2018眼科智能論壇上,Airdoc展示人工智能技術

8月17日至8月19日,智能眼科論壇會議浙江省數理醫(yī)學學會、湖州市第一人民醫(yī)院將于浙江省 湖州東吳開元名都酒店召開會議期間舉辦。

8月18日,Airdoc首席醫(yī)學官陳羽中出席論壇大會并進行演講,演講主題是“Airdoc的使命是通過人工智能使醫(yī)療服務更高效”。

2018眼科智能論壇上,Airdoc展示人工智能技術

人工智能的發(fā)展狀況

在談及人工智能的發(fā)展時,羽中說:隨著中國人工智能技術的快速發(fā)展以及和商業(yè)應用的快速推廣,人工智能才插上了騰飛的翅膀,已成為各國之間的競爭新賽道。在未來,人工智能領域的投資將以“AI+行業(yè)”的方式展開,預計人工智能應用場景較為成熟且需求強烈的領域,如安防、語音識別、醫(yī)療、智慧城市、金融等領域,帶來升級轉換,提高行業(yè)智能化水平,改善企業(yè)的盈利能力,預計隨著諸如無人駕駛汽車等認知智能技術的加速突破與應用,人工智能市場將加速爆發(fā)。

從Alpha Go到Airdoc醫(yī)療AI

阿爾法圍棋(AlphaGo)是一款圍棋人工智能程序。其主要工作原理是“深度學習”。“深度學習”是指多層的人工神經網絡和訓練它的方法。用到了很多新技術,使其實力有了實質性飛躍。而Airdoc 的醫(yī)療AI與其十分相似,Airdoc團隊成立于2015年,是國內領先的人工智能 醫(yī)療企業(yè)。團隊基于深度學習算法在醫(yī)學影像學領 域提供輔助診斷服務,包括眼科、皮膚科、病理科、影像等。

深度算法

在Alpha Go到Airdoc醫(yī)療AI中,其工作原理都是深度學習,深度學習是機器學習中一種基于對數據進行表征學習的方法。是機器學習研究中的一個新的領域,其動機在于建立、模擬人腦進行分析學習的神經網絡,它模仿人腦的機制來解釋數據,例如圖像,聲音和文本。

深度學習技術是AI飛躍的關鍵技術,在2012年,深度學習技術在自然物體識別上超過其他技術,在人臉識別率達到99%,聲音識別率達到97%,均已超過人類。

人工智能在醫(yī)學領域的應用

醫(yī)學影像:醫(yī)學影像醫(yī)生缺口大、誤診率高、效率低,服務模式急需創(chuàng)新?;鶎有枨筢尫艓磲t(yī)學影像需求更快增長,放療科/病理科醫(yī)生缺口大,特別是具有豐富臨床經驗的 醫(yī)生十分短缺。醫(yī)學影像診斷痛點頗多,“AI+醫(yī)學影像”有望破冰行業(yè)難點。

主要應用在生物技術、輔助診斷、藥物研發(fā)、營養(yǎng)學,AI+醫(yī)療就是直接幫助醫(yī)生,“科研合作、降低勞動強度,提高工作效率和質量”,直接幫助“病人隨時隨監(jiān)控、隨訪病情”,給基層醫(yī)生賦能,如視網膜識別、心電判別。醫(yī)療影像可能是醫(yī)療AI最早突破的領域,眼科是可能是醫(yī)療AI最早落地的臨床科室,深度學習技術是人工領域的最新技術。眼底照相技術成熟完善,在移動性上有著巨大的優(yōu)勢——不但可以在固定場所應用,同樣可以走出醫(yī)院,在院外開展篩查,發(fā)現慢病患者。對于醫(yī)療人工智能來說,一切才剛剛開始。目標是明確的,前景是光明的,道路也是漫長的。

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眼健康

隨著我國人口快速進入老齡化、慢性病日趨高發(fā)、視力衰退直至失明等情況愈發(fā)突出,糖尿病發(fā)病率達到8.09%、白內障發(fā)病率達到4.20%、青光眼發(fā)病率達到2.12%,電腦、智能手機、平板等電子產品的普及,改變了人們的生活習慣,給用眼造成沉重負擔。近視在16至22歲的群體中已達80%,青光眼近年來日趨年輕化,中青年人患病率大幅增高。

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近30年我國糖尿病發(fā)病率升高17倍,糖尿病視網膜病變患者隨糖尿病患者的發(fā)病率迅 速增長 ,近20年我國高血壓發(fā)病率升高1.3倍,高血壓視網膜病變患者隨高血壓患者發(fā)病率迅速增長。然而,中國眼科醫(yī)生緊缺,目前中國有糖尿病患者1.1億,高血壓患者3.3億,加上其他眼病,眼科醫(yī)生無法滿足日益增長的眼病患者的需求 三四線城市和農村地區(qū)眼科醫(yī)生緊缺 農村和偏遠地區(qū)眼病篩查和知識普及不夠,導致眼病致盲率高居不下。

突破

人工智能迅猛發(fā)展,向我們展示美好前景的同時,也給了醫(yī)療領域帶來了壓力和動力。在AI浪潮下,醫(yī)療機構在宏觀層面要迎接大變革,適應大趨勢。

在大健康和人工智能快速發(fā)展的背景下,國務院頒布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,推廣應用人工智能治療新模式新手段,建立快速精準的智能醫(yī)療體系,開發(fā)智能診療助手,研發(fā)人機協同臨床智能診療方案,實現智能影像識別、病理分型和智能多學科會診成為了國家戰(zhàn)略。

今年4月28日,國務院辦公廳正式發(fā)布《關于促進“互聯網+醫(yī)療健康”發(fā)展的意見》, 推進健全“互聯網+醫(yī)療健康”服務體系。從醫(yī)療、公共衛(wèi)生、家庭醫(yī)生簽約、藥品供應保障、醫(yī)保結算、醫(yī)學教育和科普、人工智能應用等方面推動互聯網與醫(yī)療健康服務相融合。涵蓋了醫(yī)療、醫(yī)藥、醫(yī)保“三醫(yī)聯動”諸多方面,人工智能可以復制頂級專家,將會在“互聯網+醫(yī)療健康”服務體系的供給端持續(xù)提供服務。

陳羽中表示:我們是AI+醫(yī)療中能為數不多落地的人工智能醫(yī)療科技公司,Airdoc的副總裁張京雷也曾說過,如今做科技醫(yī)療行業(yè)的公司有很多,但真正能落地的卻又少的可伶,醫(yī)療與AI技術間早已開始碰撞出火花,但如何開拓新的應用場景,探索其商業(yè)模式?張京雷認為,首先要從醫(yī)院外場景和醫(yī)療篩查入手。我們在醫(yī)院、社區(qū)、眼鏡店等都有落地和篩查服務,如果不能落地,空喊口號,無疑是畫餅充饑,糊弄社會,騙取社會有限的醫(yī)療資源。

在2018的成都極客公園上,Airdoc宣布與全國最大的眼鏡店(寶島眼鏡)進行合作,寶島眼鏡全國1200多家線下門店將逐步引入Airdoc算法。Airdoc創(chuàng)始人張大磊在《AI眼底解密— —從視力到健康入口》主題演講中指出,很多慢性疾病其實都有早期潛伏期,是可以通過專業(yè)篩查提早發(fā)現的,視網膜血管和神經是人體唯一可直接觀測的血管和神經,對于篩查血管、神經方面的慢性病具有重大意義。

隨著演講深入,陳羽中還表示:目前我們?yōu)榱藴y試我們算法和專家閱片的區(qū)別,在剛過去不久的VC大會上進行了人機比賽,通過賽場比較得出,我們的算法在速度和準確率方面都不比何資深專家差,Airdoc團隊以視網膜為出發(fā)點,從國內外頂級醫(yī)院收集了數百萬張醫(yī)學影像、邀請300多位頂級教授進行交叉標注、構建超過100層卷積神經網絡,這項技術堪比一位連續(xù)760年的主任醫(yī)師,準確率在97%以上。

大會現場Airdoc還有篩查體驗的活動,小編從活動現場也采訪到了陳羽中老師,在問及為何在大會演講完以后還有這個篩查活動,自己還親自在活動現場看著?陳羽中老師說:在大會上演講,很多人并沒有體會到人工智能篩查服務,現場有這個篩查活動,能夠吸引更多的人來了解人工智能,體驗人工智能,讓更多的人了解到我們的算法,很多剛接觸到人工智能可能會有很多疑慮,我在現場能給他們的疑問解答。

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2018-08-20
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8月17日至8月19日,智能眼科論壇會議浙江省數理醫(yī)學學會、湖州市第一人民醫(yī)院將于浙江省 湖州東吳開元名都酒店召開會議期間舉辦。

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