數(shù)優(yōu)|慕尼黑上海光博會(huì)VisionChina 2019圓滿落幕，我們明年再會(huì)！

新聞資訊

3月20日-3月22日，歷時(shí)三天，眾星云集的慕尼黑上海光博會(huì)VisionChina2019在上周五于上海新國(guó)際博覽中心圓滿收官，數(shù)優(yōu)人工智能作為工業(yè)領(lǐng)域人工智能缺陷檢測(cè)的領(lǐng)導(dǎo)者，帶著業(yè)界的認(rèn)可、客戶的贊譽(yù)滿載而歸。

1展位號(hào)：W5.5216

視覺系統(tǒng)設(shè)計(jì)媒體采訪中

本次展會(huì)數(shù)優(yōu)人工智能展臺(tái)位于W5館5216，數(shù)優(yōu)人工智能以“專注深度學(xué)習(xí)、深耕工業(yè)檢測(cè)”為主題，帶來(lái)了全球領(lǐng)先的深度學(xué)習(xí)缺陷檢測(cè)技術(shù)應(yīng)用和全新的手機(jī)外觀全檢的“人工智能”產(chǎn)品，和觀眾一起探討了工業(yè)檢測(cè)智能制造的無(wú)限可能。

2、機(jī)器視覺技術(shù)及工業(yè)應(yīng)用研討會(huì)

中國(guó)區(qū)總經(jīng)理韓旭先生演講現(xiàn)場(chǎng)

“人工智能”這個(gè)詞已經(jīng)飛入尋常百姓家，人工智能缺陷檢測(cè)的公司已在中國(guó)遍地開花，此次演講數(shù)優(yōu)的韓總解讀了數(shù)優(yōu)在缺陷檢測(cè)領(lǐng)域?yàn)楹问穷I(lǐng)導(dǎo)者的身份，帶來(lái)了數(shù)優(yōu)最新的核心技術(shù)分享以及在智能制造產(chǎn)線上的實(shí)際案例，現(xiàn)場(chǎng)座無(wú)虛席眾多觀眾蒞臨聽講。

3、SuaKIT新技術(shù)

數(shù)優(yōu)最新升級(jí)的人工智能算法軟件SuaKIT2.2.4，重新定義了AI缺陷檢測(cè)。新技術(shù)的研發(fā)使得缺陷檢測(cè)更精準(zhǔn)、更高效，這次技術(shù)升級(jí)帶來(lái)了以下技術(shù)優(yōu)勢(shì)：

1、能夠輕松應(yīng)對(duì)頻繁更換檢測(cè)產(chǎn)品的情況，無(wú)需重新建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);

2、單一圖片數(shù)據(jù)也可以輕松建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);

3、可視化調(diào)試，打開了“黑匣子”，提高檢測(cè)的準(zhǔn)確度;

4、獨(dú)有的自動(dòng)標(biāo)記功能，極大地降低了人工標(biāo)記的時(shí)間;

5、新舊產(chǎn)品更替可以平穩(wěn)過(guò)度，零對(duì)接時(shí)間;

6、利用GPU及算法優(yōu)化提高檢測(cè)速度，可以實(shí)現(xiàn)高速產(chǎn)線的實(shí)時(shí)檢測(cè)(最高速度超過(guò)10m/s)

繼續(xù)訓(xùn)練

通過(guò)繼續(xù)訓(xùn)練縮短建網(wǎng)訓(xùn)練時(shí)間，減少訓(xùn)練圖片數(shù)量;利用之前訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，客戶可以最小化統(tǒng)一行業(yè)中新產(chǎn)品的訓(xùn)練時(shí)間和訓(xùn)練圖像的數(shù)量。

邊界數(shù)據(jù)

向用戶展示介于正常和缺陷之間的邊界數(shù)據(jù)，抽取出會(huì)影響到模型性能的圖片，經(jīng)過(guò)分析之后可以非常容易地提高模型的性能。

圖像對(duì)比

重點(diǎn)學(xué)習(xí)兩幅圖片之間的差距，即使改變了光學(xué)條件，也能盡量減少費(fèi)用并檢查出缺陷。

多圖像分析

同一產(chǎn)品在不同的光學(xué)條件下拍攝時(shí)，通過(guò)分析圖片之間的相互關(guān)系以提高檢測(cè)能力，如把圖片打包檢測(cè)，處理時(shí)間可以大大縮短。

可視化糾錯(cuò)

可以將深度學(xué)習(xí)算法分析并分類的過(guò)程可視化。此功能可以檢測(cè)軟件是否在按照使用者的意圖進(jìn)行訓(xùn)練。

為期三天的展會(huì)，我們與業(yè)界資深人員進(jìn)行了熱烈而深入的交流，尋求共贏合作，展會(huì)后也歡迎大家?guī)е鴻z測(cè)樣品或者是圖片來(lái)咨詢我們。2020年3月18日至20日，期待與您再次相會(huì)上海新國(guó)際展覽中心!

生成海報(bào)

免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來(lái)自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請(qǐng)進(jìn)一步核實(shí)，并對(duì)任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對(duì)有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁(yè)或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識(shí)產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí)，應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實(shí)情況說(shuō)明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會(huì)依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí)，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。