生成式人工智能使實(shí)時(shí)供應(yīng)鏈更接近現(xiàn)實(shí)｜報(bào)告

生成式人工智能使實(shí)時(shí)供應(yīng)鏈更接近現(xiàn)實(shí)｜報(bào)告

By JoeMcKendrick

生成式人工智能正在影響或有望影響許多行業(yè)，而供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的轉(zhuǎn)型時(shí)機(jī)已經(jīng)成熟。生成式人工智能有望顯著促進(jìn)供應(yīng)鏈的實(shí)時(shí)交互和信息，從計(jì)劃到采購(gòu)、產(chǎn)品制造和履行。

所有這些流程對(duì)生產(chǎn)力的影響都是顯著的。Accenture的一項(xiàng)新研究計(jì)算，超過(guò)四成的企業(yè)（43%）的端到端供應(yīng)鏈活動(dòng)的所有工作時(shí)間都可能受到生成式人工智能的影響。此外，整個(gè)供應(yīng)鏈中29%的工作時(shí)間可以通過(guò)生成人工智能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，而整個(gè)供應(yīng)鏈中14%的工作時(shí)間可以通過(guò)生成人工智能顯著增加。

這種新興技術(shù)對(duì)整個(gè)供應(yīng)鏈具有潛力，從設(shè)計(jì)和規(guī)劃，到采購(gòu)和制造，再到履行和服務(wù)。

總體而言，該研究分析的122個(gè)供應(yīng)鏈流程中有58%已經(jīng)成熟，可以通過(guò)生成式人工智能進(jìn)行重新構(gòu)想。該技術(shù)可以作為缺失的一環(huán)，幫助彌合過(guò)去的線(xiàn)性供應(yīng)鏈與未來(lái)真正互聯(lián)的智能供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)之間的差距。

從采購(gòu)和規(guī)劃，到制造和履行，再到售后和服務(wù)，都可以看到性能的提搞。生成式人工智能為供應(yīng)鏈帶來(lái)的能力包括： 提供情境理解：通過(guò)從大量以前無(wú)法訪(fǎng)問(wèn)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中獲得情境化見(jiàn)解，增強(qiáng)預(yù)測(cè)和決策。 啟用對(duì)話(huà)功能：通過(guò)使用日常語(yǔ)言與人工智能代理進(jìn)行用戶(hù)友好的交互，簡(jiǎn)化對(duì)見(jiàn)解的訪(fǎng)問(wèn)，并創(chuàng)造新的自動(dòng)化機(jī)會(huì)。 設(shè)計(jì)和工程：生成式人工智能可以簡(jiǎn)化設(shè)計(jì)流程，使用歷史和外部數(shù)據(jù)源快速生成符合規(guī)范的新設(shè)計(jì)，從而減少時(shí)間和重復(fù)工作。例子包括產(chǎn)生新的可持續(xù)包裝設(shè)計(jì)。 規(guī)劃：通過(guò)簡(jiǎn)單易用的界面，員工可以查詢(xún)?nèi)粘ＵZ(yǔ)言的建議，并獲得其容易理解和操作的解釋。同時(shí)，生成式人工智能可用于將更廣泛的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源引入預(yù)測(cè)計(jì)算中，例如市場(chǎng)報(bào)告、新聞結(jié)果和社交媒體。其可以立即總結(jié)會(huì)議行動(dòng)要點(diǎn)，將計(jì)劃與實(shí)際結(jié)果進(jìn)行比較，構(gòu)建關(guān)鍵指標(biāo)的儀表板，甚至自行生成計(jì)劃草案。 采購(gòu)：生成式人工智能可以為商業(yè)用戶(hù)提供采購(gòu)助理。當(dāng)其需要購(gòu)買(mǎi)東西時(shí)，助理可以引導(dǎo)其進(jìn)入正確的購(gòu)買(mǎi)渠道，支持任何取消或現(xiàn)貨購(gòu)買(mǎi)，如果需要，還可以聯(lián)系專(zhuān)業(yè)買(mǎi)家來(lái)處理購(gòu)買(mǎi)事宜。此外，Accenture團(tuán)隊(duì)指出，雖然團(tuán)隊(duì)經(jīng)常在戰(zhàn)略調(diào)整、采購(gòu)和數(shù)據(jù)協(xié)調(diào)上花費(fèi)大量時(shí)間，但生成式人工智能提供了一個(gè)簡(jiǎn)化運(yùn)營(yíng)、彌合信息差距和改善對(duì)更廣泛數(shù)據(jù)源的訪(fǎng)問(wèn)的機(jī)會(huì)，從而使更快的洞察力和簡(jiǎn)化的流程。 制造：如果企業(yè)能夠?qū)T數(shù)據(jù)與運(yùn)營(yíng)和工程數(shù)據(jù)結(jié)合在一起，生成式人工智能將幫助其在制造運(yùn)營(yíng)中實(shí)現(xiàn)一致的質(zhì)量和卓越運(yùn)營(yíng)水平，特別是在資產(chǎn)維護(hù)等領(lǐng)域，并為員工提供可操作的預(yù)測(cè)性見(jiàn)解。其還可以為產(chǎn)品設(shè)計(jì)和質(zhì)量控制提供新的見(jiàn)解。 質(zhì)量保證：人工智能還將越來(lái)越多地應(yīng)用于運(yùn)營(yíng)數(shù)字孿生的豐富見(jiàn)解、加快診斷和根本原因分析。經(jīng)典人工智能和生成式人工智能的結(jié)合，有望通過(guò)易于使用的問(wèn)答界面使信息更易于使用，從而顯著簡(jiǎn)化對(duì)預(yù)測(cè)性維護(hù)見(jiàn)解、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析和故障診斷的訪(fǎng)問(wèn)。 實(shí)現(xiàn)：這包括增強(qiáng)超個(gè)性化的客戶(hù)體驗(yàn)，并從基于大量全渠道數(shù)據(jù)的洞察中提取新的收入機(jī)會(huì)。配送運(yùn)營(yíng)商還可以使用生成式人工智能，通過(guò)考慮非結(jié)構(gòu)化信息中更廣泛的因素，如天氣預(yù)報(bào)和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手活動(dòng)，提出優(yōu)化運(yùn)輸管理和改進(jìn)預(yù)測(cè)的方法。 管理監(jiān)管表格：人工智能驅(qū)動(dòng)的生成式進(jìn)出口文件生成器可以改變運(yùn)輸和出口流程。生成式人工智能可應(yīng)用于各種格式（包括PDF和平板電腦）的多模式非結(jié)構(gòu)化信息的全面收集，包括歷史內(nèi)部記錄和政府法規(guī)。然后可以自動(dòng)填充運(yùn)輸和出口文件，供人類(lèi)專(zhuān)家審查和驗(yàn)證，減少出錯(cuò)的機(jī)會(huì)，同時(shí)節(jié)省時(shí)間和人力。

總結(jié)

將人工智能嵌入供應(yīng)鏈不僅僅是一個(gè)技術(shù)項(xiàng)目，其還需要組織對(duì)創(chuàng)造價(jià)值和完成工作的思維方式進(jìn)行深刻轉(zhuǎn)變。這意味著生成式人工智能不僅是一系列軟件實(shí)施中的最新產(chǎn)品，而且是一種企業(yè)轉(zhuǎn)型，明確關(guān)注端到端業(yè)務(wù)能力以及對(duì)數(shù)據(jù)、人員、工作方式、流程和負(fù)責(zé)任采用等領(lǐng)域的影響。

在此過(guò)程中，人工智能驅(qū)動(dòng)的重塑，有助于彌合過(guò)去線(xiàn)性供應(yīng)鏈與未來(lái)真正互聯(lián)的智能供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)之間的差距。

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