原標題：名偵探柯南有了AI版本：明略發(fā)布的“小明”和TA背后的知識圖譜數(shù)據(jù)庫
作者：王騏驥 GPLP
每一個少年心中都有一個柯南，一個名叫工藤新一的高中生偵探，被稱為“日本警察的救世主”，“平成年代的福爾摩斯”。
然而，如今，來自中國的偵探專家“小明”也可以與之媲美。
依靠大數(shù)據(jù)及人工智能，“小明”將會成為中國公安系統(tǒng)破案的得力助手。
小明果真有那么神嗎?
“小明”般的企業(yè)級應用
作為一款人工智能產(chǎn)品人機交互的統(tǒng)一入口，“小明”的神奇可以用事實來說話。
比如，作為一個警察，你可能要解決這樣一個案子。張某家遭到了入室搶劫，丟了不少錢。視頻里只能模糊看出是一個胖子，被同伙叫“發(fā)哥”，上了一輛車牌號是遼A12345的車。如果是平時，這樣模糊的線索非常難查到人。要是以前，警察破起案子來需要比對好幾個系統(tǒng)，有的時候車牌號是套牌車，就更無能為力了，因為信息太少非常難找。
但是，有了偵探專家“小明”就不一樣了，打開電腦，直接向“小明“提問。
“小明，請解析案件線索”
“小明，請根據(jù)車牌號和嫌疑人名叫“發(fā)哥”和”體型略胖”等特征對案件進行推演”
….
幾輪問題下來，不過5分鐘，小明就能輕松你找到了犯罪嫌疑人，同時通過其他線索諸如手機信號等軌跡驗證其犯罪行為。
(小明探案演示圖)
而除了破案之外，在其他領域，諸如防止金融詐騙領域，小明也是屢建奇功。
讓人不得不驚嘆人工智能的強大。
“小明”強大的能量是如何產(chǎn)生的呢?
“小明”——為打破一萬小時定律而生
人們眼中的天才之所以卓越非凡，并非天資超人一等，而是付出了持續(xù)不斷的努力。1萬小時的錘煉是任何人從平凡變成世界級大師的必要條件。
——《異類》格拉德威爾
我們身邊處處可見一萬小時定律的應用：
田壇飛人劉翔，我們只看見他在賽場上的風馳電掣，一騎絕塵，可是為了他在賽場上的10多秒的輝煌，他從7歲開始至今已苦練了19年，不知跑了幾個一萬小時，汗水流了幾噸，經(jīng)歷了多少挫折和失敗，才換來了“陽光總在風雨后”。
青島港吊裝大師許振超，能把吊裝技術練得像繡花一樣精細，絲毫不差，多次在吊裝技術比賽中技壓群雄，還多次打破世界港口吊裝紀錄。為了這“一招鮮”，他至少練了30年，苦心孤詣，練習不輟，足足有好幾個一萬小時。
美國游泳好手麥克.菲爾普斯，除了手腳特長的天賦異稟，他每天練習八小時，全年無休，這樣持續(xù)五六年，方能諦造一人獨得八面金牌的奧運奇跡。
其實，“小明”的存在可以打破一萬小時定律，讓剛入行的業(yè)務人員迅速掌握“專家”們的思路方法，迅速提高自己的業(yè)務能力，而能達成這種效果的技術支持就是——知識圖譜數(shù)據(jù)庫。就像一萬小時成功的這些故事一般，知識圖譜數(shù)據(jù)庫能夠對本體、關系、規(guī)則的混合存儲，用認識架構的方式存儲數(shù)據(jù)，并在此過程中將經(jīng)驗全盤接收，不斷學習不斷成長，就像人腦一般。是人類賦予了機器智慧，而在“小明”背后的明智系統(tǒng)中，機器又將人類的群體智慧賦予規(guī)則，反饋給了人類。只需要秒級的時間，便可以幫助職場人作出專家級的決斷。
(明智系統(tǒng)兩大組成產(chǎn)品：行業(yè)首個知識圖譜數(shù)據(jù)庫“蜂巢”以及企業(yè)級人工智能統(tǒng)一入口“小明)
作為紅杉資本投資的一家企業(yè)級人工智能技術應用公司，明略數(shù)據(jù)本次發(fā)布的國內(nèi)首個行業(yè)人工智能大腦“明智系統(tǒng)”，基于知識圖譜數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品“蜂巢”，能夠迅速將數(shù)據(jù)治理為知識圖譜，為企業(yè)級用戶打造專屬的“行業(yè)大腦”?！靶∶鳌本褪敲髦窍到y(tǒng)“顛覆”式的交互界面。
一整套的人工智能能技術，將能夠更好的完成企業(yè)級人工智能落地的任務。同時，明略數(shù)據(jù)瞄準了垂直行業(yè)的制定解決方案，相比其他通用型平臺的產(chǎn)品，對行業(yè)的適用程度更高。明智系統(tǒng)則可以稱之為面對各垂直領域的“行業(yè)大腦”，更好的凸顯企業(yè)的核心競爭力。
那么小明最終是如何擁有經(jīng)驗及數(shù)理分析能力呢?
原來，小明的“母親”——明略數(shù)據(jù)已經(jīng)通過多年的研究，將深度的行業(yè)數(shù)據(jù)，通過強大的知識抽取技術整合成知識，隨后通過知識構建技術，將實體、關系、規(guī)則等內(nèi)容如程序般封裝在知識圖譜數(shù)據(jù)庫中，然后再通過知識演化與推理、智能描述與生成等技術實現(xiàn)知識的推理和表達，最終，“小明”通過人機交互模式，適配人類自然行為，讓普通人也能處理復雜決策，賦能于人，進而賦能行業(yè)。
小明的估值及知識驅動的崛起
神奇的小明到底該值多少錢?
這是個頭疼的問題，因為有人說它是無價之寶，每年為國家及社會創(chuàng)造巨大的價值。
資料顯示，依靠諸如“小明”這個系統(tǒng)，明略數(shù)據(jù)公司業(yè)績一直穩(wěn)步上升——
明略數(shù)據(jù)成立于2014年4月，專注于通過大數(shù)據(jù)為企業(yè)解決高價值問題。其產(chǎn)品覆蓋大數(shù)據(jù)全產(chǎn)業(yè)鏈，三大核心落地產(chǎn)品分別是：MDP大數(shù)據(jù)安全平臺，DataInsight分布式大數(shù)據(jù)挖掘平臺，以及SCOPA大數(shù)據(jù)關聯(lián)關系挖掘系統(tǒng)，同時申請或授權大數(shù)據(jù)領域發(fā)明專利11項。
與此對應的估值則是幾十億以上——公開資料顯示，
2014年成立后，2015年下半年，明略數(shù)據(jù)完成了由硅谷天堂、上市公司任子行的A輪融資，巨頭金額不詳，但據(jù)知悉內(nèi)部的投資人介紹，此輪估值大約為5億人民幣。
2016年8月10日，明略數(shù)據(jù)宣布完成了2億人民幣的B輪融資，投資方包括紅杉資本中國基金、分享投資、任子行(A股上市公司)、A輪投資任硅谷天堂，估值大約為16億人民幣。
而處于高速發(fā)展階段的“小明”經(jīng)過一年的發(fā)展，在其業(yè)績及用戶規(guī)模大規(guī)模增，按照此前三倍兩輪融資企業(yè)估值呈3倍的增長速度，明略數(shù)據(jù)下一輪融資，或將達到50億左右估值。因為小明以及其背后的知識圖譜數(shù)據(jù)庫和人機交互變革代表了未來的趨勢。
“依靠人工智能，google及百度都已經(jīng)實現(xiàn)了千億市值，而更勝一籌的小明其未來應用范圍更廣，潛力更大，因此，作為小明的粉絲，價格都是可以商量的?！蹦承∶鞯蔫F粉投資人@GPLP君。
而對于明略數(shù)據(jù)的創(chuàng)始人兼董事長吳明輝來講，“小明”同時也是他的夢想，“實際上AI五在60年以前就已經(jīng)出現(xiàn)了，而在過去60年里面已經(jīng)有三波浪潮里面了，每一波我們看上去都好像有gatner曲線應該成熟了，但是過一段時間又掛了。未來是不是人工智能能夠影響到行業(yè)里面每個人的工作生活，是每個擺在我們從業(yè)者人心中的一個非常重要的課題，我們一直也在思考這樣的問題?！?/p>
話說，小明的誕生其實有其時代背景，那就是知識驅動正在成為下一個時代繼續(xù)發(fā)展的動力。
在麥肯錫2025年12大顛覆技術預測中，知識自動化被列為第二順位，經(jīng)預測：可執(zhí)行知識工作任務的軟件系統(tǒng)到2025年的全球影響力為5.2-6.7萬億美元，相當于全球增加1.1-1.4億全職勞動力。
而在中國，這一領域也是剛剛興起——近日，國務院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中將人工智能發(fā)展的列為我國第一個國家層面的中長期規(guī)劃。規(guī)劃提到2020年，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1500億元，帶動相關產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元;到2025年，新一代人工智能在智能制造、智能醫(yī)療、智慧城市、智能農(nóng)業(yè)等領域得到廣泛應用，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過4000億元;到2030年，人工智能在生產(chǎn)生活、社會治理、國防建設各方面應用的廣度深度極大拓展，核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模及相關產(chǎn)業(yè)規(guī)模分別超過1萬億元和10萬億元。
隨后，各大機構甚至包括BAT都開始跑步入場，誰也不愿意錯過這個進入未來的船票的機會，畢竟人工智能將是下一個時代的入口已經(jīng)成為共識。無論是科大訊飛、三角獸這樣致力于語音識別等技術的科技公司，還是致力于人臉識別、圖像識別、視頻分析、無人駕駛等技術的公司等等，如雨后春筍出現(xiàn)在大家面前。
然而，面向企業(yè)級AI的知識自動化產(chǎn)品卻寥寥無幾。
“小明”的存在同時也打破了國內(nèi)在這一領域的空白。
前50年，人工智能停留在實驗室。未來，人工智能將更多的出現(xiàn)在人類的生活場景中，家庭、出行、購物等多個場景，或許有一天，人工智能也將走入我們的工作場合，成為公司的得力助手——通過 “小明”這樣的人工智能助理，人工智能將在不遠的將來顛覆7億人的工作與生活。
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