Omdia觀察：共享網絡數據如何幫助電信運營商推動收入增長

來自市場研究公司Omdia的最新報告寫到，網絡數據是只有通信服務提供商(CSP)才擁有的東西。當與客戶、終端設備、社交媒體和其他第三方數據相結合時，它可以提供獨特的見解。Omdia的報告《網絡分析系統(tǒng)的演變：AI如何改變它們的角色》對此進行了詳細的研究。在這當中，Omdia調查了是什么在阻礙一些CSP充分利用其所擁有的數據，以及如果他們這樣做可能會發(fā)生什么。

共享的好處

Omdia的調查結果一致表明，網絡運營團隊很少把收入增長考慮在他們的職責范圍內——或者至少收入增長不是他們優(yōu)先考慮的事情。也許這種情況可以改變，也應該發(fā)生改變。一個好的開端是使網絡數據可以更廣泛地使用。然而，出于許多原因，從事網絡運營的人員往往非常抵制在團隊之外共享網絡數據。Omdia的研究表明，他們有以下?lián)鷳n：

·人們不會理解數據的含義。這是說得通的，但可以通過適當的可視化和其他工具來提供背景進行克服。

·這會給他們帶來更多的工作。這是有道理的，但也可以克服。不過，這可能會更加棘手，因為需要新的協(xié)作，也需要一些時間來適應。

·數據可能會落入壞人之手并被用于不好的意圖。不幸的是，這也是言之有理的，并且是關于數據治理更大的、至關重要的敘述的一部分(超出了本文的范疇)。

大多數關于AI的討論，尤其是關于生成式AI的討論，都集中在提高運營效率上。雖然縮短周期時間和改善自動化任務是值得稱贊的目標，但行業(yè)不能切斷增長之路。這就是數據的用武之地。

隨著越來越多的數據存儲在云端的數據湖中，以及出現(xiàn)越來越多的AI工具和系統(tǒng)來提高這些數據的價值，CSP擁有了前所未有的機會。只要想想管理得當的數據共享可能產生的潛在力量就知道了。

Omdia首席分析師Roz Roseboro表示，孤立地看，網絡數據和收入增長之間的聯(lián)系并不明顯。但是，結合網絡域之外其他人所掌握的數據，它就可以提供有價值的洞察見解。例如，營銷團隊可以實時看到營銷活動的影響，并進行相應地調整。然后，他們可以更新并將其提供給客戶服務代表(CSR)和零售店。

同樣，零售店可以根據他們從進店顧客的查詢、投訴和反饋向網絡團隊提供信息。這有助于在出現(xiàn)問題之前發(fā)出警告，以免問題出現(xiàn)在管理儀表板上。CSR也可以做同樣的事情——讓網絡團隊了解呼叫集群(接收的信息)。網絡團隊越早獲知問題，就能越早解決問題;受影響的客戶更少，客戶就會對服務更滿意。所有這些最終都將帶來收入增長——或者至少通過減少客戶流失來保持收入。

CSR和零售代理擁有由生成式AI驅動的co-pilots可以為他們提供個性化的、實時的客戶信息，從而提供非常具體的建議來提高使用率。AI可以使CSP追蹤用戶的行為，并將對話內容與后續(xù)的網絡使用情況關聯(lián)起來，以衡量影響，并在必要時糾正路線或擴展到更多的地點。

顯然，要讓企業(yè)組織內的每個人都對上述程度的網絡數據共享感到放心，這并非一朝一夕之事。不過，隨著這種共享帶來凈推薦值(NPS)的提高、客戶流失率的下降或者ARPU的上升，人們將對數據、流程以及彼此產生更多的信任。

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