隨著人工智能技術的快速發(fā)展,AI開發(fā)成為開發(fā)者們最為關注的技術領域之一。從研究熱點到發(fā)展趨勢,從開發(fā)架構到場景應用,從機器學習到深度學習,AI開發(fā)者們應該如何快速吸收最新知識,提升開發(fā)技能,洞察前沿趨勢,脫穎而出?
作為開發(fā)者、技術愛好者們最關注的年度盛會之一,華為開發(fā)者大會2020(Cloud)將于2020年3月27日-28日通過網上直播的方式呈現。其中,在為期兩天的DevRun Live開發(fā)者沙龍中,華為云技術專家們將聚焦AI開發(fā),分享前沿的理念、技術、解決方案和實踐經驗。
那么,具體有哪些華為云AI的精彩內容不容錯過呢?以下議題介紹讓你先睹為快!
keynote:華為云EI,行業(yè)AI開發(fā)新利器
3月28日,華為云通用AI服務總經理、語音語義創(chuàng)新Lab主任袁晶博士將發(fā)表keynote主題演講。
作為新基建最為重要的一大領域,AI為千行百業(yè)帶來的改變正在加速超越人們的想象。雖然AI勢能蓬勃欲出,但要想AI真正落地行業(yè),仍然存在許多難掩之痛。袁晶博士將道破當前行業(yè)AI開發(fā)的三大痛點:
1)AI算法如何與行業(yè)知識深度融合,創(chuàng)造全新商業(yè)價值?
2)如何提升開源AI算法質量,為AI開發(fā)創(chuàng)造更多便利?
3)開發(fā)者如何具備持續(xù)的AI應用開發(fā)能力,深入行業(yè)快速解決實際問題?
同時,袁晶博士將為AI開發(fā)者帶來一款AI開發(fā)“大殺器”,讓開發(fā)者“躺贏”AI開發(fā)。
開發(fā)者沙龍議題一:下一代人工智能發(fā)展趨勢及挑戰(zhàn)
時間:3月27日 14:00-14:50
主講人:華為諾亞方舟實驗室-戰(zhàn)略規(guī)劃部長 曾嘉
以AlphaGO擊敗李世石為起點,伴隨著大數據和算力的驅動,最近幾年AI蓬勃發(fā)展,取得了很大的進步,但離真正的規(guī)模商用仍有距離,尤其是通用AI的落地,還面臨著諸多挑戰(zhàn)。本議題將圍繞著AI的發(fā)展趨勢和挑戰(zhàn),介紹下一代AI發(fā)展方向以及需要解決的關鍵問題和技術研究熱點。
開發(fā)者沙龍議題二:華為諾亞方舟實驗室在AutoML的技術成果分享
時間:3月27日 15:00-15:50
主講人:華為諾亞方舟AI理論實驗室主任 李震國
機器學習近年來取得了相當大的成功,越來越多機器學習衍生的產品正在使人們的生活發(fā)生翻天覆地的變化。但是當前機器學習的進展依賴于機器學習專家手動對模型進行繁冗的設計和調試,這不僅限制了機器學習的廣泛應用,也延長了產品的迭代周期。自動機器學習提供數據增廣、模型架構選擇、模型訓練、超參優(yōu)化的全套自動化解決方案,以算力換人力和時間,發(fā)揮算力優(yōu)勢,減少對專家依賴,提升業(yè)務效率,是AI商業(yè)變現的重要手段。本演講將分享諾亞方舟實驗室在自動機器學習方向的技術探索、業(yè)務實踐和最新進展。
開發(fā)者沙龍議題三:自動AI建模在基因組領域中的應用和實踐
時間:3月27日 16:00-16:50
主講人:華為云深度學習技術專家 喬楠&中國科學院北京基因組研究所教授、博士生導師 韓大力
為方便AI開發(fā)者快速實現模型的構建以及模型的理解和分析,本次分享將提出一種全新的神經網絡結構-殘差全連接神經網絡結構,并證明這種神經網絡結構對于非歐式空間數據(包括基因組數據)建模的優(yōu)越性;同時構建AutoGenome自動AI建模工具。
開發(fā)者沙龍議題四:基于ModelArts的AI應用開發(fā)調參及模型優(yōu)化實踐
時間:3月28日 14:00-14:50
主講人:華為云深度學習和機器學習技術專家,ModelArts平臺架構師 白小龍
當前,各個行業(yè)都在被AI深刻影響著,如何更高效率、更低成本地實現AI應用的開發(fā),是每個行業(yè)的迫切需求。本議題將介紹AI與行業(yè)結合的過程中實際面臨的諸多AI應用開發(fā)相關的問題,例如數據標注和開發(fā)成本高、算法優(yōu)化門檻高、訓練和推理效率低、成本高等問題;也將帶來華為云一站式AI開發(fā)與管理平臺ModelArts結合實際應用場景讓AI應用開發(fā)效率提升和成本優(yōu)化的方法,例如如何盡可能降低數據和標簽的依賴、如何更好地理解數據、如何更靈活地開發(fā)算法、如何快速分享模型等,并分享典型案例。
開發(fā)者沙龍議題五:ModelArts平臺上使用MindSpore實現ResNet50訓練速度翻倍
時間:3月28日 15:00-15:50
主講人:華為MindSpore架構師 金小賢
ResNet50是AI訓練的黃金標準,在華為云ModelArts平臺上以ResNet50訓練模型為例,MindSpore通過軟硬協同技術,充分利用昇騰處理器的創(chuàng)新計算架構,實現了訓練速度的翻倍。本議題將深入解讀MindSpore如何提升性能的核心技術,包括整圖卸載,深度圖優(yōu)化、流水并行等。
開發(fā)者沙龍議題六:彈性分布式搜索系統的設計和案例分享
時間:3月28日 16:00-16:50
主講人:華為云搜索技術專家 胡斐然
華為云搜索服務,協助開發(fā)者在內容搜索、服務運維方面提升用戶體驗,降低管理成本。本次分享將結合用戶場景,講解華為云搜索服務在開箱即用的多模態(tài)搜索、低成本的運維數據檢索方向所做的努力。
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