云計算服務的十大創(chuàng)新
云計算徹底改變了企業(yè)的經(jīng)營方式和人們的購物方式。雖然云計算并不是一個新概念，但在過去十年中，它已經(jīng)發(fā)生了翻天覆地的變化，許多創(chuàng)新都集中在效率、安全性和可訪問性方面。下面列出了近年來云計算服務領域的10項最佳創(chuàng)新。
云計算的十大創(chuàng)新
1、無服務器計算
概述：無服務器計算是一種應用運行模型，其中服務器資源全部從開發(fā)人員的角度進行抽象。資源的打包由云提供商動態(tài)完成。 創(chuàng)新：這種模式使開發(fā)變得更容易，降低了運營成本，并使開發(fā)人員免于編寫代碼以外的所有責任。云提供商將負責管理基礎設施、擴展和維護。
示例：AWS Lambda為開發(fā)人員的生活帶來了巨大的變化，因為它允許開發(fā)人員運行代碼，而無需管理所需的計算資源，這些計算資源是代碼響應事件過程的一部分。
2、混合云解決方案
概述：混合云解決方案是指私有云環(huán)境和公共云環(huán)境的組合，其中數(shù)據(jù)和應用在兩者之間共享。 創(chuàng)新：這進一步為維護已建成的基礎設施創(chuàng)造了靈活性；例如，企業(yè)可以在其私有云中存儲敏感數(shù)據(jù)，同時又能利用公共云為不太敏感的操作提供的可擴展性。示例：Microsoft Azure Arc將管理集中在一個屋檐下：本地、多云和邊緣環(huán)境。
3、人工智能與機器學習集成
概述：此概述表明，當需要分析數(shù)據(jù)和自動執(zhí)行任務時，AI和ML與云服務的集成提供了相當大的功能。 創(chuàng)新：供應商圍繞AI和云ML平臺提供的工具無縫集成到應用中，使其在通過數(shù)據(jù)學習、預測結果和流程自動化方面更加原生。示例：Google Cloud AI即將推出許多AI和ML工具，例如Auto ML，如果想要構建自定義模型，幾乎不需要任何專業(yè)知識即可使用這些工具。4、邊緣計算
概述：邊緣計算是一種將計算和數(shù)據(jù)存儲轉移到更靠近數(shù)據(jù)源的范例，如物聯(lián)網(wǎng)設備。 創(chuàng)新：它將減少延遲并節(jié)省帶寬，從而實現(xiàn)實時數(shù)據(jù)的處理。這在需要實時應用和即時反應的情況下極為重要，如自動駕駛汽車或智慧城市。 示例：AWS Greengrass將AWS直接帶到邊緣設備，以便其可以在本地對其生成的數(shù)據(jù)采取行動。5、多云管理工具
概述：企業(yè)正在考慮多云策略，作為跨多個云計算提供商使用服務的一種方式，有助于避免供應商鎖定并優(yōu)化成本。 創(chuàng)新：跨云管理工具可幫助企業(yè)通過從一個界面查看和控制這些資源，以管理和優(yōu)化多云環(huán)境。 示例：VMware Cloud Health提供云管理服務，幫助組織分析其多云環(huán)境并更有效地管理它。6、更好的云安全性
概述：采用率越高，人們就越擔心云安全創(chuàng)新對于保護數(shù)據(jù)和建立信任至關重要。畢竟，機密計算時代的云數(shù)據(jù)安全仍然是童話。 創(chuàng)新：下一代安全功能，如加密、身份和訪問管理以及針對新威脅的持續(xù)威脅檢測機制。 示例：Microsoft Azure安全中心在混合云工作負載中提供統(tǒng)一的安全管理和最先進的高級威脅防護。7、Kubernetes和容器化
概述：容器將應用及其所有依賴項捆綁到可部署的包中，并以一致、更好的可擴展方式在任何地方運行。 創(chuàng)新：Kubernetes是一個開源的容器編排平臺，它可以自動跨主機集群部署、擴展和運行應用容器。因此，它重新定義了云原生應用的開發(fā)，并可以徹底改變它。示例：GKE可以輕松地在Google Cloud上運行Kubernetes，用于部署容器化應用的托管環(huán)境。
8、基于云的開發(fā)環(huán)境
概述：這是關于使用基于云的IDE在云中構建、編譯和測試應用。 創(chuàng)新：這些為CI/CD開發(fā)提供了與管道的全面集成、對云資源的強大訪問以及順暢的合作。示例：更具體地，AWS Cloud9是一個基于云的IDE，允許用戶在瀏覽器中運行開發(fā)環(huán)境。
9、量子計算即服務
概述：量子計算利用量子力學實現(xiàn)超級計算，速度比傳統(tǒng)計算機快得多。 創(chuàng)新：這種基于云的量子計算使高端技術的訪問變得民主化，并使研究人員和開發(fā)人員能夠實驗和構建量子應用。示例：借助IBM Quantum Platform，可以實現(xiàn)基于云的訪問，以便使用IBM量子處理器運行實驗并開發(fā)量子算法。
10、區(qū)塊鏈即服務
概述：區(qū)塊鏈技術提供了去中心化、安全、透明、可追溯的交易記錄。 創(chuàng)新：因此，BaaS的需求量很大，因為企業(yè)現(xiàn)在無需設置區(qū)塊鏈基礎設施即可構建和管理區(qū)塊鏈應用。示例：Microsoft Azure區(qū)塊鏈服務將使用戶更輕松地創(chuàng)建、管理和治理聯(lián)盟區(qū)塊鏈。它將預先配置所有標準工具和服務，以支持與開發(fā)區(qū)塊鏈相關的任何任務。
云計算領域即將出現(xiàn)的創(chuàng)新
云計算的未來有望帶來激動人心的創(chuàng)新，這些創(chuàng)新必將進一步徹底改變數(shù)據(jù)管理及其在企業(yè)和個人中的使用方式。其中一些創(chuàng)新包括5G技術的發(fā)展，預計這將有利于云服務的速度和可靠性，從而實現(xiàn)更有效的實時數(shù)據(jù)處理。從而減少自動駕駛汽車和遠程手術等應用的延遲。
另一個重大轉變即將發(fā)生在云中的量子計算領域。量子計算單元正是在云上可用的。因此，允許企業(yè)解決經(jīng)典計算無法解決的超困難問題。這將為密碼學、材料科學和金融模型應用提供新的途徑。
邊緣計算將是計算仍將向數(shù)據(jù)源推進的地方。因此，這對于物聯(lián)網(wǎng)等應用來說是必不可少的，在這些應用中，數(shù)據(jù)分析和明智的決策可以在更靠近網(wǎng)絡邊緣的地方進行處理。這對智慧城市和工業(yè)自動化非常重要。
預計無服務器架構系統(tǒng)將變得更加復雜，為開發(fā)人員在應用程序的控制方面提供更多的杠桿和粒度，并進一步減少基礎設施管理的開銷。這樣可以更好地部署微服務并提高成本效率。
最后，云原生安全性將得到改進，以防范新的和正在出現(xiàn)的網(wǎng)絡威脅。新的人工智能驅動的安全措施開發(fā)、自動化合規(guī)和身份管理創(chuàng)新將保護這些復雜云環(huán)境中的數(shù)據(jù)。所有這些都將使云計算的未來發(fā)展成為可能，為用戶帶來更多的收益。
隨著時間的推移，云計算服務不斷發(fā)展，企業(yè)和個人使用技術的方式發(fā)生了重大創(chuàng)新，從服務器虛擬化向前邁進了一步。它催生了無服務器計算、混合云解決方案，以及融合AI和ML以提高效率、安全性和可用性等創(chuàng)新。換言之，云技術將進一步發(fā)展，帶來更多顛覆性創(chuàng)新，從而改變人們與數(shù)據(jù)和應用的交互方式。
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