7月19日，在2025中國聯(lián)通合作伙伴大會期間，中國聯(lián)通研究院聯(lián)合上海人工智能實驗室等合作伙伴，正式發(fā)布了全球最長距離大模型異構混訓試驗成果，向業(yè)界展現(xiàn)了中國聯(lián)通在智算網絡關鍵技術領域的里程碑，為智算產業(yè)的高質量發(fā)展注入新范式。
隨著人工智能技術的高速發(fā)展和大模型時代的加速來臨，模型訓練對算力基礎設施的高吞吐、低時延、高性能提出了更高要求。然而，當前算力資源呈現(xiàn)出異構化和多中心化的格局，面臨著跨域資源互聯(lián)互通機制不健全、長距離傳輸存在帶寬與時延瓶頸、異構資源統(tǒng)一調度與高效融合能力有限等挑戰(zhàn)。
在此背景下，中國聯(lián)通聯(lián)合上海人工智能實驗室，阿里云、浪潮、基流科技、加佳科技等行業(yè)合作伙伴，面向國產異構GPU環(huán)境，針對超大模型跨域訓練和碎片化算力整合需求，依托“算力智聯(lián)網AINet”長距無損傳輸技術優(yōu)勢，結合上海人工智能實驗室“DeepLink” 超大規(guī)模跨域混訓技術方案，在上海臨港和山東濟南鮑山數(shù)據(jù)中心間構建長度超1500公里的跨域異構混訓系統(tǒng)；通過自動調整多種并行策略和跨域收斂比下MoE模型和Dense模型的參數(shù)配置，完成了超1500公里跨域的千億參數(shù)AI大模型異構混訓試驗，經驗證等效算力可達單芯片單集群等效算力的95%以上。在算力互聯(lián)層面，采用聯(lián)通自研內置長距RDMA協(xié)議棧的RoCE交換機，兼顧DC內和DC間高性能網絡需求；在算力調度與資源管理層面，通過聯(lián)通“智馭”平臺實現(xiàn)對跨域網絡和集群的統(tǒng)一管控及任務調度；在算力協(xié)同層面，基于DeepLink在訓練加速、異構通信、并行策略等核心技術，實現(xiàn)千億參數(shù)大模型在超長距離異構GPU環(huán)境下的高效訓練。
上述成果標志著中國聯(lián)通在算力基礎設施跨域協(xié)同調度、異構資源融合與高性能分布式訓練等關鍵領域實現(xiàn)了實質性技術突破，為下一代互聯(lián)網產業(yè)發(fā)展奠定堅實基礎。面向未來，中國聯(lián)通將錨定“世界一流科技服務企業(yè)”戰(zhàn)略目標，持續(xù)深耕智算基礎設施和下一代互聯(lián)網領域關鍵技術，攜手產學研用各界合作伙伴，從組網、協(xié)議、管控等方面，共同推動智算網絡核心技術突破、前沿應用場景落地與生態(tài)體系建設。
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