近日,硅谷的軟件公司Atomwise在A輪中共獲得4500萬美元投資,以Monsanto Growth Ventures為領投公司,其他還包括DCVC(Data Collective)、和等橫跨科技、生物制藥和農用化學品多個領域的投資公司。Atomwise公司的主要研究方向是利用(AI)來加速化合物篩選,幫助新藥發(fā)現(xiàn)。
從動脈網(wǎng)的數(shù)據(jù)庫了解到,Atomwise已經(jīng)經(jīng)歷了多輪融資:
2013年1月,Atomwise獲Grant Challenges Canada22.5萬美元撥款。
2014年12月,公司獲12萬美元種子輪融資,投資方為Y Combinatior。
2015年3月,Atomwise再獲22.5萬美元種子輪融資。
2015年6月,公司又獲600萬美元種子輪融資,投資方為OS Fund,Khosla Ventures,DFJ德豐杰,AME Cloud Ventures,Data Collective等。
Atomwise聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Abraham Heifets博士表示:“從2012年到現(xiàn)在,Atomwise成為第一家將深度神經(jīng)網(wǎng)絡用于藥物開發(fā)的商業(yè)化公司。目前,Atomwise已經(jīng)向眾多客戶展示了我們在藥物研發(fā)領域的實力?!?/p>
Atomwise開創(chuàng)性的軟件技術AtomNet通過強大的深度學習算法和超級運算,可以像人類化學家一樣每天分析千萬級的分子來篩選潛在藥物。在過去的兩年內公司發(fā)展迅速,已與美國前十大制藥公司,多家生物技術公司,四十多所主要研究型大學建立了合作關系。同時,有50多個研發(fā)項目正在進行。與包括Merck等四家大型藥企達成了合作關系,同時還和很多其他的生物技術公司、研究機構和大學關系密切。
動脈網(wǎng)曾在《【AI系列報道】Atomwise:用AI研發(fā)新藥,成本猛減數(shù)億美金》報道過。2015年,公司宣布在尋找埃博拉病毒治療方案方面有一些進展,即在Atomwise預測的藥物中,有兩種或許能用來抗擊埃博拉病毒,他們用時一個星期就找到了這種藥物,并且成本不超過1000美元。
目前,量篩選機器人可以幫助篩選潛在的有效分子,最高效率是每天10萬個化合物。Atomwise公司宣稱借助他們的軟件技術可以將通量提高到每天1-2千萬個化合物篩選。
公司CEO Abraham Heifets博士表示,大多數(shù)公司都從生物學的角度來尋找靶點,確定哪些蛋白和通路在疾病過程中扮演重要角色?!爱斈闩辶诉@些問題,就需要一個特殊的分子來阻止相應蛋白,抑制該通路。所有這一切都是基于化學研究,而我們開發(fā)的軟件可以很好的幫助解決這類問題”。他說道:“我們見證了生物制藥領域從稀缺到豐富的迅猛發(fā)展。Atomwise已經(jīng)有了自己的分子庫,你可以在線選擇哪些來進行篩選,比如選擇6億個分子,而利用常規(guī)的篩選方法這幾乎是不可能完成的。生物制藥想要取得驚人的成果,未來離不開我們的計算軟件”。
Heifets博士還認為,公司使用AI技術幫助藥物設計者判斷分子是否還有繼續(xù)研究的必要,大大的節(jié)約了篩選過程的時間,可以間接解決制藥行業(yè)投資回報率低的問題?!爸扑幮袠I(yè)不會一直保持較低的投資回報率,這不是長久之計。我們需要像AI這類新技術來幫助解決這一問題”。對于這種說法,很多生物制藥負責人并不贊同。關于AI是否能提高藥物研發(fā)速率一直充滿爭論,很多人認為這種技術是被高估了??茖W作家Derek Lowe關注像Atomwise這樣的AI公司很久了,數(shù)月前他在博客中這樣寫到:“化合物篩選只是臨床前早期研究階段的一部分,我還沒有看到有哪一個成功的藥物它的早期篩選是其限速步驟,多花幾周在藥物的最初探索發(fā)現(xiàn)階段,不也是一件很有趣的事情么?”
對于公司未來技術的應用領域,Heifets博士認為既會包括生物制藥公司,農藥產品公司也是公司的客戶群。因為軟件計算并不會知道某一碳原子是來自人類細胞還是小麥細胞,對農業(yè)化合物的分析還可以使該技術變得更可靠。
而對于這次投資,投資公司Monsanto Ventures認為非常值得,他們對Atomwise公司的技術成果印象非常深刻,未來可以用于尋找有前景的化合物用于農作物保護,并幫助解決農化產品的研發(fā)問題。
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