探討人工智能對(duì)制造運(yùn)營(yíng)的影響

探討人工智能對(duì)制造運(yùn)營(yíng)的影響

人工智能(AI)是每日新聞的焦點(diǎn)，在幫助制造企業(yè)建立彈性制造業(yè)務(wù)方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用。本文將介紹人工智能在制造業(yè)的更多應(yīng)用。

安排制造調(diào)度是一項(xiàng)復(fù)雜的任務(wù)。必須考慮許多變量，如人員、設(shè)備、原材料、倉(cāng)庫(kù)空間和物流。其他變量包括設(shè)備的運(yùn)行速度、哪臺(tái)設(shè)備可以生產(chǎn)什么產(chǎn)品、客戶訂單的緊急程度等等。

過去，使用傳統(tǒng)的基于算法的編程來創(chuàng)建規(guī)劃、調(diào)度和優(yōu)化工具的嘗試都失敗了。企業(yè)無(wú)法處理所有復(fù)雜性，也無(wú)法處理由于重大意外而重新安排工期的需求，如多臺(tái)機(jī)器發(fā)生故障。而且這些工具通常很難使用。

然而，人工智能可以處理大量的變量，分析車間的當(dāng)前情況，然后安排設(shè)備、工作人員和產(chǎn)品。而且它以最佳方式實(shí)時(shí)完成。當(dāng)出現(xiàn)機(jī)器故障等問題時(shí)，人工智能會(huì)重新執(zhí)行所有操作，并提出新的最佳解決方案。

長(zhǎng)期以來，制造質(zhì)量團(tuán)隊(duì)一直致力于創(chuàng)造更好、更防錯(cuò)的質(zhì)量控制操作。當(dāng)今的一些最佳系統(tǒng)使用視覺、X射線、紅外線、聲波和一大堆其他檢查工具。但似乎必須由人工操作來支持它們。即便如此，其他檢查似乎也需要人工來執(zhí)行。

通過使用人工智能，制造商將發(fā)現(xiàn)其有助于確保檢查無(wú)誤。人工智能與視覺和X射線系統(tǒng)等工具一起，可以執(zhí)行質(zhì)量檢查，并更準(zhǔn)確地識(shí)別異常。人工智能可以更高效地完成這項(xiàng)工作，甚至可以完全消除人工檢查。

凈零制造仍遙不可及。但大多數(shù)制造業(yè)務(wù)都在努力盡快實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。人工智能可以通過分析制造業(yè)務(wù)來提供幫助。

在制造流程運(yùn)行時(shí)，AI會(huì)實(shí)時(shí)檢查運(yùn)營(yíng)各個(gè)環(huán)節(jié)對(duì)環(huán)境的影響。然后，它可以閉合循環(huán)，并在運(yùn)營(yíng)過程中不斷微調(diào)運(yùn)營(yíng)。

這種能力不僅使人工智能能夠減少運(yùn)營(yíng)對(duì)環(huán)境的影響，還可以減少能源消耗、浪費(fèi)和排放，同時(shí)降低成本并優(yōu)化整個(gè)制造流程。

人工智能是優(yōu)化供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)幾乎所有方面的重要工具。人工智能可以幫助更好地管理庫(kù)存，確定制造過程中原材料和在制品庫(kù)存的最佳用途，并更好地管理成品庫(kù)存。人工智能還可以幫助全面減少安全庫(kù)存和成品庫(kù)存。

此外，人工智能可以通過更好的需求預(yù)測(cè)、銷售和運(yùn)營(yíng)計(jì)劃、庫(kù)存計(jì)劃、制造調(diào)度，甚至規(guī)劃和優(yōu)化整個(gè)供應(yīng)鏈的物流來優(yōu)化供應(yīng)鏈。

瓶頸始終是制造業(yè)的一部分，消除瓶頸項(xiàng)目似乎在大多數(shù)制造工廠每年都會(huì)發(fā)生。為了優(yōu)化制造流程，AI可以識(shí)別這些瓶頸和其他低效率。然后，AI可以提出具體建議甚至具體改進(jìn)，以保持流程平穩(wěn)、有效和高效地運(yùn)行。AI是優(yōu)化整個(gè)制造工廠的工具。

人工智能，尤其是與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)或虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)等工具結(jié)合使用時(shí)，是獲取制造運(yùn)營(yíng)專業(yè)知識(shí)和培訓(xùn)員工的強(qiáng)大工具。它可以在員工需要時(shí)為其提供實(shí)時(shí)幫助。

在任何制造業(yè)務(wù)中，安全始終是首要任務(wù)。但不幸的是，不安全的情況時(shí)有發(fā)生。人工智能在員工安全方面發(fā)揮著重要作用。為了使安全的工作環(huán)境更加安全，人工智能可以實(shí)時(shí)從頭到尾分析整個(gè)制造業(yè)務(wù)，尋找潛在的不安全狀況、安全隱患和違反安全協(xié)議的情況。

大規(guī)模個(gè)性化的極端情況是能夠根據(jù)客戶要求定制每件產(chǎn)品。這種個(gè)性化過程很快就會(huì)變得困難，因?yàn)楝F(xiàn)在成千上萬(wàn)的產(chǎn)品都是定制的一次性產(chǎn)品。

人工智能管理這些自定義規(guī)范，不僅僅是作為像數(shù)據(jù)庫(kù)這樣的單獨(dú)規(guī)范，而且它了解定制中的差異、有何不同和為什么不同，以及客戶想要不同的東西的方式和原因。

然后，人工智能利用這一新發(fā)現(xiàn)來管理和改進(jìn)制造運(yùn)營(yíng)本身，優(yōu)化制造運(yùn)營(yíng)，使這些定制產(chǎn)品成為常規(guī)。

總結(jié)

我們可以花更多時(shí)間研究人工智能如何影響制造運(yùn)營(yíng)，并幫助建立一個(gè)有彈性的運(yùn)營(yíng)。

人工智能是一種強(qiáng)大的工具，可以為制造商提供前所未有的能力，這些功能現(xiàn)已通過人工智能成為現(xiàn)實(shí)，并幫助制造企業(yè)建立真正有彈性的運(yùn)營(yíng)。

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