數據中心演變：本地計算到云和邊緣計算

在當今技術先進的社會中，數據中心正在成為當前IT基礎設施的重要組成部分。這些尖端設施負責集中管理當代企業(yè)日常產生和依賴的大量數據。企業(yè)現(xiàn)在可以將有價值的數據保存在一個位置，從而更容易訪問和分析。反過來，這提高了企業(yè)的整體效率，減少了重復工作，并讓人們更深入地了解企業(yè)的運營方式。然而，從很多方面來看，數據中心還遠不是一項革命性的發(fā)明。自計算機發(fā)明以來，數據中心一直是企業(yè)運營不可或缺的一部分，并具有多種配置，包括本地計算、云計算和邊緣計算。

最初的歲月

數據中心的歷史可以追溯到20世紀60年代的大型機時代。在這里，功能強大的大型計算機的發(fā)展導致對保護和集中這些大型設備的需求增加。借助IBM晶體管計算機TRADIC，數據中心從軍事用途轉變?yōu)樯虡I(yè)用途。這些區(qū)域主要被稱為“計算機房”或“機房”，用于調節(jié)溫度和濕度等環(huán)境參數。隨著技術的進步，對干凈數據的需求不斷增長，但計算能力的成本使其變得不切實際。結果，許多企業(yè)開始外包他們的需求，而不是跟上龐大的機房的需求?？偟膩碚f，最早的計算發(fā)現(xiàn)的頂峰打開了現(xiàn)代技術的大門。

互聯(lián)網時代

個人臺式電腦在20世紀80年代和21世紀初扮演了大型電腦的角色。微處理器爆炸式增長，互聯(lián)網應運而生，客戶端服務器計算開始登上舞臺。連接性的快速增長推動了數據中心的創(chuàng)建，為不斷增長的計算機用戶群體提供服務。這些企業(yè)開始建造可容納數千臺服務器的服務器設施和房間。此外，許多企業(yè)已在該地區(qū)發(fā)展起來，為一般客戶運營數據中心。由于虛擬化技術的發(fā)展，單個物理服務器現(xiàn)在可以承載多個軟件環(huán)境。然而，隨著對本地數據中心需求的增加，對服務器冷卻的新需求也隨之發(fā)展。這時候，風冷就證明成功了；然而，液體冷卻最終被用于高性能計算。

眾多發(fā)展有助于開發(fā)更靈活的數據中心服務器。一些頂級企業(yè)開始向客戶提供云存儲服務，以便他們可以隨時訪問它們。這標志著從小型共享數據中心向大型專用企業(yè)托管轉變的開始，兩種策略現(xiàn)在并存。數據中心服務得到了許多增強，提高了共享托管、托管服務、ISP、ASP和其他服務的相關性。此外，虛擬化技術的許多改進極大地幫助了向云的遷移。用戶在云服務器上運行虛擬計算機也已成為常見做法。此外，數據庫支持的應用和日益流行的移動應用開始獲得與云連接的吸引力。

云和邊緣革命

云在過去十年中不斷擴展，企業(yè)一直在努力利用它來獲得競爭優(yōu)勢。公共云、私有云和混合云的興起滿足了組織不斷變化的需求，席卷了市場。此外，企業(yè)三大基礎設施IaaS（基礎設施即服務）、PaaS（平臺即服務）、SaaS（軟件即服務）開始占據主導地位。云很快從開發(fā)者友好轉變?yōu)殚_發(fā)者驅動，讓應用開發(fā)者能夠充分利用云。

在當今技術快速創(chuàng)新的時代，無線行業(yè)的發(fā)展和新技術的采用使得數據中心從本地轉移到云端。然而，鑒于設備和用戶數量不斷增加，本地或云計算并不是一種有效的方法。在這里，邊緣計算使得計算靠近數據源的數據成為可能。因此，它可以有效地用于以最小的延遲提供更快的服務。數據還可以在更大的數據中心進行交換，并且對時間的敏感性較低，這使其成為大數據分析和長期歸檔的理想選擇。

考慮到所有因素

由于技術突破和業(yè)務需求的變化，數據中心仍在發(fā)展。在不久的將來，許多數據中心將繼續(xù)從基于所有權的方法過渡到SaaS模式。據報告預計，到2030年，全球數據中心行業(yè)將增長至5171.7億美元。

通過從本地數據中心切換到云，將計算、存儲和網絡作為商品提供訪問，企業(yè)將能夠減輕運行數據中心所需的大部分工作。此外，隨著越來越多的數據在邊緣消費和創(chuàng)建，未來更多的邊緣設備將由數據中心提供服務。

在當今技術先進的社會中，數據中心正在成為當前IT基礎設施的重要組成部分。這些尖端設施負責集中管理當代企業(yè)日常產生和依賴的大量數據。企業(yè)現(xiàn)在可以將有價值的數據保存在一個位置，從而更容易訪問和分析。反過來，這提高了企業(yè)的整體效率，減少了重復工作，并讓人們更深入地了解企業(yè)的運營方式。然而，從很多方面來看，數據中心還遠不是一項革命性的發(fā)明。自計算機發(fā)明以來，數據中心一直是企業(yè)運營不可或缺的一部分，并具有多種配置，包括本地計算、云計算和邊緣計算。

總結

數據中心的歷史可以追溯到20世紀60年代的大型機時代。在這里，功能強大的大型計算機的發(fā)展導致對保護和集中這些大型設備的需求增加。借助IBM晶體管計算機TRADIC，數據中心從軍事用途轉變?yōu)樯虡I(yè)用途。這些區(qū)域主要被稱為“計算機房”或“機房”，用于調節(jié)溫度和濕度等環(huán)境參數。隨著技術的進步，對干凈數據的需求不斷增長，但計算能力的成本使其變得不切實際。結果，許多企業(yè)開始外包他們的需求，而不是跟上龐大的機房的需求?？偟膩碚f，最早的計算發(fā)現(xiàn)的頂峰打開了現(xiàn)代技術的大門。

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