邁向人工智能優(yōu)先之路：企業(yè)必須應(yīng)對(duì)的五個(gè)障礙

要成為一個(gè)人工智能優(yōu)先的企業(yè)，如今的企業(yè)需要正確地進(jìn)行基本的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

人工智能已經(jīng)成為我們生活中不可或缺的一部分。它幫助我們更好地了解世界，做出更明智的選擇，并用更少的資源創(chuàng)造更多的價(jià)值。對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)也是如此。專家估計(jì)，到2030年，人工智能可為全球經(jīng)濟(jì)活動(dòng)帶來(lái)約13萬(wàn)億美元的額外貢獻(xiàn)。生成式人工智能的爆炸性亮相只會(huì)放大這種影響。

企業(yè)正爭(zhēng)相利用人工智能的力量，并將其嵌入其運(yùn)營(yíng)DNA的核心。然而，這條道路并非沒(méi)有挑戰(zhàn)。

是什么阻礙我們成為人工智能優(yōu)先的企業(yè)？

1）需要不斷應(yīng)對(duì)干擾

顛覆不再是單一的關(guān)鍵事件，而是一場(chǎng)不知從何而來(lái)的持續(xù)移動(dòng)的風(fēng)暴。由于無(wú)法經(jīng)受住沖擊，企業(yè)的壽命越來(lái)越短。人工智能動(dòng)態(tài)將進(jìn)一步加快變革的步伐，使成功的可能性進(jìn)一步復(fù)雜化。到本世紀(jì)末，生成式人工智能將與人類的能力相匹敵，比預(yù)期的要早得多。

能夠利用人工智能潛力的企業(yè)正在擴(kuò)大績(jī)效差距，與仍然遵循舊規(guī)則的企業(yè)相比，取得了顯著優(yōu)越的結(jié)果。這些數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)者在短短五年內(nèi)就積累了驚人的9.3萬(wàn)億美元股東價(jià)值。然而，對(duì)于那些沒(méi)有做好準(zhǔn)備的人來(lái)說(shuō)，同樣的變革浪潮也有被淘汰的危險(xiǎn)。企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)？實(shí)現(xiàn)顛覆性增長(zhǎng)和創(chuàng)新，同時(shí)適應(yīng)動(dòng)蕩。面對(duì)不屈不撓的顛覆，不僅生存下來(lái)，而且蓬勃發(fā)展。

2）技術(shù)投資不理想

企業(yè)經(jīng)常在競(jìng)相采用新技術(shù)的過(guò)程中做出倉(cāng)促的決定，在尖端平臺(tái)旁邊創(chuàng)建一個(gè)由過(guò)時(shí)的傳統(tǒng)系統(tǒng)組成的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)。這種新舊系統(tǒng)的混合源于分散的戰(zhàn)略和對(duì)高重置成本的恐懼，削弱了人員、流程和數(shù)據(jù)的協(xié)調(diào)。通過(guò)優(yōu)先考慮數(shù)字投資的短期收益并屈服于節(jié)省成本的心態(tài)，組織錯(cuò)過(guò)了人工智能的變革潛力，無(wú)意中扼殺了創(chuàng)新、敏捷性和長(zhǎng)期增長(zhǎng)。

3)超越最初的POC

70%的企業(yè)不會(huì)在試點(diǎn)階段之后擴(kuò)展數(shù)字解決方案。雖然這種實(shí)驗(yàn)精神值得稱贊，但這些組織缺乏在整個(gè)企業(yè)范圍內(nèi)擴(kuò)展數(shù)字化的正確方法。財(cái)務(wù)上的限制、操作上的復(fù)雜性、戰(zhàn)略上的疏忽、技術(shù)上的小故障，以及天生的對(duì)改變的厭惡，都成為了巨大的障礙。其結(jié)果是，雖然企業(yè)在小賺一筆，但它們無(wú)法改變端到端的用戶旅程，從而獲得巨大收益。更重要的是，無(wú)法在整個(gè)企業(yè)范圍內(nèi)擴(kuò)展數(shù)字化正在侵蝕競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，使企業(yè)在面對(duì)顛覆時(shí)變得脆弱。

4）企業(yè)孤島的陷阱

有證據(jù)表明，企業(yè)每年收入損失高達(dá)20-30%，這是由于企業(yè)孤島造成的。選擇不擴(kuò)大試點(diǎn)階段之后，要么會(huì)延續(xù)現(xiàn)有的企業(yè)孤島，要么無(wú)法解決現(xiàn)有的企業(yè)孤島問(wèn)題。人員、流程、數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)以及新舊技術(shù)的孤立運(yùn)行阻礙了數(shù)據(jù)和信息的自由流動(dòng)，限制了企業(yè)實(shí)現(xiàn)真正數(shù)字靈巧的能力。由此產(chǎn)生的效率低下可能代價(jià)高昂，導(dǎo)致重復(fù)工作、決策延遲以及未開(kāi)發(fā)的協(xié)同潛力，從而影響利潤(rùn)和競(jìng)爭(zhēng)力。

5）數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)質(zhì)量

數(shù)據(jù)是任何人工智能系統(tǒng)的支柱，也是其致命弱點(diǎn)。正如DNA突變可能是有害的一樣，不完整、不純或不相關(guān)的數(shù)據(jù)也會(huì)扭曲人工智能的洞察力，從而導(dǎo)致錯(cuò)誤的決策。不幸的是，大多數(shù)企業(yè)都在數(shù)據(jù)管理和質(zhì)量問(wèn)題上苦苦掙扎，無(wú)法收集和整合正確的數(shù)據(jù)并為人工智能創(chuàng)建單一的事實(shí)來(lái)源。

培養(yǎng)在人工智能優(yōu)先的世界中蓬勃發(fā)展的正確方法

人工智能的變革力量正在重新定義可能性，將線性轉(zhuǎn)變拋在一邊，為全新的商業(yè)模式鋪平道路。然而，為了使這種可能性成為現(xiàn)實(shí)，當(dāng)今的企業(yè)必須專注于正確進(jìn)行基礎(chǔ)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

領(lǐng)先的企業(yè)已經(jīng)一次又一次地證明，成功地完成轉(zhuǎn)型之旅不僅可以保證企業(yè)面向未來(lái)，而且還可以帶來(lái)卓越的財(cái)務(wù)業(yè)績(jī)。成為人工智能優(yōu)先的企業(yè)就是這種情況。

“轉(zhuǎn)型”是關(guān)鍵，而不僅僅是“數(shù)字化”。專注于有影響力的用戶旅程，并利用技術(shù)來(lái)增強(qiáng)它們。重視生態(tài)系統(tǒng)協(xié)作、以人為本的聯(lián)系，并利用情境洞察進(jìn)行轉(zhuǎn)型。

顛覆要求我們重新審視我們看待和對(duì)待世界的方式。以人工智能為中心并采用人工智能優(yōu)先的方法將需要企業(yè)做更多的事情，而不僅僅是技術(shù)轉(zhuǎn)變。它要求對(duì)現(xiàn)有結(jié)構(gòu)和工作流程進(jìn)行徹底的重新構(gòu)想。為了適應(yīng)這些領(lǐng)導(dǎo)者正在做的事情，企業(yè)需要一種人工智能優(yōu)先、基于平臺(tái)的方法，可以整合分散的環(huán)境，為互聯(lián)企業(yè)奠定基礎(chǔ)。

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