企業(yè)成功的有效數據治理最佳實踐
在當今數據驅動的業(yè)務環(huán)境中，數據管理和治理已從確保數據安全和隱私的基本框架演變?yōu)槿娴钠髽I(yè)范圍計劃。其涵蓋了商業(yè)智能、分析和機器學習中的數據訪問和數據利用，同時還解決了數據在營銷、銷售、研究等方面的作用。然而，有效數據管理的道路并非沒有挑戰(zhàn)。捷徑雖然很誘人，但可能會損害監(jiān)管合規(guī)性、損害企業(yè)聲譽并阻礙運營效率。
本文將探討為什么數據治理原則很重要，以及什么是數據治理最佳實踐。
有效治理的意義
在人們日益重視數據治理的同時，由于擔心個人和私人信息被濫用，數據隱私和保護法規(guī)也出現了激增。雖然有效的治理本質上很有價值，但其需要廣泛的組織支持才能取得成功。組織進行數據管理的動機可能是出于遵守法規(guī)的愿望。因此，合規(guī)性成為首要問題。在解決合規(guī)性問題時，關鍵問題包括如何滿足監(jiān)管要求，以及監(jiān)管的來源是政府實體、專業(yè)機構還是內部行為準則。
無效治理的后果
無效的數據治理政策可能會導致流程中斷，進而導致不遵守不斷變化的規(guī)則。必須認識到治理和合規(guī)性是相互交織但又獨立的流程。同樣，隱私和安全雖然相關，但涉及數據處理的不同方面。因此，治理計劃中的數據安全策略可以簡化數據隱私工作，但隱私策略應包含數據安全條款。
有效的最佳實踐
為了成功駕馭復雜的治理環(huán)境，組織可以采用這七個數據治理原則。
1.衡量成功：數據治理是關于決策過程，而不是結果。反映該計劃成功的指標包括所覆蓋的個人數量、具有治理策略的數據源數量，以及數據質量和重用方面的改進。2.創(chuàng)建虛擬合規(guī)團隊：創(chuàng)建一個由數據從業(yè)者組成的虛擬團隊，負責監(jiān)控合規(guī)問題、評估立法并確保數據政策符合監(jiān)管要求。3.從源頭保護數據：安全團隊和數據管理團隊之間的協(xié)作至關重要。應用盡可能靠近源數據的數據訪問策略，以簡化治理并增強數據安全性。4.優(yōu)先考慮數據隱私：隱私政策透明，并獲得客戶對各種數據使用的同意。將偏好作為規(guī)則強制執(zhí)行，并確保負責任地使用數據。5.擁抱次要優(yōu)勢：良好治理的數據系統(tǒng)可以改善訪問，并鼓勵對分析和報告的有效重用，從而產生更好的決策和增強的協(xié)作。6.致力于開放和培訓：確保整個組織了解數據治理策略。將其納入數據工具和平臺的入職政策和技術培訓中。7.定期審查數據治理政策：數據治理正在進行中。定期審查確保政策保持最新，并與不斷變化的法規(guī)和行業(yè)標準保持一致。總結
在現代商業(yè)環(huán)境中，有效的企業(yè)數據治理勢在必行。通過遵循這些最佳實踐，組織可以成功應對治理的復雜性。良好管理的數據可確保合規(guī)性和數據安全、增強決策、促進協(xié)作并建立客戶信任。在數據驅動的業(yè)務時代，擁有強大的治理策略是競爭優(yōu)勢和成功的基礎。
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