能會為金融領域帶來更大的變革，讓我們一同期待吧。
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