制造業(yè)是國民經濟的主體,是立國之本、興國之器、強國之基。然而,與世界先進水平相比,中國制造業(yè)仍然大而不強,自主創(chuàng)新能力、資源利用效率、產業(yè)結構水平、信息化程度、質量效益等方面差距明顯,轉型升級和跨越發(fā)展的任務緊迫而艱巨。
另一方面,隨著以大數據、云計算、物聯網、移動互聯網為代表的新一代信息技術的出現,對傳統制造業(yè)的發(fā)展提出了更高的要求。通過“大數據+制造”,促進兩化融合,發(fā)展智能制造是中國制造向智能化轉型的必經之路,趕超世界先進水平的必由之路。
北京聚云位智信息科技有限公司自2013年成立以來,便致力于以多種方法挖掘企業(yè)數據深層價值,為傳統行業(yè)提供數字化轉型升級的新機遇。憑借強大的團隊研發(fā)能力,聚云位智在2018年變全球首發(fā)了新版本數據庫產品Linkoop DB,為人工智能應用提供了更簡便的支撐和更強大的計算。
某大型覆銅板制造廠商,產線設備參數一直由人工經驗判斷。因訂貨方眾多且對產品指標要求各異,排產時往往困難重重。不僅需要憑借經驗反復調整設備參數以匹配訂貨方要求的產品指標,而且造成了原材料、時間和人工的大量浪費,生產成本也由此被大幅推高。
聚云位智在接到這家覆銅板制造廠商的求助之后,便全力開啟制造業(yè)的智能升級之路。憑借自主研發(fā)的大數據平臺,聚云位智通過對覆銅板制造廠商生產數據的特征工程和模擬訓練,探索產線參數與訂單規(guī)格參數間的關系規(guī)律。
在圖形化的模型訓練過程中,聚云位智通過圖形化向導式操作界面,完成對歷史數據建模過程,簡便易用;聚云位智還提出科學的數據建模方法論,即由數據科學家?guī)ьI團隊進行特征變量篩選,建模方法擇優(yōu),數據樣本篩查,建模效果評估等一系列標準化步驟,最終得到誤差最小的模型。
在機器學習建模過程中,聚云位智通過對歷史數據的分析和數學建模,找到工藝參數與產品指標之間的關系,指導生產線的工藝參數設定。聚云位智由此為覆銅板制造廠商建立起擁有40+個覆銅板生產設備參數調配模型的生產參數模型庫。
在聚云位智的大力協助下,覆銅板制造廠商效益提升立竿見影。聚云位智助力覆銅板制造廠商實現了降本增效,有了生產參數模型庫,便可以節(jié)省大量的時間、人力、原材料。制造流程的改進了,直接為使覆銅板制造廠商提高了生產效益。
在良品率方面,在聚云位智的助力下,覆銅板制造廠商一次性產品達標,覆銅板單重(每平方米重量)300克誤差2克以內,較原誤差降低60%,良品率得以大幅提升。
有目共睹,以制造業(yè)為代表的實體經濟,是中國轉型升級的主攻方向,以大數據發(fā)展推進制造業(yè)的智能化升級已經成為共識。而聚云位智的全程助力,不僅開啟了制造業(yè)的智能升級之路,同時也將全面提升我國制造業(yè)的生產水平。
目前,我國制造業(yè)的規(guī)模已躍居世界第一,擁有世界上最為完整的工業(yè)體系,成為全球價值鏈的重要參與者。在當前國內發(fā)展動能轉換和國際競爭加劇的形勢下,發(fā)展智能制造,已經實現工業(yè)強國戰(zhàn)略目標的重要途徑,而聚云位置以自主研發(fā)技術的強勢助攻也將力推我國制造業(yè)實現智能化生產,讓我國從制造大國向在制造強國轉變。
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