威盛創(chuàng)造栗AI Learn More 首個(gè)青少年機(jī)器學(xué)習(xí)教學(xué)平臺正式推出

今日,威盛電子旗下教育品牌威盛創(chuàng)造栗正式推出新一代青少年人工智能教育產(chǎn)品“AI Learn More——創(chuàng)造栗機(jī)器學(xué)習(xí)教學(xué)平臺”。該產(chǎn)品是國內(nèi)首個(gè)針對中小學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)的教學(xué)平臺,其中包括3款硬件產(chǎn)品,1個(gè)教學(xué)平臺。學(xué)生們可以通過簡單的硬件操作、圖形化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編程模塊,完成數(shù)據(jù)采集、特征提取、模型訓(xùn)練、圖像識別等任務(wù),從而了解并初步掌握機(jī)器學(xué)習(xí)的基本原理、算法和應(yīng)用,使機(jī)器學(xué)習(xí)的教學(xué)在中小學(xué)落地成為可能。

威盛創(chuàng)造栗AI Learn More 首個(gè)青少年機(jī)器學(xué)習(xí)教學(xué)平臺正式推出

(威盛創(chuàng)造栗機(jī)器學(xué)習(xí)教學(xué)平臺)

早在2017年修訂版的《普通高中信息技術(shù)課程標(biāo)準(zhǔn)》中就已明確規(guī)定,“人工智能初步”成為高中選擇性必修課程內(nèi)容。威盛創(chuàng)造栗機(jī)器學(xué)習(xí)教學(xué)平臺的推出,高度契合了高中新課標(biāo)中“人工智能初步”的教學(xué)要求,尤其是將其中“簡單人工智能應(yīng)用模塊開發(fā)”的教學(xué)任務(wù),進(jìn)行了難度降維。不但讓學(xué)生輕松掌握機(jī)器學(xué)習(xí)中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等主流算法,實(shí)現(xiàn)從簡單到復(fù)雜的模型訓(xùn)練,更把機(jī)器學(xué)習(xí)中的經(jīng)典分類實(shí)驗(yàn),如cifar10,在短短幾分鐘內(nèi),就能試驗(yàn)成功。大大降低了機(jī)器學(xué)習(xí)的難度,真正實(shí)現(xiàn)將機(jī)器學(xué)習(xí)在中小學(xué)落地教學(xué)。

此外,威盛創(chuàng)造栗機(jī)器學(xué)習(xí)教學(xué)平臺,還擁有個(gè)人使用場景與學(xué)校使用場景兩個(gè)不同類型的學(xué)習(xí)環(huán)境,無需電腦和互聯(lián)網(wǎng)連接,使教師教學(xué)和學(xué)生個(gè)人學(xué)習(xí)的過程中,無時(shí)無刻都能進(jìn)行模型訓(xùn)練,并將訓(xùn)練完成的模型存儲在平臺的模型庫中,便于隨時(shí)進(jìn)行模型分享和使用。與此同時(shí),威盛創(chuàng)造栗機(jī)器學(xué)習(xí)教學(xué)平臺還支持Python Jupyter Notebook所有功能,真正為中小學(xué)提供了“專業(yè)的人工智能教育”解決方案。

  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法圖形化,最大化降低機(jī)器學(xué)習(xí)的入門難度

據(jù)威盛創(chuàng)造栗人工智能教育產(chǎn)品負(fù)責(zé)人介紹,目前市面上的其他同類產(chǎn)品,以支持應(yīng)用固化且簡單的語音、圖像等識別功能為主,無法支持學(xué)生自主進(jìn)行數(shù)據(jù)采集和模型訓(xùn)練。威盛創(chuàng)造栗推出機(jī)器學(xué)習(xí)平臺,不但將上述功能完美實(shí)現(xiàn),更能自定義模型訓(xùn)練,讓學(xué)生了解機(jī)器學(xué)習(xí)的特點(diǎn),感受智能技術(shù)對生活和學(xué)習(xí)帶來的影響,進(jìn)一步激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)和探究新技術(shù)、新知識的積極性,發(fā)揮學(xué)生的自主學(xué)習(xí)與探究能力,自主創(chuàng)造出多種多樣的作品,讓機(jī)器學(xué)習(xí)學(xué)得會、做得出、可量化、可展示。

威盛創(chuàng)造栗AI Learn More 首個(gè)青少年機(jī)器學(xué)習(xí)教學(xué)平臺正式推出

(框出采集的物體進(jìn)行特征提取)

在機(jī)器學(xué)習(xí)平臺的界面中,老師可以讓學(xué)生將上傳視頻中需要識別的區(qū)域進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,然后把需要采集的物體框起來進(jìn)行特征提取,再通過算法圖形化將模塊建立小型卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)模型訓(xùn)練,達(dá)到圖像識別或分類的任務(wù)。

強(qiáng)大算力支撐,完成復(fù)雜模型訓(xùn)練的保障引擎

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法圖形化實(shí)現(xiàn)模型訓(xùn)練,需要強(qiáng)大的AI運(yùn)算力,來承受大量復(fù)雜數(shù)據(jù)的處理,這樣就給云計(jì)算在一定程度上帶來了巨大負(fù)荷,在數(shù)據(jù)傳輸過程中出現(xiàn)延時(shí)、不穩(wěn)定等問題。作為威盛創(chuàng)造栗機(jī)器學(xué)習(xí)核心硬件的原栗盒,即機(jī)器學(xué)習(xí)加速器,充分解決了低延時(shí)、高穩(wěn)定性、高安全性等問題。在教學(xué)場景下,使用時(shí)不依賴互聯(lián)網(wǎng),避免了互聯(lián)網(wǎng)教學(xué)場景中的卡頓現(xiàn)象,彌補(bǔ)了云臺不穩(wěn)定劣勢,達(dá)到機(jī)器學(xué)習(xí)教學(xué)平臺精準(zhǔn)、高效、優(yōu)越的特點(diǎn)。同時(shí),人工智能訓(xùn)練模型還能保存在原栗盒中,使教學(xué)成果能夠得到完整、安全的保存。

威盛創(chuàng)造栗AI Learn More 首個(gè)青少年機(jī)器學(xué)習(xí)教學(xué)平臺正式推出

(威盛創(chuàng)造栗機(jī)器學(xué)習(xí)3款硬件產(chǎn)品)

與開源電子無縫銜接,讓機(jī)器學(xué)習(xí)學(xué)得會做得出玩得轉(zhuǎn)

創(chuàng)造栗機(jī)器學(xué)習(xí)教學(xué)平臺,在強(qiáng)大計(jì)算力支撐的同時(shí),還能與開源電子無縫銜接。學(xué)生可將訓(xùn)練好的模組下載到神瞳(智能傳感器模組)進(jìn)行運(yùn)行,并與威栗板(AI主控板)或任何開源電子結(jié)合,從而完成從自定義圖像模組到自定義人工智能功能作品的創(chuàng)新過程,讓機(jī)器學(xué)習(xí)學(xué)得會、做得出、玩得轉(zhuǎn)。

近年來,威盛創(chuàng)造栗憑借威盛電子強(qiáng)大的技術(shù)實(shí)力和深耕教育10余年的經(jīng)驗(yàn),成為了中小學(xué)人工智能教育的領(lǐng)導(dǎo)品牌。威盛創(chuàng)造栗直擊青少年人工教育“難教、難量化”等痛點(diǎn),打造出真正學(xué)得會、做得出的人工智能教學(xué)與實(shí)踐平臺解決方案。

據(jù)悉,從今年3月份開始,威盛創(chuàng)造栗機(jī)器學(xué)習(xí)教學(xué)平臺將輻射全國中小學(xué)校,全面開展機(jī)器學(xué)習(xí)的課程嘗試及以機(jī)器學(xué)習(xí)為核心的人工智能教育活動等,讓更多老師和學(xué)生們得到學(xué)習(xí)人工智能知識、分享人工智能作品、展示人工智能應(yīng)用和技術(shù)的機(jī)會。

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2020-01-10
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