文/劉興亮（微信公眾號：劉興亮時間）
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大數據與區(qū)塊鏈是當今最熱門的兩個話題，帶動了一系列的投資熱潮。不論是風投領域，還是傳統(tǒng)的金融領域，只要有這兩個關鍵詞出現，往往能讓企業(yè)獲得特別的關注。這也說明了這兩個詞在當今社會的火爆程度。
我們在前文中已經從各個維度對區(qū)塊鏈進行了詳細闡述，那么大數據又是什么呢？現在很多人都認為，大數據的本質是「大」。也就是說，它的數據量必須非常的廣泛和巨大，可能是海量級的。其實這并不準確。
大數據所指的「大」其實更偏向于全，也就是盡可能地接近某個統(tǒng)計范疇內最全面的數據，甚至達到全數據的統(tǒng)計結果。只有這樣才能真正實現大數據的基本目標。
大數據引起人們的關注，事實上是因為可以通過它對未來做出預測，獲取詳細分析，對未來進行有針對性的指導。想要實現這些，最重要的就是數據的提取和分析。
事實上，大數據目前最成功的領域是在歷史學。這可能是一個平時不太引人注目的范疇。但事實上，正是因為在歷史數據的分析方面發(fā)揮了巨大作用，人們才會對大數據有了更大的興趣。
最早進行這種分析的是一位英國的歷史學家。他把所有歷史數據進行了一次編碼——當然這里的歷史數據指的是關于重大事件與經濟、政治等方面的數據。之后，他把這些編碼以一個自有的邏輯對其進行了分析。
例如，在一個重大的政治事件發(fā)生之前多少年，會發(fā)生一次旱災，或者一次重大疾病的流行對宗教的傳播有什么影響。以這樣的模式，這位歷史學家對過去幾千年的人類歷史進行了一次梳理和分析。結果他發(fā)現了一個預測模式，通過這個模式，他甚至可以預測未來的某一年，在世界上的某個國家會發(fā)生什么樣的重大歷史事件，而這種預測的準確率達到了一個很高的水平。
雖然這些所謂的預測最終可以被改變，因為人們已經掌握了規(guī)律，可能采取一些措施，但是這樣的嘗試給了人們一種可能：也就是通過對過去的歷史數據進行分析，可以得到對未來發(fā)展變化的預測。這當然也符合我們現在所有的預測模式。比如在灰色預測過程中，事實上就是通過將過去的數據放入方程，去預測未來的發(fā)展模式，而這一切都與數據相關。
因此我們可以認為，假如有足夠多的數據量，就可能對世界上所有即將發(fā)生的事情進行預測。如果能夠做到這一點，那么無疑我們將控制整個世界的變遷。
這要怎么做到呢？要實現這一點需要不斷提取盡可能多的數據。
但是，現實和理想總是有區(qū)別的。在整個大數據分析過程中，有一種觀點是：世界上只有 5% 的數據是結構化數據，也就是人們常規(guī)認為的數字信息；剩下 95% 的數據都是不可量化的。這意味著，不可能有絕對正確、絕對全面的數據。
通過區(qū)塊鏈模式，可以盡可能地將那些非結構化的數據進行結構化處理。通過將現有各種數據拆解并存儲于各個存儲單元，我們能對整個世界的數據模式有更加清晰的認知。
既然說到區(qū)塊鏈，那么要解決的一個問題必然是信息的安全性問題。區(qū)塊鏈在這方面所能起到的作用是不可替代的。通過將區(qū)塊鏈應用到各種數據的提取過程中，就可以實現我們對各種研究所需的非結構化數據的集中使用，而不用擔心這些數據被肆意傳播和濫用。這也就預防了可能出現的數據風險。
從更深遠的意義來說，我們對數字的應用模式從根本上發(fā)生了變化。也就是說，我們過往的研究所需要使用的數據，往往都是某個機構積累的，或者某些企業(yè)出錢購買的數據。但是當我們通過區(qū)塊鏈模式鏈接各種各樣的數據之后，就會發(fā)現數據之間的壁壘被打通了，研究也會變得更加順暢，大數據分析也就變得更加有效。
當然，區(qū)塊鏈也可能帶來另外的問題。
在大數據研究中，有的時候我們需要對某一群體的特征進行精確的分析和描繪。但是大數據要求的這種數據模式，在區(qū)塊鏈中卻很難實現。比如說，我們要確認一組人群——80后或者90后——他們在職場中真正面臨的困境是些什么。通過對這個問題的進一步細致和深化，我們就可以把分布式存儲在各個領域里的、關于各種各樣情境的困惑集中起來，形成我們的結論。
但如果再進一步，想了解某一家企業(yè)、一個群體或者某一個具體區(qū)域的人群的特點，我們就無法得到有效的數據標簽來實現分析了。
換句話說，區(qū)塊鏈通過犧牲數據的個性化標簽來實現我們對某一類問題進行系統(tǒng)研究的可能性，但是同時也讓我們在進一步的分析過程中，遭遇數據提取的困難。
總體來說，區(qū)塊鏈還是為大數據研究提供了一種非常有效的支撐。它可以幫助我們更好地實現大數據的應用，也解決了各種數據之間橫向遷移時的壁壘。
而另一方面，大數據也為區(qū)塊鏈的應用提供了更好的支撐。
從目前的情況來看，區(qū)塊鏈的應用范圍依然比較狹窄。雖然它在很多領域中都有非常好的前景和解決具體問題的能力，但是具體到某個領域的時候，區(qū)塊鏈卻總是很難實現目標。
在這種情況下，如何能夠取得突破，快速找到一個能夠讓區(qū)塊鏈落地并且被大家使用的方式，就非常重要了。
與之相反，大數據的應用事實上已經被很多人所接受。尤其在商業(yè)領域，通過大數據分析實現商業(yè)競爭的目標，也成為很多企業(yè)的首選做法。在這種環(huán)境下，如果區(qū)塊鏈能夠給大數據的研究提供更好的支撐，可能就會帶來對區(qū)塊鏈應用需求的上升，這事實上可以為區(qū)塊鏈的應用和推廣帶來非常好的推動作用。
區(qū)塊鏈與大數據的整合，在未來將是一個必然的趨勢，大數據的研究將越來越深入地觸及人類社會的底線。我們的隱私、數據權利和思想權，都將成為討論的范疇。
而區(qū)塊鏈則可以讓大數據的研究跨越這些壁壘，形成無標簽化的數據結構，讓大數據研究者僅從數據看數據，而不考慮倫理的種種限制，這事實上也為未來的技術研發(fā)帶來更廣闊的可能性。同樣，借助大數據的東風，區(qū)塊鏈也有可能很快找到自己在現實中的落腳點，獲得更好的發(fā)展。
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